DataFactoryCompute Klasse
Verwaltet ein DataFactory-Computeziel in Azure Machine Learning.
Azure Data Factory ist der ETL-Clouddienst von Azure für die serverlose Datenintegration und Datentransformation mit horizontaler Skalierung. Weitere Informationen finden Sie in der Azure Data Factory-Dokumentation.
ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.
Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.
- Vererbung
-
DataFactoryCompute
Konstruktor
DataFactoryCompute(workspace, name)
Parameter
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, das das abzurufende DataFactoryCompute-Objekt enthält.
Methoden
attach |
VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die Zuordnung einer vorhandenen DataFactory-Computeressource zu einem bereitgestellten Arbeitsbereich. |
attach_configuration |
Ein Konfigurationsobjekt zum Anfügen eines Batch-Computeziels erstellen. |
delete |
Entfernt das DatafactoryCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich. |
deserialize |
Ein JSON-Objekt in ein DatafactoryCompute-Objekt konvertieren. |
detach |
Trennt das Datafactory-Objekt vom zugeordneten Arbeitsbereich. Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht, nur die Zuordnung wird entfernt. |
provisioning_configuration |
Erstellt ein Konfigurationsobjekt für die Bereitstellung eines DataFactoryCompute-Ziels. |
refresh_state |
Durchführen einer direkten Aktualisierung der Eigenschaften des Objekts. Mit dieser Methode werden die Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloud-Objekts aktualisiert. Sie wird in erster Linie zum manuellen Abrufen des Computestatus verwendet. |
serialize |
Konvertiert dieses DataFactoryCompute-Objekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch. |
attach
VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die attach_configuration
-Methode.
Zuordnung einer vorhandenen DataFactory-Computeressource zu einem bereitgestellten Arbeitsbereich.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parameter
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, dem die Computeressource zugeordnet werden soll.
- name
- str
Name, der der Computeressource innerhalb des bereitgestellten Arbeitsbereichs zugeordnet werden soll. Muss nicht mit dem Namen der anzufügenden Computeressource übereinstimmen.
Gibt zurück
Eine DataFactoryCompute-Objektdarstellung des Computeobjekts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
attach_configuration
Ein Konfigurationsobjekt zum Anfügen eines Batch-Computeziels erstellen.
static attach_configuration(resource_group=None, factory_name=None, resource_id=None)
Parameter
- resource_group
- str
Name der Ressourcengruppe, in der sich die DataFactory befindet.
Gibt zurück
Ein Configuration-Objekt, das beim Anfügen eines Compute-Objekts verwendet werden soll.
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete
Entfernt das DatafactoryCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich.
delete()
Ausnahmen
Hinweise
Wenn dieses Objekt mit Azure ML erstellt wurde, werden auch die entsprechenden cloudbasierten Objekte gelöscht. Wenn dieses Objekt extern erstellt und nur an den Arbeitsbereich angefügt wurde, wird eine Ausnahme ausgelöst, und es wird nichts geändert.
deserialize
Ein JSON-Objekt in ein DatafactoryCompute-Objekt konvertieren.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parameter
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, dem das DatafactoryCompute-Objekt zugeordnet ist.
- object_dict
- dict
Ein JSON-Objekt, das in ein DatafactoryCompute-Objekt konvertiert werden soll.
Gibt zurück
Die DataFactoryCompute-Darstellung des bereitgestellten JSON-Objekts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
Hinweise
Führt zu einem Fehler, wenn der bereitgestellte Arbeitsbereich nicht der Arbeitsbereich ist, dem das Compute-Objekt zugeordnet ist.
detach
Trennt das Datafactory-Objekt vom zugeordneten Arbeitsbereich.
Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht, nur die Zuordnung wird entfernt.
detach()
Ausnahmen
provisioning_configuration
Erstellt ein Konfigurationsobjekt für die Bereitstellung eines DataFactoryCompute-Ziels.
static provisioning_configuration(location=None)
Parameter
- location
- str
Der Speicherort, in dem der Cluster bereitgestellt werden soll. Ohne Angabe wird standardmäßig der Standort des Arbeitsbereichs verwendet. Verfügbare Regionen für dieses Compute finden Sie hier: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=data-factory
Gibt zurück
Ein Configuration-Objekt, das beim Erstellen eines Compute-Objekts verwendet werden soll.
Rückgabetyp
Ausnahmen
refresh_state
Durchführen einer direkten Aktualisierung der Eigenschaften des Objekts.
Mit dieser Methode werden die Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloud-Objekts aktualisiert. Sie wird in erster Linie zum manuellen Abrufen des Computestatus verwendet.
refresh_state()
Ausnahmen
serialize
Konvertiert dieses DataFactoryCompute-Objekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.
serialize()
Gibt zurück
Die JSON-Darstellung dieses DataFactoryCompute-Objekts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
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