NoaaIsdWeather Klasse

Stellt das Integrated Surface Dataset (ISD) der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) dar

Das Dataset enthält stündliche globale Wetterdaten (z. B. zur Temperatur, zum Niederschlag und Wind), die von der NOAA-Behörde stammen. Weitere Informationen zu diesem Dataset, einschließlich der Spaltenbeschreibungen, verschiedenen Möglichkeiten für den Zugriff auf das Dataset sowie Beispiele, finden Sie unter NOAA Integrated Surface Data im Microsoft Azure Open Datasets-Katalog.

Initialisieren Sie Filterfelder.

Vererbung

OpenDatasetBase

NoaaIsdWeather

LocationData

NoaaIsdWeather

TimeData

NoaaIsdWeather

Konstruktor

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parameter

Name	Beschreibung
start_date	datetime Das Datum, an dem mit dem Laden von Daten begonnen werden soll (einschließlich). Bei „None“ wird das default_start_date verwendet. Standardwert: 2008-01-01 00:00:00
end_date	datetime Das Datum, an dem das Laden von Daten beendet werden soll (einschließlich). Bei „None“ wird das default_end_date verwendet. Standardwert: 2024-05-01 00:00:00
cols	list[str] Eine Liste der Spaltennamen, die aus dem Dataset geladen werden sollen. Bei „None“ werden alle Spalten geladen. Weitere Informationen zu den in diesem Dataset verfügbaren Spalten finden Sie unter NOAA Integrated Surface Data. Standardwert: None
enable_telemetry	bool Gibt an, ob Telemetriedaten für dieses Dataset aktiviert werden sollen. Wenn keine Angabe erfolgt, ist die Telemetrie aktiviert. Standardwert: True
start_date Erforderlich	datetime Das Startdatum, das Sie inklusiv abfragen möchten.
end_date Erforderlich	datetime Das Enddatum, das Sie inklusiv abfragen möchten.
cols Erforderlich	List[str] Eine Liste der Spaltennamen, die Sie abrufen möchten. Mit None werden alle Spalten abgerufen.
enable_telemetry Erforderlich	bool Gibt an, ob Telemetriedaten nur für UT deaktiviert werden sollen.

Hinweise

Im Beispiel unten wird gezeigt, wie auf dieses Dataset zugegriffen werden kann.

   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Methoden

filter

Filterzeit

filter

Filterzeit

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parameter

Name	Beschreibung
env Erforderlich	<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv> Die Laufzeitumgebung.
min_date Erforderlich	Der minimale Datumswert.
max_date Erforderlich	datetime Das Maximaldatum

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
	Der gefilterte Datenrahmen.

Attribute

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name

wban_column_name = 'wban'