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maschinelles Sehen REST-API-Referenz – Azure Cognitive Services

In diesem Artikel wird veranschaulicht, wie Sie einen REST-API-Endpunkt für maschinelles Sehen Dienst in Azure Cognitive Services suite aufrufen. Über die cloudbasierte Maschinelles Sehen-API haben Entwickler Zugriff auf erweiterte Algorithmen zum Verarbeiten von Bildern und zum Zurückgeben von Informationen. Durch hochladen eines Bilds oder Angeben einer Bild-URL können maschinelles Sehen Algorithmen visuelle Inhalte basierend auf Eingaben und Benutzerauswahl auf unterschiedliche Weise analysieren. REST-APIs und Clientbibliotheks-SDKs sind verfügbar, um Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen zur Integration maschinelles Sehen Funktionen zu helfen.

Aufrufen des maschinelles Sehen-Endpunkts

  1. Beginnen Sie mit dem Erstellen einer Azure Cognitive Services-Ressource und insbesondere einer maschinelles Sehen-Ressource. Anweisungen finden Sie unter Erstellen einer Cognitive Services-Ressource mithilfe des Portals.

  2. Kopieren Sie im Azure-Portal den Schlüssel und endpunkt, der für den Aufruf erforderlich ist. Anweisungen finden Sie unter Abrufen der Schlüssel für Ihre Ressource.

  3. Erweitern Sie in der linken Navigation in diesem Artikel den Knoten für die Version der API, an der Sie arbeiten möchten, und wählen Sie dann den Vorgang aus, den Sie ausführen möchten (z. B. Image analysieren). Wählen Sie im rechten Bereich Die Option Ausprobieren aus.

  4. Führen Sie im Bereich Rest-API Ausprobieren die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie im Textfeld Endpunkt den Ressourcenendpunkt ein, den Sie aus dem Azure-Portal kopiert haben.
    2. Geben Sie im Textfeld Ocp-Apim-Subscription-Key den Schlüssel ein, den Sie aus dem Azure-Portal kopiert haben. Wenn für den Aufruf weitere Header erforderlich sind, fügen Sie auch diese mit den entsprechenden Werten hinzu.
    3. Stellen Sie nach Bedarf weitere Parameter, Header und Nachrichtennutzlast (Text) bereit.
    4. Klicken Sie auf Run (Ausführen).

  5. Die entsprechende Antwort wird mit einem entsprechenden Antwortcode angezeigt.

Beispiele

Im Github-Repository Cognitive Services-REST-API-Beispiel finden Sie verschiedene Beispiele für die Arbeit mit Cognitive Services mit REST.

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