Face List Operations - Create Large Face List
Create eine leere große Gesichtserkennungsliste mit benutzerdefinierter largeFaceListId, name, optional userData und recognitionModel.
Große Gesichtsliste ist eine Liste von Gesichtern mit bis zu 1.000.000 Gesichtern, die von "Find Similar From Large Face List" verwendet wird.
Nach der Erstellung sollte der Benutzer zum Importieren der Gesichter hinzufügen und Große Gesichtsliste trainieren verwenden, um sie für "Ähnlich suchen" bereit zu machen. Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtserkennungsfeatures werden auf dem Server gespeichert, bis delete Large Face List aufgerufen wird.
"Ähnlich suchen" wird für Szenarios wie die Suche nach prominenten Gesichtern, ähnliche Gesichtsfilterung oder als leichte Gesichtserkennung verwendet. Wenn die tatsächliche Verwendung jedoch darin besteht, eine Person zu identifizieren, verwenden Sie bitte Personengruppe /Große Personengruppe und "Identifizieren".
Hinweis
-
- Abonnementkontingent für den kostenlosen Tarif: 64 große gesichtsbezogene Listen.
- S0-Tarif-Abonnementkontingent: 1.000.000 Große Gesichtserkennung Listen.
PUT {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API-Version |
endpoint
|
path | True |
string uri |
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B. https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com). |
large
|
path | True |
string |
Gültige Zeichen sind Kleinbuchstaben oder Ziffern oder "-" oder "_", die maximale Länge beträgt 64. Regex pattern: |
Anforderungstext
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
name | True |
string |
Benutzerdefinierter Name, maximale Länge ist 128. |
recognitionModel |
Recognition |
Das "recognitionModel", das dieser Gesichtsliste zugeordnet ist. Zu den unterstützten "recognitionModel"-Werten zählen "recognition_01", "recognition_02", "recognition_03" und "recognition_04". Der Standardwert ist "recognition_01". "recognition_04" wird empfohlen, da die Genauigkeit bei Gesichtern, die Masken tragen, im Vergleich zu "recognition_03" verbessert wird und die Gesamtgenauigkeit im Vergleich zu "recognition_01" und "recognition_02" verbessert wird. |
|
userData |
string |
Optionale benutzerdefinierte Daten. Die Länge sollte 16.000 nicht überschreiten. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Anforderung wurde erfolgreich durchgeführt. |
|
Other Status Codes |
Eine unerwartete Fehlerantwort. Headers x-ms-error-code: string |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Der geheime Schlüssel für Ihr Azure AI Face-Abonnement.
Type:
apiKey
In:
header
AADToken
Der Azure Active Directory OAuth2-Flow
Type:
oauth2
Flow:
accessCode
Authorization URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
Token URL:
https://api.example.com/oauth2/token
Scopes
Name | Beschreibung |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Create LargeFaceList
Sample Request
PUT {endpoint}/face/v1.1-preview.1/largefacelists/your_large_face_list_id
{
"name": "your_large_face_list_name",
"userData": "your_user_data",
"recognitionModel": "recognition_01"
}
Sample Response
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Face |
Das Fehlerobjekt. Ausführliche Informationen zu Fehlercodes und Nachrichten, die vom Gesichtserkennungsdienst zurückgegeben werden, finden Sie unter folgendem Link: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages. |
Face |
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält. |
FaceError
Das Fehlerobjekt. Ausführliche Informationen zu Fehlercodes und Nachrichten, die vom Gesichtserkennungsdienst zurückgegeben werden, finden Sie unter folgendem Link: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Einer der vom Server definierten Fehlercodes. |
message |
string |
Eine für Menschen lesbare Darstellung des Fehlers. |
FaceErrorResponse
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Das Fehlerobjekt. |