LocationClosestSelector Klasse
Definiert einen Join von Kundendaten mit öffentlichen Daten anhand der Kriterien des kürzesten sphärischen Abstands.
Initialisieren Sie mit Standortgranularität.
- Vererbung
-
LocationClosestSelector
Konstruktor
LocationClosestSelector(_granularity: LocationClosestGranularity, enable_telemetry: bool = True)
Parameter
- _granularity
- LocationClosestGranularity
Eine Standortgranularität, die beim Verbinden von Daten verwendet werden soll.
Hinweise
Die statische Methode process(self, env, customer_data, public_data, aggregator, join_keys, debug)
wird verwendet, um die Daten basierend auf diesem Selektor zu verknüpfen. Dabei gilt Folgendes:
customer_data
ist eine Instanz von „azureml.opendatasets.accessories.location_data.LocationData“.public_data
ist eine Instanz von „azureml.opendatasets.accessories.location_data.LocationData“.aggregator
ist einer der Aggregatoren in „azureml.opendatasets.aggregators.aggregator.Aggregator“.join_keys
ist eine Liste mit Joinschlüsselpaaren.debug
gibt an, ob Debugprotokolle ausgegeben werden sollen.
Diese Methode gibt ein Tupel aus einer geänderten Instanz der Kundendatenklasse, einer geänderten Instanz der öffentlichen Datenklasse und einer Liste von Joinschlüsselpaaren zurück.
Methoden
process |
Verknüpfen von Kundendaten und öffentlichen Daten mithilfe des angegebenen Aggregators. |
process
Verknüpfen von Kundendaten und öffentlichen Daten mithilfe des angegebenen Aggregators.
process(env: SparkEnv | PandasEnv, customer_data: LocationData, public_data: LocationData, aggregator: Aggregator, join_keys: list, debug: bool)
Parameter
Gibt zurück
Ein Tupel aus einer geänderten Instanz der Kundendatenklasse, einer geänderten Instanz der öffentlichen Datenklasse und einer Liste von Joinschlüsselpaaren.
Rückgabetyp
Feedback
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