Freigeben über


Textanalyse REST-API-Referenz – Azure Cognitive Services

Wichtig

In diesem Artikel wird eine veraltete Version der REST-API beschrieben. Aktuelle Informationen finden Sie unter Cognitive Service for Language REST API.

In diesem Artikel wird veranschaulicht, wie Sie einen REST-API-Endpunkt für Textanalyse aufrufen, einen Dienst in der Azure Cognitive Services-Suite. Die Textanalyse-API ist ein cloudbasierter Dienst, der NLP-Features (Natural Language Processing) für text Mining und Textanalyse bereitstellt, einschließlich Stimmungsanalyse, Meinungs mining, Extraktion von Schlüsselbegriffen, Spracherkennung und Erkennung benannter Entitäten.

Aufrufen des Textanalyse-Endpunkts

  1. Beginnen Sie mit dem Erstellen einer Azure Cognitive Services-Ressource und insbesondere einer Textanalyse-Ressource. Anweisungen finden Sie unter Erstellen einer Cognitive Services-Ressource mithilfe des Portals.

  2. Kopieren Sie aus dem Azure-Portal den Schlüssel und Endpunkt, der zum Tätigen des Anrufs erforderlich ist. Anweisungen finden Sie unter Abrufen der Schlüssel für Ihre Ressource.

  3. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich in diesem Artikel den Knoten für die Version der API, an der Sie arbeiten möchten, und wählen Sie den Vorgang aus, den Sie ausführen möchten (z. B. Sentiment). Wählen Sie im rechten Bereich Die Option Ausprobieren aus.

  4. Führen Sie im Bereich Rest-API Ausprobieren die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie im Textfeld Endpunkt den Ressourcenendpunkt ein, den Sie aus dem Azure-Portal kopiert haben.
    2. Geben Sie im Textfeld Ocp-Apim-Subscription-Key den Schlüssel ein, den Sie aus dem Azure-Portal kopiert haben. Wenn für den Aufruf weitere Header erforderlich sind, fügen Sie auch diese mit den entsprechenden Werten hinzu.
    3. Stellen Sie nach Bedarf weitere Parameter, Header und Nachrichtennutzlast (Text) bereit.
    4. Klicken Sie auf Run (Ausführen).
  5. Die entsprechende Antwort wird mit einem entsprechenden Antwortcode angezeigt.

Beispiele

Im GitHub-Repository Cognitive Services-REST-API-Beispiel finden Sie verschiedene Beispiele für die Arbeit mit Cognitive Services mithilfe von REST.

Weitere Informationen