Person Group Operations - Create Person Group
Erstellen Sie eine neue Personengruppe mit der angegebenen personGroupId, dem Namen, dem vom Benutzer bereitgestellten UserData und recognitionModel.
Eine Personengruppe ist ein Container mit den hochgeladenen Personendaten, einschließlich Gesichtserkennungsfeatures.
Verwenden Sie nach der Erstellung "Persongruppenperson erstellen", um Personen zur Gruppe hinzuzufügen, und rufen Sie dann "Person-Gruppe trainieren" auf, um diese Gruppe für "Identifizieren von Personengruppe" vorzubereiten.
Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures und UserData der Person werden auf dem Server gespeichert, bis "Person Group Person löschen" oder "Personengruppe löschen" aufgerufen wird.
"recognitionModel" sollte angegeben werden, um dieser Personengruppe zuzuordnen. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Neue Gesichter, die einer vorhandenen Personengruppe hinzugefügt werden, verwenden das Erkennungsmodell, das der Auflistung bereits zugeordnet ist. Vorhandene Gesichtsfeatures in einer Personengruppe können nicht auf Features aktualisiert werden, die von einer anderen Version des Erkennungsmodells extrahiert wurden.
Anmerkung
-
- Kontingent für kostenlose Abonnements: 1.000 Personengruppen. Jede hält bis zu 1.000 Personen.
- S0-Stufen-Abonnementkontingent: 1.000.000 Personengruppen. Jede hält bis zu 10.000 Personen.
- um ein größeres Gesichtsidentifikationsproblem zu behandeln, sollten Sie die Verwendung einer großen Personengruppe in Betracht ziehen.
PUT {endpoint}/face/{apiVersion}/persongroups/{personGroupId}
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API-Version |
endpoint
|
path | True |
string (uri) |
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B. https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com). |
person
|
path | True |
string minLength: 1maxLength: 64 pattern: ^[a-z0-9-_]+$ |
ID des Containers. |
Anforderungstext
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
name | True |
string minLength: 1maxLength: 128 |
Benutzerdefinierter Name, maximale Länge beträgt 128. |
recognitionModel |
Das "recognitionModel", das dieser Gesichtsliste zugeordnet ist. Zu den unterstützten "recognitionModel"-Werten gehören "recognition_01", "recognition_02", "recognition_03" und "recognition_04". Der Standardwert ist "recognition_01". "recognition_04" wird empfohlen, da die Genauigkeit bei Gesichtern mit Masken im Vergleich zu "recognition_03" verbessert wird und die Gesamtgenauigkeit im Vergleich zu "recognition_01" und "recognition_02" verbessert wird. |
||
userData |
string maxLength: 16384 |
Optionale benutzerdefinierte Daten. Die Länge darf 16 KB nicht überschreiten. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Anforderung ist erfolgreich. |
|
Other Status Codes |
Unerwartete Fehlerantwort. Header x-ms-error-code: string |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Der geheime Schlüssel für Ihr Azure AI Face-Abonnement.
Typ:
apiKey
In:
header
AADToken
Der Azure Active Directory OAuth2-Fluss
Typ:
oauth2
Ablauf:
accessCode
Autorisierungs-URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
Token-URL:
https://api.example.com/oauth2/token
Bereiche
Name | Beschreibung |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Create PersonGroup
Beispielanforderung
PUT {endpoint}/face/v1.2/persongroups/your_person_group_id
{
"name": "your_person_group_name",
"userData": "your_user_data",
"recognitionModel": "recognition_01"
}
Beispiel für eine Antwort
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Create |
Modell zum Erstellen der Gesichtssammlung. |
Face |
Das Fehlerobjekt. Ausführliche Informationen zu Fehlercodes und Nachrichten, die vom Face Service zurückgegeben werden, finden Sie unter folgendem Link: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages. |
Face |
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält. |
Recognition |
Das Erkennungsmodell für das Gesicht. |
CreateCollectionRequest
Modell zum Erstellen der Gesichtssammlung.
Name | Typ | Standardwert | Beschreibung |
---|---|---|---|
name |
string minLength: 1maxLength: 128 |
Benutzerdefinierter Name, maximale Länge beträgt 128. |
|
recognitionModel | recognition_01 |
Das "recognitionModel", das dieser Gesichtsliste zugeordnet ist. Zu den unterstützten "recognitionModel"-Werten gehören "recognition_01", "recognition_02", "recognition_03" und "recognition_04". Der Standardwert ist "recognition_01". "recognition_04" wird empfohlen, da die Genauigkeit bei Gesichtern mit Masken im Vergleich zu "recognition_03" verbessert wird und die Gesamtgenauigkeit im Vergleich zu "recognition_01" und "recognition_02" verbessert wird. |
|
userData |
string maxLength: 16384 |
Optionale benutzerdefinierte Daten. Die Länge darf 16 KB nicht überschreiten. |
FaceError
Das Fehlerobjekt. Ausführliche Informationen zu Fehlercodes und Nachrichten, die vom Face Service zurückgegeben werden, finden Sie unter folgendem Link: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
FaceErrorResponse
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Das Fehlerobjekt. |
RecognitionModel
Das Erkennungsmodell für das Gesicht.
Wert | Beschreibung |
---|---|
recognition_01 |
Das Standarderkennungsmodell für "Erkennen". Alle faceIds, die vor dem März 2019 erstellt wurden, sind mit diesem Erkennungsmodell verbunden. |
recognition_02 |
Erkennungsmodell, das im März 2019 veröffentlicht wurde. |
recognition_03 |
Erkennungsmodell, das im Mai 2020 veröffentlicht wurde. |
recognition_04 |
Erkennungsmodell, das im Februar 2021 veröffentlicht wurde. Es wird empfohlen, dieses Erkennungsmodell für eine bessere Erkennungsgenauigkeit zu verwenden. |