Fine Tuning - Cancel
Bricht die Verarbeitung des durch die angegebene Feinabstimmungs-ID angegebenen Feinabstimmungsauftrags ab.
POST {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/cancel?api-version=2024-05-01-preview
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string (url) |
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B.: https://aoairesource.openai.azure.com. Ersetzen Sie "aoairesource" durch Ihren Azure OpenAI-Kontonamen. |
fine-tuning-job-id
|
path | True |
string |
Der Bezeichner des Feinabstimmungsauftrags. |
api-version
|
query | True |
string |
Die angeforderte API-Version. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Feinabstimmung wurde erfolgreich abgebrochen. |
|
Other Status Codes |
Fehler. |
Sicherheit
api-key
API-Schlüsselauthentifizierung
Typ:
apiKey
In:
header
OAuth2Auth
OAuth2-Authentifizierung
Typ:
oauth2
Ablauf:
implicit
Autorisierungs-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Bereiche
Name | Beschreibung |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Canceling a fine tuning job.
Beispielanforderung
POST https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/cancel?api-version=2024-05-01-preview
Beispiel für eine Antwort
{
"hyperparameters": {
"n_epochs": -1
},
"status": "cancelled",
"model": "curie",
"training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099",
"finished_at": 1646127311,
"id": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"created_at": 1646126127,
"object": "fine_tuning.job"
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Error |
Fehler |
Error |
ErrorCode |
Error |
ErrorResponse |
Fine |
FineTuningHyperParameters |
Fine |
FineTuningJob |
Fine |
FineTuningState |
Inner |
InnerError |
Inner |
InnerErrorCode |
Type |
TypeDiscriminator |
Error
Fehler
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
ErrorCode |
|
details |
Error[] |
Die Fehlerdetails, falls verfügbar. |
innererror |
InnerError |
|
message |
string minLength: 1 |
Die Meldung dieses Fehlers. |
target |
string |
Der Ort, an dem der Fehler aufgetreten ist, falls verfügbar. |
ErrorCode
ErrorCode
Wert | Beschreibung |
---|---|
conflict |
Der angeforderte Vorgang ist mit dem aktuellen Ressourcenstatus in Konflikt. |
contentFilter |
Die Bildgenerierung ist aufgrund unseres Sicherheitssystems fehlgeschlagen. |
fileImportFailed |
Fehler beim Importieren der Datei. |
forbidden |
Der Vorgang ist für den aktuellen Benutzer-/API-Schlüssel verboten. |
internalFailure |
Interner Fehler. Versuchen Sie es erneut. |
invalidPayload |
Die Anforderungsdaten sind für diesen Vorgang ungültig. |
itemDoesAlreadyExist |
Das Element ist bereits vorhanden. |
jsonlValidationFailed |
Fehler bei der Überprüfung von JSONL-Daten. |
notFound |
Die Ressource wurde nicht gefunden. |
quotaExceeded |
Das Kontingent wurde überschritten. |
serviceUnavailable |
Der Dienst ist derzeit nicht verfügbar. |
tooManyRequests |
Zu viele Anforderungen. Versuchen Sie es später erneut. |
unauthorized |
Der aktuelle Benutzer-/API-Schlüssel ist für den Vorgang nicht autorisiert. |
unexpectedEntityState |
Der Vorgang kann nicht im Zustand der aktuellen Ressource ausgeführt werden. |
ErrorResponse
ErrorResponse
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Fehler |
FineTuningHyperParameters
FineTuningHyperParameters
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
batch_size |
integer (int32) |
Die batchgröße, die für die Schulung verwendet werden soll. Die Batchgröße ist die Anzahl der Schulungsbeispiele, die zum Trainieren eines einzelnen Vorwärts- und Rückwärtsdurchlaufs verwendet werden. Im Allgemeinen haben wir festgestellt, dass größere Batchgrößen tendenziell besser für größere Datasets funktionieren. Der Standardwert sowie der Maximalwert für diese Eigenschaft sind spezifisch für ein Basismodell. |
learning_rate_multiplier |
number (double) |
Der Lernrate-Multiplizierer, der für die Schulung verwendet werden soll. Die Feinabstimmung der Lernrate ist die ursprüngliche Lernrate, die für die Vorschulung multipliziert mit diesem Wert verwendet wird. Größere Lernraten führen bei größeren Batchgrößen tendenziell besser aus. Es wird empfohlen, mit Werten im Bereich von 0,02 bis 0,2 zu experimentieren, um zu sehen, was die besten Ergebnisse liefert. |
n_epochs |
integer (int32) |
Die Anzahl der Epochen, für die das Modell trainiert werden soll. Eine Epoche bezieht sich auf einen vollständigen Zyklus durch das Schulungsdatensatz. |
FineTuningJob
FineTuningJob
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
created_at |
integer (unixtime) |
Ein Zeitstempel, zu dem dieser Auftrag oder dieses Element erstellt wurde (in Unix-Epochen). |
fine_tuned_model |
string |
Der Bezeichner (Modell-ID) des resultierenden fein abgestimmten Modells. Diese Eigenschaft wird nur für erfolgreich abgeschlossene Feinabstimmungen aufgefüllt. Verwenden Sie diesen Bezeichner, um eine Bereitstellung für die Ableitung zu erstellen. |
finished_at |
integer (int32) |
Ein Zeitstempel, wenn dieser Auftrag oder Element erfolgreich abgeschlossen wurde (in Unix-Epochen). |
hyperparameters |
FineTuningHyperParameters |
|
id |
string |
Die Identität dieses Elements. |
model |
string minLength: 1 |
Der Bezeichner (Modell-ID) des Basismodells, das für die Feinabstimmung verwendet wird. |
object |
TypeDiscriminator |
|
organisation_id |
string |
Die Organisations-ID dieses Feinabstimmungsauftrags. Nicht verwendet auf Azure OpenAI; Nur Kompatibilität für OpenAI. |
result_files |
string[] |
Die Ergebnisdateiidentitäten (Datei-ID), die Schulungs- und Auswertungsmetriken im CSV-Format enthalten. Die Datei ist nur für erfolgreich abgeschlossene Feinabstimmungen verfügbar. |
seed |
integer (int32) |
Der Samen, der für den Feinabstimmungsauftrag verwendet wird. |
status |
FineTuningState |
|
suffix |
string |
Das Suffix, das zum Identifizieren des fein abgestimmten Modells verwendet wird. Das Suffix kann bis zu 40 Zeichen (a-z, A-Z, 0-9,- und _) enthalten, die ihrem fein abgestimmten Modellnamen hinzugefügt werden. |
trained_tokens |
integer (int32) |
Die Gesamtzahl der von diesem Feinabstimmungsauftrag verarbeiteten abrechnenden Token. |
training_file |
string minLength: 1 |
Die Datei, die für schulungen verwendet wird. |
validation_file |
string |
Die Datei, die zum Auswerten des fein abgestimmten Modells während der Schulung verwendet wird. |
FineTuningState
FineTuningState
Wert | Beschreibung |
---|---|
cancelled |
Der Vorgang wurde abgebrochen und ist unvollständig. Sie kann als Terminalzustand kategorisiert werden. |
created |
Der Vorgang wurde erstellt. Dieser Zustand wird nicht von Azure OpenAI zurückgegeben und nur aus Kompatibilitätsgründen verfügbar gemacht. Sie kann als inaktiver Zustand kategorisiert werden. |
failed |
Der Vorgang hat die Verarbeitung mit einem Fehler abgeschlossen und kann nicht weiter verbraucht werden. Sie kann als Terminalzustand kategorisiert werden. |
pending |
Der Vorgang wird noch nicht in die Warteschlange gestellt, um in Zukunft verarbeitet zu werden. Sie kann als inaktiver Zustand kategorisiert werden. |
running |
Der Vorgang wurde gestartet, um verarbeitet zu werden. Sie kann als aktiver Zustand kategorisiert werden. |
succeeded |
Der Vorgang wurde erfolgreich verarbeitet und ist einsatzbereit. Sie kann als Terminalzustand kategorisiert werden. |
InnerError
InnerError
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
InnerErrorCode |
|
innererror |
InnerError |
InnerErrorCode
InnerErrorCode
Wert | Beschreibung |
---|---|
invalidPayload |
Die Anforderungsdaten sind für diesen Vorgang ungültig. |
TypeDiscriminator
TypeDiscriminator
Wert | Beschreibung |
---|---|
file |
Dieses Objekt stellt eine Datei dar. |
fine_tuning.job |
Dieses Objekt stellt einen Feinabstimmungsauftrag dar. |
fine_tuning.job.checkpoint |
Dieses Objekt stellt einen Prüfpunkt eines Feinabstimmungsauftrags dar. |
fine_tuning.job.event |
Dieses Objekt stellt ein Ereignis eines Feinabstimmungsauftrags dar. |
list |
Dieses Objekt stellt eine Liste anderer Objekte dar. |
model |
Dieses Objekt stellt ein Modell dar (kann ein Basismodell oder ein Feinabstimmungsauftragsergebnis sein). |