Fine Tuning - Cancel
Bricht die Verarbeitung des durch die angegebene Fine-Tune-ID angegebenen Feinabstimmungsauftrags ab.
POST {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/cancel?api-version=2024-05-01-preview
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string url |
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B.: https://aoairesource.openai.azure.com. Ersetzen Sie "aoairesource" durch den Namen Ihres Azure OpenAI-Kontos). |
fine-tuning-job-id
|
path | True |
string |
Der Bezeichner des Feinabstimmungsauftrags. |
api-version
|
query | True |
string |
Die angeforderte API-Version. |
Anforderungsheader
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
api-key | True |
string |
Geben Sie hier Ihren Cognitive Services Azure OpenAI-Kontoschlüssel an. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Feinabstimmung wurde erfolgreich abgebrochen. |
|
Other Status Codes |
Ein Fehler ist aufgetreten. |
Sicherheit
api-key
Geben Sie hier Ihren Cognitive Services Azure OpenAI-Kontoschlüssel an.
Typ:
apiKey
In:
header
Beispiele
Canceling a fine tuning job.
Beispielanforderung
POST https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/cancel?api-version=2024-05-01-preview
Beispiel für eine Antwort
{
"hyperparameters": {
"n_epochs": -1
},
"status": "cancelled",
"model": "curie",
"training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099",
"finished_at": 1646127311,
"id": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"created_at": 1646126127,
"object": "fine_tuning.job"
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Error |
Fehler |
Error |
ErrorCode |
Error |
ErrorResponse |
Fine |
FineTuningHyperParameters |
Fine |
FineTuningJob |
Fine |
FineTuningState |
Inner |
InnerError |
Inner |
InnerErrorCode |
Type |
TypeDiscriminator |
Error
Fehler
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
ErrorCode |
|
details |
Error[] |
Die Fehlerdetails, falls verfügbar. |
innererror |
InnerError |
|
message |
string |
Die Meldung dieses Fehlers. |
target |
string |
Der Speicherort, an dem der Fehler aufgetreten ist, falls verfügbar. |
ErrorCode
ErrorCode
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
conflict |
string |
Der angeforderte Vorgang wird mit dem aktuellen Ressourcenstatus in Konflikt gestellt. |
contentFilter |
string |
Die Bildgenerierung ist aufgrund unseres Sicherheitssystems fehlgeschlagen. |
fileImportFailed |
string |
Fehler beim Importieren der Datei. |
forbidden |
string |
Der Vorgang ist für den aktuellen Benutzer-/API-Schlüssel verboten. |
internalFailure |
string |
Interner Fehler. Versuchen Sie es erneut. |
invalidPayload |
string |
Die Anforderungsdaten sind für diesen Vorgang ungültig. |
itemDoesAlreadyExist |
string |
Das Element ist bereits vorhanden. |
jsonlValidationFailed |
string |
Fehler bei der Überprüfung von JSONL-Daten. |
notFound |
string |
Die Ressource wurde nicht gefunden. |
quotaExceeded |
string |
Kontingent überschritten. |
serviceUnavailable |
string |
Der Dienst ist derzeit nicht verfügbar. |
tooManyRequests |
string |
Too many requests. (Zu viele Anforderungen.) Versuchen Sie es später noch mal. |
unauthorized |
string |
Der aktuelle Benutzer-/API-Schlüssel ist nicht für den Vorgang autorisiert. |
unexpectedEntityState |
string |
Der Vorgang kann nicht im Zustand der aktuellen Ressource ausgeführt werden. |
ErrorResponse
ErrorResponse
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Fehler |
FineTuningHyperParameters
FineTuningHyperParameters
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
batch_size |
integer |
Die für das Training zu verwendende Batchgröße. Die Batchgröße ist die Anzahl der Trainingsbeispiele, die zum Trainieren eines einzelnen Vorwärts- und Rückwärtsdurchlaufs verwendet werden. Im Allgemeinen haben wir festgestellt, dass größere Batchgrößen für größere Datasets besser funktionieren. Der Standardwert sowie der Maximalwert für diese Eigenschaft sind spezifisch für ein Basismodell. |
learning_rate_multiplier |
number |
Der Lernratenmultiplikator, der für das Training verwendet werden soll. Die Optimierungslernrate ist die ursprüngliche Lernrate, die für das Vorabtraining verwendet wird, mit diesem Wert multipliziert. Größere Lernraten funktionieren bei größeren Batchgrößen in der Regel besser. Es empfiehlt sich, mit Werten im Bereich 0,02 bis 0,2 zu experimentieren, um zu sehen, was die besten Ergebnisse erzeugt. |
n_epochs |
integer |
Die Anzahl der Epochen zum Trainieren des Modells. Eine Epoche bezeichnet einen vollständigen Zyklus über das Trainingsdataset. |
FineTuningJob
FineTuningJob
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
created_at |
integer |
Ein Zeitstempel, bei dem dieser Auftrag oder dieses Element erstellt wurde (in Unix-Epochen). |
fine_tuned_model |
string |
Der Bezeichner (Model-ID) des resultierenden, fein abgestimmten Modells. Diese Eigenschaft wird nur für erfolgreich abgeschlossene Feinabstimmungsausführungen aufgefüllt. Verwenden Sie diesen Bezeichner, um eine Bereitstellung für Rückschlüsse zu erstellen. |
finished_at |
integer |
Ein Zeitstempel, wenn dieser Auftrag oder dieses Element erfolgreich abgeschlossen wurde (in Unix-Epochen). |
hyperparameters |
FineTuningHyperParameters |
|
id |
string |
Die Identität dieses Elements. |
model |
string |
Der Bezeichner (Model-ID) des Basismodells, das für die Feinabstimmung verwendet wird. |
object |
TypeDiscriminator |
|
organisation_id |
string |
Die Organisations-ID dieses Feinabstimmungsauftrags. In Azure OpenAI nicht verwendet; Nur für OpenAI kompatibel. |
result_files |
string[] |
Die Ergebnisdateiidentitäten (Datei-ID), die Trainings- und Auswertungsmetriken im CSV-Format enthalten. Die Datei ist nur für erfolgreich abgeschlossene Feinabstimmungsausführungen verfügbar. |
seed |
integer |
Der Seed, der für den Feinabstimmungsauftrag verwendet wird. |
status |
FineTuningState |
|
suffix |
string |
Das Suffix, das zum Identifizieren des fein abgestimmten Modells verwendet wird. Das Suffix kann bis zu 40 Zeichen (a-z, A-Z, 0-9,- und _) enthalten, die Ihrem optimierten Modellnamen hinzugefügt werden. |
trained_tokens |
integer |
Die Gesamtzahl der abrechenbaren Token, die von diesem Feinabstimmungsauftrag verarbeitet werden. |
training_file |
string |
Die Datei, die für das Training verwendet wird. |
validation_file |
string |
Die Datei, die verwendet wird, um das fein abgestimmte Modell während des Trainings auszuwerten. |
FineTuningState
FineTuningState
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
cancelled |
string |
Der Vorgang wurde abgebrochen und ist unvollständig. Es kann als Terminalzustand kategorisiert werden. |
created |
string |
Der Vorgang wurde erstellt. Dieser Zustand wird von Azure OpenAI nicht zurückgegeben und nur aus Kompatibilitätsgründen verfügbar gemacht. Es kann als inaktiver Zustand kategorisiert werden. |
failed |
string |
Der Vorgang hat die Verarbeitung mit einem Fehler abgeschlossen und kann nicht weiter genutzt werden. Es kann als Terminalzustand kategorisiert werden. |
pending |
string |
Der Vorgang befindet sich noch nicht in der Warteschlange, um in zukunft verarbeitet zu werden. Es kann als inaktiver Zustand kategorisiert werden. |
running |
string |
Der Vorgang wurde mit der Verarbeitung begonnen. Es kann als aktiver Zustand kategorisiert werden. |
succeeded |
string |
Der Vorgang wurde erfolgreich verarbeitet und ist einsatzbereit. Es kann als Terminalzustand kategorisiert werden. |
InnerError
InnerError
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
InnerErrorCode |
|
innererror |
InnerError |
InnerErrorCode
InnerErrorCode
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
invalidPayload |
string |
Die Anforderungsdaten sind für diesen Vorgang ungültig. |
TypeDiscriminator
TypeDiscriminator
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
file |
string |
Dieses Objekt stellt eine Datei dar. |
fine_tuning.job |
string |
Dieses Objekt stellt einen Feinabstimmungsauftrag dar. |
fine_tuning.job.checkpoint |
string |
Dieses Objekt stellt einen Prüfpunkt eines Feinoptimierungsauftrags dar. |
fine_tuning.job.event |
string |
Dieses Objekt stellt ein Ereignis eines Feinoptimierungsauftrags dar. |
list |
string |
Dieses Objekt stellt eine Liste anderer Objekte dar. |
model |
string |
Dieses Objekt stellt ein Modell dar (kann ein Basismodell oder ein Feinabstimmungsauftragsergebnis sein). |