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MedianStoppingPolicy Klasse

  • Referenz

Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung basierend auf dem Durchschnitt der Ausführung der primären Metrik aller Ausführungen

Initialisieren Sie eine MedianStoppingPolicy.

Vererbung
azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy
MedianStoppingPolicy

Konstruktor

MedianStoppingPolicy(evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

Parameter

Name Beschreibung
evaluation_interval
int

Die Anwendungshäufigkeit der Richtlinie.

Standardwert: 1
delay_evaluation
int

Die Anzahl der Intervalle, für die die erste Richtlinienauswertung verzögert werden soll. Sofern angegeben, wendet die Richtlinie jedes Vielfache von evaluation_interval an, das größer oder gleich delay_evaluation ist.

Standardwert: 0
evaluation_interval
Erforderlich
int

Die Anwendungshäufigkeit der Richtlinie.
delay_evaluation
Erforderlich
int

Die Anzahl der Intervalle, für die die erste Richtlinienauswertung verzögert werden soll. Sofern angegeben, wendet die Richtlinie jedes Vielfache von evaluation_interval an, das größer oder gleich delay_evaluation ist.

Hinweise

Die Medianstopprichtlinie berechnet den gleitenden Durchschnitt über alle Ausführungen und beendet die Ausführungen, deren beste Leistung schlechter als der Median der gleitenden Durchschnittswerte ist. Insbesondere wird eine Ausführung im Intervall N abgebrochen, wenn die beste primäre Metrik, die bis zum Intervall N gemeldet wurde, schlechter als der Median der gleitenden Durchschnittswerte für die Intervalle 1:N für alle Ausführungen ist.

Die Medianstopprichtlinie akzeptiert die folgenden optionalen Konfigurationsparameter:

  • evaluation_interval: Die Anwendungshäufigkeit der Richtlinie. Jede Protokollierung der primären Metrik durch das Trainingsskript zählt als ein Intervall.

  • delay_evaluation: Die Anzahl von Intervallen für die Verzögerung der Richtlinienauswertung. Verwenden Sie diesen Parameter, um eine vorzeitige Beendigung von Trainingsausführungen zu vermeiden. Sofern angegeben, wendet die Richtlinie jedes Vielfache von evaluation_interval an, das größer oder gleich delay_evaluation ist.

Diese Richtlinie ist von der Forschungsveröffentlichung Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization (Google Vizier: Ein Dienst für die Black-Box-Optimierung) inspiriert.

Wenn Sie eine konservative Richtlinie möchten, die eine Ersparnis ohne Beendigung vielversprechender Aufträge ermöglicht, können Sie eine Medianstopprichtlinie mit dem Wert 1 für evaluation_interval und delay_evaluation 5 verwenden. Dies ist eine konservative Einstellung, die annähernd 25 %–35 % Ersparnis ohne Verluste bei der primären Metrik erbringen kann (bezogen auf unsere Auswertungsdaten).

Attribute

delay_evaluation

Gibt den Wert für die Anzahl der Sequenzen zurück, um die die erste Auswertung verzögert wird.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
int

Verzögerungsauswertung

evaluation_interval

Zurückgeben des Werts des Auswertungsintervalls.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
int

Auswertungsintervall

POLICY_NAME 

POLICY_NAME = 'MedianStopping'