Classification Klasse

Definiert die Namen von Klassifizierungsalgorithmen, die in automatisiertem maschinellem Lernen verwendet werden.

Azure unterstützt diese Klassifizierungsalgorithmen, aber Sie als Benutzer müssen die Algorithmen nicht direkt angeben. Verwenden Sie die Parameter allowed_models und blocked_models der AutoMLConfig-Klasse, um Modelle ein- oder auszuschließen.

Weitere Informationen zu automatisiertem ML in Azure finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Was ist automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)?

• Definieren einer Aufgabe für maschinelles Lernen

• Konfigurieren automatisierter ML-Experimente in Python

• TensorFlowDNN und TensorFlowLinearClassifier sind veraltet.

Vererbung

builtins.object

Classification

Konstruktor

Classification()

Attribute

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'