run Modul

Referenz

Enthält Funktionen zum Verwalten von Experimentmetriken und Artefakten in Azure Machine Learning.

Klassen

InputDatasets	Definiert einen Container zum Aufbewahren eines materialisierten Datasets in einer Ausführung Initialisieren Sie das InputDatasets-Objekt.
LinkOutput	Definiert einen Container zum Speichern eines Ausgabepfads in einer Ausführung. Anmerkungen: Bei einem LinkOutput-Objekt handelt es sich um Ausgabedaten (OutputData), die mit dem Dataset auf der Datenebene verknüpft werden. Initialisieren Sie das LinkOutput-Objekt.
OutputDatasets	Definiert einen Container zum Speichern eines Ausgabepfads in einer Ausführung. Initialisieren Sie das OutputDatasets-Objekt.
Run	Definiert die Basisklasse für alle Azure Machine Learning-Experimentausführungen. Ein Run-Objekt repräsentiert die Ausführung eines einzelnen Testlauf eines Experiments. Ausführungen werden verwendet, um die asynchrone Ausführung einer Testversion zu überwachen, Metriken zu protokollieren und die Ausgabe der Testversion zu speichern sowie um die Ergebnisse zu analysieren und auf Artefakte zuzugreifen, die von der Testversion generiert wurden. Ausführungsobjekte werden erstellt, wenn Sie ein Skript übermitteln, um ein Modell in vielen verschiedenen Szenarien in Azure Machine Learning zu trainieren, einschließlich HyperDrive-Ausführungen, Pipelineausführungen und AutoML-Ausführungen. Ein Ausführungsobjekt wird auch erstellt, wenn Sie submit oder start_logging mit der Experiment-Klasse ausführen. Informationen zu den ersten Experimenten und Ausführungen finden Sie hier: Erstellen und Verwalten von Umgebungen für Training und Bereitstellung Verwalten von Ausführungen Initialisieren Sie das Run-Objekt.

Functions

get_run

Abrufen der Ausführung für dieses Experiment mit der Ausführungs-ID.

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

Parameter

experiment: Experiment

Erforderlich

Das enthaltende Experiment.

run_id: string

Erforderlich

Die Ausführungs-ID.

rehydrate: <xref:boolean>

Standardwert: True

Gibt an, ob das ursprüngliche Ausführungsobjekt oder nur ein Basisausführungsobjekt zurückgegeben wird. Bei „True“ gibt diese Funktion den ursprünglichen Ausführungsobjekttyp zurück. Für eine Ausführung für automatisiertes ML wird beispielsweise ein AutoMLRun-Objekt zurückgegeben, während für eine HyperDrive-Ausführung ein HyperDriveRun-Objekt zurückgegeben wird.

Bei „False“ gibt die Funktion ein Run-Objekt zurück.

clean_up: bool

Standardwert: True

Wenn true, rufen Sie _register_kill_handler von run_base

Gibt zurück

Die übermittelte Ausführung

Rückgabetyp

Run

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