runtime Paket

Enthält Funktionen zum Ausführen automatisierter ML in Pipelines, arbeiten mit Modellerklärern und Erstellen von Ensembles.

Dieses Paket enthält Klassen zum Konfigurieren und Verwalten von Pipelines und zum Untersuchen der Ausführungsausgabe für automatisierte Machine Learning-Experimente. Weitere Informationen zum automatisierten maschinellen Lernen in Azure finden Sie im Artikel Was ist automatisiertes maschinelles Lernen?

Um einen wiederverwendbaren Machine Learning-Workflow für automatisiertes Maschinelles Lernen zu definieren, verwenden Sie AutoMLStep, um eine Pipelinezu erstellen.

Module

automl_step	VERALTET. Verwenden Sie die Funktionalität im modul automl_step.
run	Enthält Funktionen zum Verwalten automatisierter ML-Ausführungen in Azure Machine Learning. Mit diesem Modul können Sie automatisierte ML-Ausführungen starten oder beenden, den Ausführungsstatus überwachen und die Modellausgabe abrufen.

Klassen

AutoMLStep	VERALTET. Verwenden Sie die AutoMLStep Klasse. VERALTET.
AutoMLStepRun	VERALTET. Verwenden Sie die AutoMLStepRun Klasse. VERALTET.
HTSInferenceParameters	Parameter für HTS-Ableitungspipeline.
HTSTrainParameters	Parameter für die HTS-Zugpipeline.
ManyModelsInferenceParameters	Parameter, die für die ManyModels-Ableitungspipeline verwendet werden.
ManyModelsTrainParameters	Parameter, die für die ManyModels-Trainpipeline verwendet werden.