Microsoft Discovery Überblick

Microsoft Discovery ist eine Forschungs- und Entwicklungsplattform (F&E) auf Unternehmensniveau, die darauf ausgelegt ist, wissenschaftliche und ingenieurtechnische Innovationen durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI), Hochleistungsrechnen (HPC) und fortschrittlichem Wissensmanagement zu beschleunigen. Sie ermöglicht es Organisationen, komplexe Forschungsabläufe zu automatisieren, proprietäre und öffentliche Daten zu integrieren und Multi-Agenten-Systeme zu orchestrieren, um schnellere und zuverlässigere Entdeckungen zu erzielen.

Was ist Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery bietet eine einheitliche Umgebung, in der Forscher und Ingenieure den gesamten F&E-Lebenszyklus verwalten können – von der frühen Wissenserkundung bis zur experimentellen Durchführung und Validierung. Die Plattform ermöglicht es Teams:

• Beschleunigung der Forschung durch autonome KI-Agenten, die Literaturübersicht, Hypothesengenerierung, Simulation und Analyse durchführen
• Verbinden Sie verteiltes und proprietäres Wissen mit graphenbasierten Abruftechniken, die KI-Argumentation mit Kontext bereichern
• Führen Sie groß angelegte Rechenlasten auf skalierbarer, cloudbasierter HPC-Infrastruktur aus
• Arbeiten Sie sicher in Unternehmensarbeitsbereichen mit rollenbasierter Zugriffskontrolle zusammen

Microsoft Discovery unterstützt eine breite Palette von Bereichen, darunter Chemie, Materialwissenschaft, Biologie, Pharmazeutik, Halbleiter und allgemeine Ingenieurwissenschaften.

Wichtige Funktionen

Intelligente Multi-Agenten-Orchestrierung

Microsoft Discovery nutzt spezialisierte KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Forschungsprobleme zu lösen. Diese Agenten können domänenspezifische Werkzeuge und Modelle bedienen, mehrstufige Arbeitsabläufe koordinieren, die Denktiefe je nach Aufgabenkomplexität anpassen und aus früheren Ausführungen lernen, um Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.

Entdeckungs-Engine und kognitive Schicht

Im Zentrum der Plattform steht die Discovery Engine, die dauerhafte, zielorientierte Begründungen für langjährige Forschungsinitiativen liefert. Seine kognitive Schicht zerlegt komplexe Ziele in handhabbare Aufgaben, wählt dynamisch geeignete Agenten und Werkzeuge aus und verfeinert kontinuierlich Entscheidungen auf Basis von Zwischenergebnissen. Dies ermöglicht die autonome Durchführung von Forschungsabläufen, die Stunden oder Tage umfassen können.

Bücherregal-Wissensmanagement

Bookshelf verwandelt Unternehmensdokumente – wie PDFs, Präsentationen, Tabellenkalkulationen und technische Berichte – in strukturierte, abfragbare Wissensdiagramme. Durch die Erfassung von Beziehungen zwischen Entitäten ermöglicht Bookshelf eine präzisere Abrufung und reichhaltigere kontextuelle Argumentation als traditionelle Abrufansätze. Agenten können diese Wissensdatenbanken direkt abfragen, um fundierte, nachvollziehbare Erkenntnisse innerhalb von Discovery-Workflows zu liefern.

Interaktion in natürlicher Sprache

Forscher interagieren mit Microsoft Discovery durch eine konversative Copilot-Erfahrung. Mit natürlicher Sprache können Nutzer Forschungsziele äußern, Fragen stellen und den Fortschritt verfolgen, während Copilot Agenten und Tools transparent orchestriert. Der Kontext wird über Gespräche hinweg erhalten, und die Nutzer behalten Echtzeit-Transparenz in die Ausführungsschritte. Alle Interaktionen werden über ein webbasiertes Studio für Projekte, Untersuchungen und Daten verwaltet.

High-Performance Recheninfrastruktur

Microsoft Discovery integriert cloud-gehostete Supercomputing-Ressourcen, um rechenintensive Arbeitslasten zu unterstützen. Nutzer können CPU- und GPU-basierte Node-Pools auf Abruf skalieren, in sicheren virtuellen Netzwerken arbeiten und sich auf verwaltete Identitäten für sicheren Zugriff auf Rechen- und Speicherressourcen verlassen.

Erweiterbare und offene Architektur

Die Plattform ist auf Flexibilität und Erweiterbarkeit ausgelegt. Organisationen können eigene KI-Modelle integrieren, maßgeschneiderte wissenschaftliche Software als containerisierte Werkzeuge bereitstellen, sich mit Drittanbieter- und öffentlichen Datenquellen verbinden und maßgeschneiderte Multi-Agenten-Workflows definieren, die mit ihren spezifischen F&E-Prozessen übereinstimmen.

Plattformarchitektur

Microsoft Discovery besteht aus modularen Bausteinen, die zusammen End-to-End-Forschungsworkflows unterstützen:

• Arbeitsbereiche bieten kollaborative Umgebungen zur Organisation von Teams, Projekten und gemeinsamen Ressourcen
• Projekte gruppieren verwandte Untersuchungen und definieren die verwendeten Agenten, Werkzeuge und Daten
• Untersuchungen stellen individuelle Forschungsarbeiten dar, bei denen Nutzer mit Copilot interagieren und Ergebnisse analysieren
• Agenten fungieren als KI-Assistenten, die Aufgaben mit Werkzeugen und Modellen ausführen
• Werkzeuge sind containerisierte wissenschaftliche Anwendungen und Nützlichkeiten
• Modelle liefern Schlussfolgerung und spezialisierte KI-Fähigkeiten
• Bookshelf dient als Wissensdatenbank des Systems für Dokumentenaufnahme und -abfragen
• Supercomputer liefern die HPC-Ressourcen, die für groß angelegte Berechnungen erforderlich sind

Branchenanwendungen

Microsoft Discovery beschleunigt Innovation in einer Vielzahl von Branchen:

• Chemie und Materialwissenschaft: Vorhersage von molekularen Eigenschaften, Retrosynthese, Materialentdeckung und Reaktionsanalyse
• Biologie und Pharmazeutik: Identifizierung von Arzneimittelzielen, Proteinanalyse, Bindungsvorhersage und literaturgetriebene Hypothesengenerierung
• Halbleiter: Schaltungssimulation, Designverifikation, Leistungsoptimierung und Prozessanalyse
• Allgemeiner Ingenieurwesen: Simulationsautomatisierung, Entwurfsraumforschung, technische Dokumentenanalyse und Multiphysik-Optimierung

Sicherheit und Compliance

Microsoft Discovery basiert auf einer vertrauenswürdigen Cloud-Grundlage mit Unternehmenssicherheit und Governance. Es unterstützt virtuelle Netzwerkisolation, verwaltete Identitäten und rollenbasierte Zugriffskontrolle und ermöglicht es Kunden, Ressourcen innerhalb ihrer eigenen Cloud-Abonnements bereitzustellen, um die Datensouveränität aufrechtzuerhalten. Umfassende Logging-, Audit- und Compliance-Funktionen unterstützen den Einsatz in stark regulierten Branchen.

Was macht Microsoft Discovery einzigartig?

Microsoft Discovery unterscheidet sich durch die Bereitstellung einer einheitlichen, transparenten und unternehmensbereiten Plattform für wissenschaftliche Entdeckungen. Es eliminiert Kontextwechsel, indem es KI, Berechnung und Wissensmanagement in einer einzigen Umgebung integriert, bietet vollständige Transparenz in KI-Argumentation und Datenherkunft und ist domänenübergreifend über eine erweiterbare, kollaborative Architektur anwendbar.