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Text Analysis Runtime - Analyze Text

Anfordern einer Textanalyse über eine Sammlung von Dokumenten.

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01
POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01&showStats={showStats}

URI-Parameter

Name In Erforderlich Typ Beschreibung
Endpoint
path True

string

Unterstützter Cognitive Services-Endpunkt (z. B. https://.api.cognitiveservices.azure.com).

api-version
query True

string

Die API-Version, die für diesen Vorgang verwendet werden soll.

showStats
query

boolean

(Optional) Wenn dieser Wert auf "true" festgelegt ist, enthält die Antwort Statistiken zur Anforderungs- und Dokumentebene.

Anforderungstext

Beim Anforderungstext kann es sich um eines der folgenden Elemente handeln:

Name Beschreibung
AnalyzeTextEntityLinkingInput

Enthält die Eingabe für die Analyse des Textverknüpfungszeichens.

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

Die Entitätserkennung analysiert die Texteingabeaufgabenanforderung.

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "KeyPhraseExtraction"-Aufgaben.

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

Enthält die Eingabe der Aufgabeneingabe für die Dokumentanalyse für die Spracherkennung.

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

Enthält den Analysetext PIIEntityRecognition-Vorgangseingabe.

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "SentimentAnalysis".

AnalyzeTextEntityLinkingInput

Enthält die Eingabe für die Analyse des Textverknüpfungszeichens.

Name Erforderlich Typ Beschreibung
kind True string:

EntityLinking

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die analyseeingabe, die vom Dienst verarbeitet werden soll.

parameters

EntityLinkingTaskParameters

Vorgangsparameter.

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

Die Entitätserkennung analysiert die Texteingabeaufgabenanforderung.

Name Erforderlich Typ Beschreibung
kind True string:

EntityRecognition

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Die zu analysierende Eingabe.

parameters

EntitiesTaskParameters

Vorgangsparameter.

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "KeyPhraseExtraction"-Aufgaben.

Name Erforderlich Typ Beschreibung
kind True string:

KeyPhraseExtraction

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die Eingabedokumente.

parameters

KeyPhraseTaskParameters

Parameter für die Schlüsselausdruckextraktion.

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

Enthält die Eingabe der Aufgabeneingabe für die Dokumentanalyse für die Spracherkennung.

Name Erforderlich Typ Beschreibung
kind True string:

LanguageDetection

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

analysisInput

LanguageDetectionAnalysisInput

Zu analysierende Dokumente.

parameters

LanguageDetectionTaskParameters

Vorgangsparameter.

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

Enthält den Analysetext PIIEntityRecognition-Vorgangseingabe.

Name Erforderlich Typ Beschreibung
kind True string:

PiiEntityRecognition

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die Eingabedokumente.

parameters

PiiTaskParameters

Pii-Vorgangsparameter.

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "SentimentAnalysis".

Name Erforderlich Typ Beschreibung
kind True string:

SentimentAnalysis

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die Eingabedokumente.

parameters

SentimentAnalysisTaskParameters

Parameter für die Stimmungsanalyse.

Antworten

Name Typ Beschreibung
200 OK AnalyzeTextTaskResult:

Die Anforderung ist erfolgreich.

Other Status Codes

ErrorResponse

Unerwartete Fehlerantwort.

Header

x-ms-error-code: string

Sicherheit

Ocp-Apim-Subscription-Key

Typ: apiKey
In: header

OAuth2Auth

Typ: oauth2
Ablauf: accessCode
Autorisierungs-URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token-URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token

Bereiche

Name Beschreibung
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Beispiele

SuccessfulEntityLinkingRequest
SuccessfulEntityRecognitionExclusionRequest
SuccessfulEntityRecognitionInclusionRequest
SuccessfulEntityRecognitionInferenceOptionsRequest
SuccessfulEntityRecognitionOverlapPolicy
SuccessfulEntityRecognitionRequest
SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest
SuccessfulLanguageDetectionRequest
SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest
SuccessfulSentimentAnalysisRequest

SuccessfulEntityLinkingRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityLinking",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Pike place market is my favorite Seattle attraction."
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "EntityLinkingResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Bill Gates",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.52,
                "length": 10,
                "offset": 25,
                "text": "Bill Gates"
              }
            ],
            "name": "Bill Gates",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Paul Allen",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.54,
                "length": 10,
                "offset": 40,
                "text": "Paul Allen"
              }
            ],
            "name": "Paul Allen",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Microsoft",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.49,
                "length": 9,
                "offset": 0,
                "text": "Microsoft"
              }
            ],
            "name": "Microsoft",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft"
          }
        ],
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Pike Place Market",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.86,
                "length": 17,
                "offset": 0,
                "text": "Pike place market"
              }
            ],
            "name": "Pike Place Market",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Pike_Place_Market"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Seattle",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.27,
                "length": 7,
                "offset": 33,
                "text": "Seattle"
              }
            ],
            "name": "Seattle",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle"
          }
        ],
        "id": "2",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2020-02-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionExclusionRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "exclusionList": [
      "Numeric"
    ],
    "overlapPolicy": {
      "policyKind": "allowOverlap"
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "When we flew from LAX it seemed like we were moving at 10 meters per second. I was lucky to see Amsterdam, Effile Tower, and the Nile."
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [],
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "LAX",
            "category": "Location",
            "type": "Airport",
            "offset": 18,
            "length": 3,
            "confidenceScore": 0.72,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.72
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Amsterdam",
            "category": "Location",
            "type": "City",
            "offset": 96,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "GPE",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "City",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Eiffel Tower",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 107,
            "length": 12,
            "confidenceScore": 0.9,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.9
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Nile",
            "category": "Location",
            "type": "Geological",
            "offset": 129,
            "length": 4,
            "confidenceScore": 0.63,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Geological",
                "confidenceScore": 0.63
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "3",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionInclusionRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "inclusionList": [
      "Location"
    ]
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "When we flew from LAX it seemed like we were moving at 10 meters per second. I was lucky to see Amsterdam, Effile Tower, and the Nile."
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [],
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "LAX",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 18,
            "length": 3,
            "confidenceScore": 0.72,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.72
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Amsterdam",
            "category": "Location",
            "type": "City",
            "offset": 96,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "GPE",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "City",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Eiffel Tower",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 107,
            "length": 12,
            "confidenceScore": 0.9,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.9
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Nile",
            "category": "Location",
            "type": "Geological",
            "offset": 129,
            "length": 4,
            "confidenceScore": 0.63,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Geological",
                "confidenceScore": 0.63
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "3",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionInferenceOptionsRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "inferenceOptions": {
      "excludeNormalizedValues": true
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "text": "5 years old",
            "category": "Numeric",
            "type": "Age",
            "offset": 11,
            "length": 11,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Age",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ]
          },
          {
            "text": "$90.00",
            "category": "Numeric",
            "type": "Currency",
            "offset": 29,
            "length": 14,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Currency",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "1",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2023-09-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionOverlapPolicy

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "overlapPolicy": {
      "policyKind": "matchLongest"
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "4",
        "language": "en",
        "text": "25th April Meeting was an intresting one. At least we gont to experience the WorldCup"
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "text": "25th April Meeting",
            "category": "Event",
            "type": "Event",
            "offset": 0,
            "length": 18,
            "confidenceScore": 0.59,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.59
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Worldcup",
            "category": "Event",
            "type": "SportsEvent",
            "offset": 0,
            "length": 8,
            "confidenceScore": 0.51,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              },
              {
                "name": "SportsEvent",
                "confidenceScore": 0.51
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "4",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest",
    "overlapPolicy": {
      "policyKind": "allowOverlap"
    }
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "When I was 5 years old I had $90.00 dollars to my name."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "When we flew from LAX it seemed like we were moving at 10 meters per second. I was lucky to see Amsterdam, Effile Tower, and the Nile."
      },
      {
        "id": "4",
        "language": "en",
        "text": "25th April Meeting was an intresting one. At least we gont to experience the WorldCup"
      },
      {
        "id": "5",
        "language": "en",
        "text": "My IP is 127.12.1.1 and my phone   number is 5555555555"
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "text": "5 years old",
            "category": "Numeric",
            "type": "Age",
            "offset": 11,
            "length": 11,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Age",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "AgeMetadata",
              "unit": "Year",
              "value": 5
            }
          },
          {
            "text": "$90.00",
            "category": "Numeric",
            "type": "Currency",
            "offset": 29,
            "length": 14,
            "confidenceScore": 0.99,
            "tags": [
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.99
              },
              {
                "name": "Currency",
                "confidenceScore": 0.99
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "CurrencyMetadata",
              "unit": "Dollar",
              "iso4217": "USD",
              "value": 90
            }
          }
        ],
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "LAX",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 18,
            "length": 3,
            "confidenceScore": 0.72,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.72
              }
            ]
          },
          {
            "text": "10 meters per second",
            "category": "Numeric",
            "type": "Speed",
            "offset": 55,
            "length": 20,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Dimension",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "Numeric",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "Speed",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "SpeedMetadata",
              "unit": "MetersPerSecond",
              "value": 10
            }
          },
          {
            "text": "Amsterdam",
            "category": "Location",
            "type": "City",
            "offset": 96,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "GPE",
                "confidenceScore": 0.84
              },
              {
                "name": "City",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Eiffel Tower",
            "category": "Location",
            "type": "Structural",
            "offset": 107,
            "length": 12,
            "confidenceScore": 0.9,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Structural",
                "confidenceScore": 0.9
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Nile",
            "category": "Location",
            "type": "Geological",
            "offset": 129,
            "length": 4,
            "confidenceScore": 0.63,
            "tags": [
              {
                "name": "Location",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Geological",
                "confidenceScore": 0.63
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "3",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "25th April",
            "category": "Temporal",
            "type": "Date",
            "offset": 0,
            "length": 10,
            "confidenceScore": 0.58,
            "tags": [
              {
                "name": "Temporal",
                "confidenceScore": 0.9
              },
              {
                "name": "Date",
                "confidenceScore": 0.58
              }
            ],
            "metadata": {
              "metadataKind": "DateMetadata",
              "dateValues": [
                {
                  "timex": "XXXX-04-25",
                  "value": "2022-04-25"
                },
                {
                  "timex": "XXXX-04-25",
                  "value": "2023-04-25"
                }
              ]
            }
          },
          {
            "text": "25th April Meeting",
            "category": "Event",
            "type": "Event",
            "offset": 0,
            "length": 18,
            "confidenceScore": 0.55,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              }
            ]
          },
          {
            "text": "25th April Meeting",
            "category": "Event",
            "type": "CulturalEvent",
            "offset": 0,
            "length": 18,
            "confidenceScore": 0.55,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              },
              {
                "name": "CulturalEvent",
                "confidenceScore": 0.55
              }
            ]
          },
          {
            "text": "Worldcup",
            "category": "Event",
            "type": "SportsEvent",
            "offset": 0,
            "length": 8,
            "confidenceScore": 0.51,
            "tags": [
              {
                "name": "Event",
                "confidenceScore": 0.55
              },
              {
                "name": "SportsEvent",
                "confidenceScore": 0.51
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "4",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "text": "127.12.1.1",
            "category": "IP",
            "type": "IP",
            "offset": 9,
            "length": 10,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "IP",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          },
          {
            "text": "5555555555",
            "category": "PhoneNumber",
            "type": "PhoneNumber",
            "offset": 45,
            "length": 9,
            "confidenceScore": 0.8,
            "tags": [
              {
                "name": "PhoneNumber",
                "confidenceScore": 0.8
              }
            ]
          }
        ],
        "id": "5",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "KeyPhraseExtraction",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Text Analytics is one of the Azure Cognitive Services."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "My cat might need to see a veterinarian."
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "KeyPhraseExtractionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "keyPhrases": [
          "Bill Gates",
          "Paul Allen",
          "Microsoft"
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "2",
        "keyPhrases": [
          "Azure Cognitive Services",
          "Text Analytics"
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "3",
        "keyPhrases": [
          "cat",
          "veterinarian"
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulLanguageDetectionRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "LanguageDetection",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "text": "Hello world"
      },
      {
        "id": "2",
        "text": "Bonjour tout le monde"
      },
      {
        "id": "3",
        "text": "Hola mundo"
      },
      {
        "id": "4",
        "text": "Tumhara naam kya hai?"
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "LanguageDetectionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "en",
          "name": "English",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "fr",
          "name": "French",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "es",
          "name": "Spanish",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "3",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "hi",
          "name": "Hindi",
          "scriptName": "Latin",
          "scriptIso15924Code": "Latn"
        },
        "id": "4",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2023-12-01"
  }
}

SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "PiiEntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "My SSN is 859-98-0987"
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Your ABA number - 111000025 - is the first 9 digits in the lower left hand corner of your personal check."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "Is 998.214.865-68 your Brazilian CPF number?"
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "PiiEntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "redactedText": "My SSN is ***********",
        "entities": [
          {
            "category": "USSocialSecurityNumber",
            "confidenceScore": 0.65,
            "length": 11,
            "offset": 28,
            "text": "859-98-0987"
          }
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "2",
        "redactedText": "Your ABA number - ********* - is the first 9 digits in the lower left hand corner of your personal check.",
        "entities": [
          {
            "category": "ABARoutingNumber",
            "confidenceScore": 0.75,
            "length": 9,
            "offset": 18,
            "text": "111000025"
          }
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "3",
        "redactedText": "Is ************** your Brazilian CPF number?",
        "entities": [
          {
            "category": "BRCPFNumber",
            "confidenceScore": 0.85,
            "length": 14,
            "offset": 3,
            "text": "998.214.865-68"
          }
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-01-15"
  }
}

SuccessfulSentimentAnalysisRequest

Beispielanforderung

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2024-11-01

{
  "kind": "SentimentAnalysis",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Great atmosphere. Close to plenty of restaurants, hotels, and transit! Staff are friendly and helpful."
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

{
  "kind": "SentimentAnalysisResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "confidenceScores": {
          "negative": 0,
          "neutral": 0,
          "positive": 1
        },
        "id": "1",
        "sentences": [
          {
            "targets": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0,
                  "positive": 1
                },
                "length": 10,
                "offset": 6,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/0/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "atmosphere"
              }
            ],
            "confidenceScores": {
              "negative": 0,
              "neutral": 0,
              "positive": 1
            },
            "length": 17,
            "offset": 0,
            "assessments": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0,
                  "positive": 1
                },
                "isNegated": false,
                "length": 5,
                "offset": 0,
                "sentiment": "positive",
                "text": "great"
              }
            ],
            "sentiment": "positive",
            "text": "Great atmosphere."
          },
          {
            "targets": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "length": 11,
                "offset": 37,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/1/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "restaurants"
              },
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "length": 6,
                "offset": 50,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/1/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "hotels"
              }
            ],
            "confidenceScores": {
              "negative": 0.01,
              "neutral": 0.86,
              "positive": 0.13
            },
            "length": 52,
            "offset": 18,
            "assessments": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "isNegated": false,
                "length": 15,
                "offset": 18,
                "sentiment": "positive",
                "text": "Close to plenty"
              }
            ],
            "sentiment": "neutral",
            "text": "Close to plenty of restaurants, hotels, and transit!"
          }
        ],
        "sentiment": "positive",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-10-01"
  }
}

Definitionen

Name Beschreibung
AgeMetadata

Stellt das Metadatenmodell der Altersentität dar.

AgeUnit

Die Alterseinheit der Messung

AllowOverlapEntityPolicyType

Stellt die Richtlinie zum Zulassen von Überlappungen dar. Wendet keine Nachbearbeitungslogik für die Entitäten an. Was das Modell voraussagt, ist, was an den Benutzer zurückgegeben wird. Auf diese Weise kann der Benutzer die möglichen Werte jedes einzelnen Modells vollständig anzeigen und seine eigene benutzerdefinierte Logik auf die Entitätsauswahl anwenden.

AnalyzeTextEntityLinkingInput

Enthält die Eingabe für die Analyse des Textverknüpfungszeichens.

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

Die Entitätserkennung analysiert die Texteingabeaufgabenanforderung.

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "KeyPhraseExtraction"-Aufgaben.

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

Enthält die Eingabe der Aufgabeneingabe für die Dokumentanalyse für die Spracherkennung.

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

Enthält den Analysetext PIIEntityRecognition-Vorgangseingabe.

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "SentimentAnalysis".

AnalyzeTextTaskKind

Die Art der unterstützten Analysetextaufgaben.

AnalyzeTextTaskResultsKind

Die Art des Antwortobjekts, das von der Analysetextaufgabe zurückgegeben wird.

AreaMetadata

Represents the Area entity Metadata model.

AreaUnit

Die Maßeinheit.

CurrencyMetadata

Represents the Currency ) entity Metadata model.

DateMetadata

Metadaten für Datumsentitätsinstanzen.

DateTimeMetadata

Metadaten für Datetime-Entitätsinstanzen.

DateValue

Stellt den Datumswert dar.

DetectedLanguage

Enthält die Details der erkannten Sprache für den Text.

DocumentError

Enthält Details zu Fehlern, die während einer Auftragsausführung aufgetreten sind.

DocumentSentimentValue

Prognostizierte Stimmung für Das Dokument (Negativ, Neutral, Positiv oder Gemischt).

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

DocumentWarning

Enthält das Warnungsobjekt mit Warnungen für das verarbeitete Dokument.

EntitiesDocumentResultWithMetadata

Entitätsdokumente ergeben sich mit Metadaten.

EntitiesResult

Enthält das Ergebnis der Entitätserkennung.

EntitiesTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Entitätserkennungsaufgabe.

EntitiesTaskResult

Enthält die Entitätsaufgabe

Entity

Definiert das erkannte Entitätsobjekt, das die Entitätskategorie und den erkannten Entitätstext enthält usw.

EntityCategory

Enthält alle Entitätskategorien, die von der Entitätserkennung erkannt wurden.

EntityInferenceOptions

Die Klasse, die die Schlussfolgerungsoptionen enthält, die für die benannte Entitätserkennung zulässig sind.

EntityLinkingResult

Ergebnis der Entitätsverknüpfung.

EntityLinkingTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Entitätsverknüpfungsaufgabe.

EntityLinkingTaskResult

Enthält das Ergebnis der Analyse des Vorgangs "Entitätsverknüpfung".

EntityTag

Entitätstagsobjekt, das den Namen der Tags enthält, die alle zugeordneten Konfidenzbewertungen abgibt. Entitätstags werden verwendet, um einige Ähnlichkeiten/Affinitäten zwischen Entitäten auszudrücken.

EntityWithMetadata

Entity-Objekt mit Tags und Metadaten.

Error

Das zurückgegebene Fehlerantwortobjekt, wenn beim Verarbeiten der Anforderung fehler auftreten.

ErrorCode

Lesbarer Fehlercode.

ErrorResponse

Fehlerantwort.

InformationMetadata

Represents the Information (data) entity Metadata model.

InformationUnit

Die Information (Daten) Maßeinheit.

InnerErrorCode

Lesbarer Fehlercode.

InnerErrorModel

Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. Gemäß den Microsoft One-API-Richtlinien – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

KeyPhraseResult

Enthält das KeyPhraseResult.

KeyPhrasesDocumentResult

Enthält die Ergebnisse der Schlüsselausdruckextraktion für ein Dokument.

KeyPhraseTaskParameters

Unterstützte Parameter für einen Key Phrase Extraction-Vorgang.

KeyPhraseTaskResult

Enthält das Analysetext-Taskergebnis "KeyPhraseExtraction".

LanguageDetectionAnalysisInput

Enthält die Eingabe der Dokumentanalyse für die Spracherkennung.

LanguageDetectionDocumentResult

Enthält die Spracherkennung für ein Dokument.

LanguageDetectionResult

Enthält das Spracherkennungsergebnis für die Anforderung.

LanguageDetectionTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Spracherkennungsaufgabe.

LanguageDetectionTaskResult

Enthält das Aufgabenergebnis für die Spracherkennung für die Anforderung.

LanguageInput

Enthält die Eingabe der Spracherkennung.

LengthMetadata

Represents the Length entity Metadata model.

LengthUnit

Die Längeneinheit der Maßeinheit.

LinkedEntitiesDocumentResult

Ergebnis des Entitätsverknüpfungsdokuments.

LinkedEntity

Das LinkedEntity-Objekt, das die erkannte Entität mit den zugehörigen Quellen/Links enthält.

Match

Das Match -Objekt, das den erkannten Entitätstext mit dem Offset und der Länge enthält.

MatchLongestEntityPolicyType

Stellt die Längste Überlappungsrichtlinie "Übereinstimmung" dar. Es gibt keine überlappenden Entitäten, soweit dies möglich ist. 1. Wenn sich überlappende Entitäten befinden, wird die längste Entität zurückgegeben. 2. Wenn die anzahl der für 2 oder mehr Entitäten vorhergesagten Zeichen identisch sind, wählen Sie die Entität aus, die den höheren Konfidenzwert aufweist.3. Wenn die Entitätsbewertungen identisch sind, geben Sie alle Entitäten zurück, die nach dem Anwenden der vorherigen Regeln noch vorhanden sind. 3. Wenn es teilweise Überlappungen (wie in Hello Text Analytics) gibt, führen Sie die oben genannten Schritte ab 1 aus.

MetadataKind

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

MultiLanguageAnalysisInput

Sammlung von Eingabedokumenten, die vom Dienst analysiert werden sollen.

MultiLanguageInput

Enthält ein Eingabedokument, das vom Dienst analysiert werden soll.

NumberKind

Der Typ der extrahierten Nummernentität.

NumberMetadata

Metadaten für numerische Entitätsinstanzen.

NumericRangeMetadata

stellt die Metadaten numerischer Intervalle dar.

OrdinalMetadata

Metadaten für numerische Entitätsinstanzen.

PiiCategory

(Optional) beschreibt die zurückzugebenden PII-Kategorien

PiiDomain

Domäne für PII-Aufgabe

PiiEntitiesDocumentResult

Enthält die PII-Ergebnisse.

PiiResult

Enthält das PiiResult.

PiiTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine PII-Entitätenerkennungsaufgabe.

PiiTaskResult

Enthält den Analysetext PIIEntityRecognition LRO-Vorgang.

RangeInclusivity

Der Bereich einschließlich dieser Eigenschaft.

RangeKind

Die Art der Nummerbereichsentität.

RelativeTo

Der Bezugspunkt, den die Ordnungszahl angibt.

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

ScriptCode

Identifiziert das Skript des Eingabedokuments. Ordnet den ISO 15924-Standardskriptcode zu.

ScriptKind

Identifiziert das Skript des Eingabedokuments. Ordnet den formalen Iso 15924-Standardnamen zu.

SentenceAssessment

Stellt eine Satzbewertung und die Bewertungen oder Zielobjekte dar, die damit verbunden sind.

SentenceSentiment

Das Satzgefühl eines Dokuments.

SentenceSentimentValue

Die vorhergesagte Stimmung für den Satz.

SentenceTarget

Stellt ein Satzziel und die Bewertungen oder Zielobjekte dar, die damit verbunden sind.

SentimentAnalysisTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Einstellungsanalyseaufgabe.

SentimentConfidenceScores

Stellt die Konfidenzergebnisse zwischen 0 und 1 in allen Stimmungsklassen dar: positiv, neutral, negativ.

SentimentDocumentResult

Ein Objekt, das die vordefinierten Ergebnisse der Stimmungsanalyse jedes Dokuments darstellt.

SentimentResponse

Ergebnisse der Stimmungsanalyse für die Eingabedokumente.

SentimentTaskResult

Enthält den Analysetext SentimentAnalysis LRO-Vorgangsergebnis.

SpeedMetadata

Stellt das Metadatenmodell der Speed-Entität dar.

SpeedUnit

Die Geschwindigkeitseinheit der Messung

StringIndexType

Zeichenfolgenindextyp

TargetConfidenceScoreLabel

Stellt die Konfidenzbewertungen in allen Stimmungsklassen dar: positiv und negativ.

TargetRelation

Stellt die Beziehung zwischen Bewertungen und/oder Zielen dar.

TargetRelationType

Der Typ, der mit dem Ziel verknüpft ist.

TemperatureMetadata

Represents the Information entity Metadata model.

TemperatureUnit

Die Temperatureinheit der Messung.

TemporalModifier

Ein optionaler Modifizierer einer Datums-/Uhrzeitinstanz.

TemporalSetMetadata

Metadaten für zeitlich festgelegte Entitätsinstanzen.

TemporalSpanMetadata

stellt die Metadaten einer Datums- und/oder Zeitspanne dar.

TemporalSpanValues

Temporal span object.

TimeMetadata

Metadaten für Zeitentitätsinstanzen.

TokenSentimentValue

Die vorhergesagte Stimmung für den Satz.

VolumeMetadata

Stellt das Volume-Entitätsmetadatenmodell dar.

VolumeUnit

Die Maßeinheit

WarningCodeValue

Definiert die Liste der Warnungscodes.

WeightMetadata

Represents the Weight ) entity Metadata model.

WeightUnit

Die Gewichtseinheit der Maßeinheit.

AgeMetadata

Stellt das Metadatenmodell der Altersentität dar.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

AgeMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

AgeUnit

Maßeinheit für das Alter.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

AgeUnit

Die Alterseinheit der Messung

Name Typ Beschreibung
Day

string

Zeitraum eines Tages

Month

string

Zeitraum eines Monats

Unspecified

string

Nicht spezifizierter Zeitraum

Week

string

Zeitraum einer Woche

Year

string

Zeitraum eines Jahres

AllowOverlapEntityPolicyType

Stellt die Richtlinie zum Zulassen von Überlappungen dar. Wendet keine Nachbearbeitungslogik für die Entitäten an. Was das Modell voraussagt, ist, was an den Benutzer zurückgegeben wird. Auf diese Weise kann der Benutzer die möglichen Werte jedes einzelnen Modells vollständig anzeigen und seine eigene benutzerdefinierte Logik auf die Entitätsauswahl anwenden.

Name Typ Standardwert Beschreibung
policyKind string:

allowOverlap

matchLongest

Die Entität OverlapPolicy-Objektart.

AnalyzeTextEntityLinkingInput

Enthält die Eingabe für die Analyse des Textverknüpfungszeichens.

Name Typ Beschreibung
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die analyseeingabe, die vom Dienst verarbeitet werden soll.

kind string:

EntityLinking

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

parameters

EntityLinkingTaskParameters

Vorgangsparameter.

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

Die Entitätserkennung analysiert die Texteingabeaufgabenanforderung.

Name Typ Beschreibung
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Die zu analysierende Eingabe.

kind string:

EntityRecognition

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

parameters

EntitiesTaskParameters

Vorgangsparameter.

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "KeyPhraseExtraction"-Aufgaben.

Name Typ Beschreibung
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die Eingabedokumente.

kind string:

KeyPhraseExtraction

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

parameters

KeyPhraseTaskParameters

Parameter für die Schlüsselausdruckextraktion.

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

Enthält die Eingabe der Aufgabeneingabe für die Dokumentanalyse für die Spracherkennung.

Name Typ Beschreibung
analysisInput

LanguageDetectionAnalysisInput

Zu analysierende Dokumente.

kind string:

LanguageDetection

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

parameters

LanguageDetectionTaskParameters

Vorgangsparameter.

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

Enthält den Analysetext PIIEntityRecognition-Vorgangseingabe.

Name Typ Beschreibung
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die Eingabedokumente.

kind string:

PiiEntityRecognition

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

parameters

PiiTaskParameters

Pii-Vorgangsparameter.

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

Enthält die Eingabe des Analysetexts "SentimentAnalysis".

Name Typ Beschreibung
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

Enthält die Eingabedokumente.

kind string:

SentimentAnalysis

Die Art der auszuführenden Aufgabe.

parameters

SentimentAnalysisTaskParameters

Parameter für die Stimmungsanalyse.

AnalyzeTextTaskKind

Die Art der unterstützten Analysetextaufgaben.

Name Typ Beschreibung
EntityLinking

string

Entitätsverknüpfungsaufgabe

EntityRecognition

string

Entitätserkennungsaufgabe

KeyPhraseExtraction

string

Schlüsselauszugsaufgabe

LanguageDetection

string

Aufgaben zur Spracherkennung

PiiEntityRecognition

string

PiI-Entitätserkennungsaufgabe

SentimentAnalysis

string

Vorgang "Stimmungsanalyse"

AnalyzeTextTaskResultsKind

Die Art des Antwortobjekts, das von der Analysetextaufgabe zurückgegeben wird.

Name Typ Beschreibung
EntityLinkingResults

string

Ergebnisse der Entitätsverknüpfung

EntityRecognitionResults

string

Ergebnisse der Entitätserkennung

KeyPhraseExtractionResults

string

Ergebnisse der Schlüsselauszugsextraktion

LanguageDetectionResults

string

Ergebnisse der Spracherkennung

PiiEntityRecognitionResults

string

Ergebnisse der PII-Entitätserkennung

SentimentAnalysisResults

string

Ergebnisse der Stimmungsanalyse

AreaMetadata

Represents the Area entity Metadata model.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

AreaMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

AreaUnit

Maßeinheit für Fläche.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

AreaUnit

Die Maßeinheit.

Name Typ Beschreibung
Acre

string

Flächeneinheit in Hektar

SquareCentimeter

string

Flächeneinheit in quadratischen Zentimetern

SquareDecameter

string

Flächeneinheit in Quadratdekametern

SquareDecimeter

string

Flächeneinheit in quadratischen Dezimetern

SquareFoot

string

Flächeneinheit in Quadratfuß

SquareHectometer

string

Flächeneinheit in quadratischen Hektometern

SquareInch

string

Flächeneinheit in Quadrat zoll

SquareKilometer

string

Flächeneinheit in Quadratkilometern

SquareMeter

string

Flächeneinheit in Quadratmetern

SquareMile

string

Flächeneinheit in Quadratmeilen

SquareMillimeter

string

Flächeneinheit in quadratischen Millimetern

SquareYard

string

Flächeneinheit in Quadratmetern

Unspecified

string

Nicht angegebene Bereichseinheit

CurrencyMetadata

Represents the Currency ) entity Metadata model.

Name Typ Beschreibung
iso4217

string

Der alphabetische Code basierend auf einem anderen ISO-Standard, ISO 3166, der die Codes für Ländernamen auflistet. Die ersten beiden Buchstaben des ISO 4217-Codes mit drei Buchstaben sind mit dem Code für den Landesnamen identisch, und gegebenenfalls entspricht der dritte Buchstabe dem ersten Buchstaben des Währungsnamens.

metadataKind string:

CurrencyMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

string

Währungseinheit.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

DateMetadata

Metadaten für Datumsentitätsinstanzen.

Name Typ Beschreibung
dateValues

DateValue[]

Liste der Datumswerte.

metadataKind string:

DateMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

DateTimeMetadata

Metadaten für Datetime-Entitätsinstanzen.

Name Typ Beschreibung
dateValues

DateValue[]

Liste der Datumswerte.

metadataKind string:

DateTimeMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

DateValue

Stellt den Datumswert dar.

Name Typ Beschreibung
modifier

TemporalModifier

Modifizierer für Datetime, um Bezugspunkt wie zuvor, nach usw. anzugeben.

timex

string

Eine erweiterte ISO 8601-Datums-/Uhrzeitdarstellung wie in (https://github.com/Microsoft/Recognizers-Text/blob/master/Patterns/English/English-DateTime.yaml)

value

string

Die tatsächliche Zeit, die der extrahierte Text angibt.

DetectedLanguage

Enthält die Details der erkannten Sprache für den Text.

Name Typ Beschreibung
confidenceScore

number

Eine Konfidenzbewertung zwischen 0 und 1. Die Bewertungen in der Nähe von 1 deuten auf 100% Sicherheit hin, dass die identifizierte Sprache wahr ist.

iso6391Name

string

Eine zwei buchstabenweise Darstellung der erkannten Sprache gemäß dem ISO 639-1-Standard (z. B. en, fr).

name

string

Langer Name einer erkannten Sprache (z. B. Englisch, Französisch).

scriptIso15924Code

ScriptCode

Identifiziert den Skriptcode des Eingabedokuments gemäß dem ISO 15924-Standard.

scriptName

ScriptKind

Gibt den Skriptnamen des Eingabedokuments gemäß dem ISO 15924-Standard an.

DocumentError

Enthält Details zu Fehlern, die während einer Auftragsausführung aufgetreten sind.

Name Typ Beschreibung
error

Error

Fehler.

id

string

Die ID des Eingabedokuments.

DocumentSentimentValue

Prognostizierte Stimmung für Das Dokument (Negativ, Neutral, Positiv oder Gemischt).

Name Typ Beschreibung
mixed

string

Gemischte Anweisung

negative

string

Negative Anweisung

neutral

string

Neutrale Anweisung

positive

string

Positive Aussage

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

Name Typ Beschreibung
charactersCount

integer

Die Anzahl der im Dokument erkannten Textelemente.

transactionsCount

integer

Anzahl der Transaktionen für das Dokument.

DocumentWarning

Enthält das Warnungsobjekt mit Warnungen für das verarbeitete Dokument.

Name Typ Beschreibung
code

WarningCodeValue

Warnungscode.

message

string

Warnmeldung.

targetRef

string

Ein JSON-Zeigerverweis, der das Zielobjekt angibt.

EntitiesDocumentResultWithMetadata

Entitätsdokumente ergeben sich mit Metadaten.

Name Typ Beschreibung
entities

EntityWithMetadata[]

Erkannte Entitäten im Dokument.

id

string

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

statistics

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

warnings

DocumentWarning[]

Warnungen beim Verarbeiten des Dokuments.

EntitiesResult

Enthält das Ergebnis der Entitätserkennung.

Name Typ Beschreibung
documents

EntitiesDocumentResultWithMetadata[]

Antwort nach Dokument

errors

DocumentError[]

Fehler nach Dokument-ID.

modelVersion

string

Dieses Feld gibt an, welches Modell für die Bewertung verwendet wird.

statistics

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

EntitiesTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Entitätserkennungsaufgabe.

Name Typ Standardwert Beschreibung
exclusionList

EntityCategory[]

(Optional) Anforderungsparameter, der alle Entitäten herausfiltert, die die excludeList enthalten. Wenn ein Benutzer eine excludeList angibt, kann er keine Vorhersage abrufen, die mit einer Entität in dieser Liste zurückgegeben wird. Wir wenden "inclusionList" vor "exclusionList" an.

inclusionList

EntityCategory[]

(Optional) Anforderungsparameter, der die Ausgabe auf die angeforderten Entitätstypen beschränkt, die in dieser Liste enthalten sind. Wir wenden "inclusionList" vor "exclusionList" an.

inferenceOptions

EntityInferenceOptions

(Optional) Anforderungsparameter, mit dem der Benutzer Einstellungen für die Ausführung der Ableitung bereitstellen kann.

loggingOptOut

boolean

False

Abmelden

modelVersion

string

latest

Modellversion

overlapPolicy BaseEntityOverlapPolicy:

(Optional) beschreibt den Typ der Überlappungsrichtlinie, die auf die ner-Ausgabe angewendet werden soll.

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

(Optional) Parameter zum Bereitstellen des Zeichenfolgenindextyps, der zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. Standardmäßig werden TextElements (Graphemes) verwendet.

EntitiesTaskResult

Enthält die Entitätsaufgabe

Name Typ Beschreibung
kind string:

EntityRecognitionResults

Die Art des Vorgangsergebnisses.

results

EntitiesResult

Ergebnisse für die Entitätserkennung.

Entity

Definiert das erkannte Entitätsobjekt, das die Entitätskategorie und den erkannten Entitätstext enthält usw.

Name Typ Beschreibung
category

string

Entitätstyp.

confidenceScore

number

Konfidenzbewertung zwischen 0 und 1 der extrahierten Entität.

length

integer

Länge für den Entitätstext. Die Verwendung verschiedener 'stringIndexType'-Werte kann sich auf die zurückgegebene Länge auswirken.

offset

integer

Startposition für den Entitätstext. Die Verwendung verschiedener 'stringIndexType'-Werte kann sich auf den zurückgegebenen Offset auswirken.

subcategory

string

(Optional) Entitätsuntertyp.

text

string

Entitätstext wie in der Anforderung angezeigt.

EntityCategory

Enthält alle Entitätskategorien, die von der Entitätserkennung erkannt wurden.

Name Typ Beschreibung
Address

string

Spezifische Erwähnungen auf Straßenebene von Orten: Haus-/Gebäudenummern, Straßen, Straßen, Straßen, Straßen, Autobahnen, Kreuzungen, auf die nach Namen verwiesen wird.

Age

string

Altersbezogene Werte.

Airport

string

Flughäfen.

Area

string

Bereich eines Objekts.

City

string

Ortsbezogene Werte.

ComputingProduct

string

Computerprodukte.

Continent

string

Kontinentbezogene Werte.

CountryRegion

string

Länder- oder regionsbezogene Werte.

CulturalEvent

string

Kulturereignisbezogene Werte.

Currency

string

Währungsbezogene Werte.

Date

string

Kalenderdaten.

DateRange

string

Datumsbereich.

DateTime

string

Kalenderdaten mit Uhrzeit.

DateTimeRange

string

Bereich von Datum und Uhrzeit.

Dimension

string

Dimension der Messungen

Duration

string

Dauer.

Email

string

E-Mail-Adressen.

Event

string

Soziale, Sport, Wirtschaft, Politik, Bildung, natürlich, historisch, kriminelle, gewalttätige, rechtliche, militärische Ereignisse mit einer bestimmten Zeit.

GPE

string

Städte, Länder/Regionen, Staaten.

Geological

string

Geografische und natürliche Merkmale wie Flüsse, Ozeane und Wüsten.

Height

string

Höhe eines Objekts.

IP

string

Netzwerk-IP-Adressen.

Information

string

Maßeinheit für digitale Informationen.

Length

string

Länge eines Objekts.

Location

string

Bestimmter Punkt oder Ort im physischen Raum.

NaturalEvent

string

Natürliche ereignisbezogene Werte.

Number

string

Zahlen ohne Einheit

NumberRange

string

Zahlenbereich

Numeric

string

Numerische Werte, einschließlich Ziffern und Zahlenwörter.

Ordinal

string

Ordnungszahlen.

Organization

string

Unternehmen, Agenturen und andere Gruppen von Personen, die von einer etablierten Organisationsstruktur definiert wurden. Diese Bezeichnungen können Firmen, politische Parteien/Bewegungen, Musikbänder, Sportvereine, Regierungsstellen und öffentliche Organisationen umfassen. Nationalitäten oder Religionen sind keine ORGANISATION.

OrganizationMedical

string

Medizinische Unternehmen und Gruppen.

OrganizationSports

string

Sportbezogene Organisationen.

OrganizationStockExchange

string

Börsengruppen.

Percentage

string

Prozentbezogene Werte.

Person

string

Vornamen, Nach- und Vornamen, Namen fiktiver Zeichen und Aliase. Titel, z. B. "Herr". oder "Präsident" werden nicht als Teil der benannten Entität betrachtet.

PersonType

string

Menschliche Rollen, die von einer Gruppenmitgliedschaft klassifiziert wurden.

PhoneNumber

string

Telefonnummern (nur US- und EU-Telefonnummern).

Product

string

Einzel- oder Gruppen von kommerziellen, Verbrauchsgegenständen, Elektronik, Fahrzeugen, Lebensmittelgruppen.

SetTemporal

string

Satz zeitbezogener Werte.

Skill

string

Eine Fähigkeit, Fähigkeit oder Kompetenz.

Speed

string

Geschwindigkeit eines Objekts.

SportsEvent

string

Sportereignisbezogene Werte.

State

string

Zustandsbezogene Werte.

Structural

string

Menschengemachte Strukturen.

Temperature

string

Temperaturbezogene Werte.

Temporal

string

Elemente, die sich auf die Zeit beziehen.

Time

string

Tageszeiten.

TimeRange

string

Zeitraum.

URL

string

URLs zu Websites.

Volume

string

Volume eines Objekts.

Weight

string

Gewichtung eines Objekts.

EntityInferenceOptions

Die Klasse, die die Schlussfolgerungsoptionen enthält, die für die benannte Entitätserkennung zulässig sind.

Name Typ Standardwert Beschreibung
excludeNormalizedValues

boolean

False

Option zum Einschließen/Ausschließen der erkannten Entitätswerte, die normalisiert und in die Metadaten eingeschlossen werden sollen. Die numerischen und zeitlichen Entitätstypen unterstützen die Wertnormalisierung.

EntityLinkingResult

Ergebnis der Entitätsverknüpfung.

Name Typ Beschreibung
documents

LinkedEntitiesDocumentResult[]

Antwort nach Dokument

errors

DocumentError[]

Fehler nach Dokument-ID.

modelVersion

string

Dieses Feld gibt an, welches Modell für die Bewertung verwendet wird.

statistics

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

EntityLinkingTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Entitätsverknüpfungsaufgabe.

Name Typ Standardwert Beschreibung
loggingOptOut

boolean

False

Abmelden

modelVersion

string

latest

Modellversion

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

Optionaler Parameter zum Bereitstellen des Zeichenfolgenindextyps, der zum Interpretieren von Zeichenfolgenversatzen verwendet wird. Standardmäßig werden TextElements (Graphemes) verwendet.

EntityLinkingTaskResult

Enthält das Ergebnis der Analyse des Vorgangs "Entitätsverknüpfung".

Name Typ Beschreibung
kind string:

EntityLinkingResults

Die Art des Vorgangsergebnisses.

results

EntityLinkingResult

Ergebnis der Entitätsverknüpfung.

EntityTag

Entitätstagsobjekt, das den Namen der Tags enthält, die alle zugeordneten Konfidenzbewertungen abgibt. Entitätstags werden verwendet, um einige Ähnlichkeiten/Affinitäten zwischen Entitäten auszudrücken.

Name Typ Beschreibung
confidenceScore

number

Erkennungsbewertung zwischen 0 und 1 der extrahierten Entität.

name

string

Name des Tags. Entitätstagsnamen werden global eindeutig sein.

EntityWithMetadata

Entity-Objekt mit Tags und Metadaten.

Name Typ Beschreibung
category

string

Entitätstyp.

confidenceScore

number

Konfidenzbewertung zwischen 0 und 1 der extrahierten Entität.

length

integer

Länge für den Entitätstext. Die Verwendung verschiedener 'stringIndexType'-Werte kann sich auf die zurückgegebene Länge auswirken.

metadata BaseMetadata:

Das Entitätsmetadatenobjekt.

offset

integer

Startposition für den Entitätstext. Die Verwendung verschiedener 'stringIndexType'-Werte kann sich auf den zurückgegebenen Offset auswirken.

subcategory

string

(Optional) Entitätsuntertyp.

tags

EntityTag[]

Liste der Entitätstags. Tags sollen einige Ähnlichkeiten/Affinitäten zwischen Entitäten ausdrücken.

text

string

Entitätstext wie in der Anforderung angezeigt.

type

string

Ein Entitätstyp ist die niedrigste (oder feinste) Granularität, bei der die Entität erkannt wurde. Der Typ ist den spezifischen Metadatenattributen zugeordnet, die der erkannten Entität zugeordnet sind.

Error

Das zurückgegebene Fehlerantwortobjekt, wenn beim Verarbeiten der Anforderung fehler auftreten.

Name Typ Beschreibung
code

ErrorCode

Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes.

details

Error[]

Ein Array von Details zu bestimmten Fehlern, die zu diesem gemeldeten Fehler geführt haben.

innererror

InnerErrorModel

Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler.

message

string

Eine lesbare Darstellung des Fehlers.

target

string

Das Ziel des Fehlers.

ErrorCode

Lesbarer Fehlercode.

Name Typ Beschreibung
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached

string

Azure Cognitive Search Index limit reached error

AzureCognitiveSearchIndexNotFound

string

Der Azure Cognitive Search-Index wurde nicht gefunden

AzureCognitiveSearchNotFound

string

Fehler bei Azure Cognitive Search nicht gefunden

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Fehler bei der Drosselung von Azure Cognitive Search

Conflict

string

Konfliktfehler

Forbidden

string

Fehler beim unzulässigen Zugriff

InternalServerError

string

Interner Serverfehler

InvalidArgument

string

Ungültiger Argumentfehler

InvalidRequest

string

Ungültiger Anforderungsfehler

NotFound

string

Fehler nicht gefunden

OperationNotFound

string

Fehler beim Vorgang nicht gefunden

ProjectNotFound

string

Fehler beim Fehler "Projekt nicht gefunden"

QuotaExceeded

string

Fehler "Kontingent überschritten"

ServiceUnavailable

string

Fehler "Dienst nicht verfügbar"

Timeout

string

Timeout-Fehler

TooManyRequests

string

Fehler bei zu vielen Anforderungen

Unauthorized

string

Fehler beim nicht autorisierten Zugriff

Warning

string

Warnungsfehler

ErrorResponse

Fehlerantwort.

Name Typ Beschreibung
error

Error

Das Fehlerobjekt.

InformationMetadata

Represents the Information (data) entity Metadata model.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

InformationMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

InformationUnit

Maßeinheit für Informationen.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

InformationUnit

Die Information (Daten) Maßeinheit.

Name Typ Beschreibung
Bit

string

Datengröße in Bits

Byte

string

Datengröße in Byte

Gigabit

string

Datengröße in Gigabits

Gigabyte

string

Datengröße in Gigabyte

Kilobit

string

Datengröße in Kilobits

Kilobyte

string

Datengröße in Kilobyte

Megabit

string

Datengröße in Megabits

Megabyte

string

Datengröße in Megabyte

Petabit

string

Datengröße in Petabits

Petabyte

string

Datengröße in Petabytes

Terabit

string

Datengröße in Terabits

Terabyte

string

Datengröße in Terabytes

Unspecified

string

Nicht angegebene Datengrößeneinheit

InnerErrorCode

Lesbarer Fehlercode.

Name Typ Beschreibung
AzureCognitiveSearchNotFound

string

Fehler bei Azure Cognitive Search nicht gefunden

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Fehler bei der Drosselung von Azure Cognitive Search

EmptyRequest

string

Fehler "Leere Anforderung"

ExtractionFailure

string

Fehler bei Extraktionsfehlern

InvalidCountryHint

string

Ungültiger Fehler im Landhinweis

InvalidDocument

string

Ungültiger Dokumentfehler

InvalidDocumentBatch

string

Ungültiger Dokumentbatchfehler

InvalidParameterValue

string

Ungültiger Parameterwertfehler

InvalidRequest

string

Ungültiger Anforderungsfehler

InvalidRequestBodyFormat

string

Ungültiger Fehler beim Anforderungstextformat

KnowledgeBaseNotFound

string

Fehler in der Knowledge Base nicht gefunden

MissingInputDocuments

string

Fehler bei fehlenden Eingabedokumenten

ModelVersionIncorrect

string

Fehler bei der Modellversion

UnsupportedLanguageCode

string

Fehler beim nicht unterstützten Sprachcode

InnerErrorModel

Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. Gemäß den Microsoft One-API-Richtlinien – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

Name Typ Beschreibung
code

InnerErrorCode

Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes.

details

object

Fehlerdetails.

innererror

InnerErrorModel

Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler.

message

string

Fehlermeldung.

target

string

Fehlerziel.

KeyPhraseResult

Enthält das KeyPhraseResult.

Name Typ Beschreibung
documents

KeyPhrasesDocumentResult[]

Antwort nach Dokument

errors

DocumentError[]

Fehler nach Dokument-ID.

modelVersion

string

Dieses Feld gibt an, welches Modell für die Bewertung verwendet wird.

statistics

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

KeyPhrasesDocumentResult

Enthält die Ergebnisse der Schlüsselausdruckextraktion für ein Dokument.

Name Typ Beschreibung
id

string

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

keyPhrases

string[]

Eine Liste der repräsentativen Wörter oder Ausdrücke. Die Anzahl der zurückgegebenen Tastenausdrücke ist proportional zur Anzahl der Wörter im Eingabedokument.

statistics

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

warnings

DocumentWarning[]

Warnungen beim Verarbeiten des Dokuments.

KeyPhraseTaskParameters

Unterstützte Parameter für einen Key Phrase Extraction-Vorgang.

Name Typ Standardwert Beschreibung
loggingOptOut

boolean

False

Abmelden

modelVersion

string

latest

Modellversion

KeyPhraseTaskResult

Enthält das Analysetext-Taskergebnis "KeyPhraseExtraction".

Name Typ Beschreibung
kind string:

KeyPhraseExtractionResults

Die Art des Vorgangsergebnisses.

results

KeyPhraseResult

Die Liste der Ergebnisse der Schlüsselausdruckextraktion

LanguageDetectionAnalysisInput

Enthält die Eingabe der Dokumentanalyse für die Spracherkennung.

Name Typ Beschreibung
documents

LanguageInput[]

Liste der zu analysierenden Dokumente.

LanguageDetectionDocumentResult

Enthält die Spracherkennung für ein Dokument.

Name Typ Beschreibung
detectedLanguage

DetectedLanguage

Erkannte Sprache.

id

string

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

statistics

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

warnings

DocumentWarning[]

Warnungen beim Verarbeiten des Dokuments.

LanguageDetectionResult

Enthält das Spracherkennungsergebnis für die Anforderung.

Name Typ Beschreibung
documents

LanguageDetectionDocumentResult[]

Aufzählung der Ergebnisse der Spracherkennung für jedes Eingabedokument.

errors

DocumentError[]

Fehler nach Dokument-ID.

modelVersion

string

Dieses Feld gibt an, welches Modell für die Bewertung verwendet wird.

statistics

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

LanguageDetectionTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Spracherkennungsaufgabe.

Name Typ Standardwert Beschreibung
loggingOptOut

boolean

False

Abmelden

modelVersion

string

latest

Modellversion

LanguageDetectionTaskResult

Enthält das Aufgabenergebnis für die Spracherkennung für die Anforderung.

Name Typ Beschreibung
kind string:

LanguageDetectionResults

Die Art des Vorgangsergebnisses.

results

LanguageDetectionResult

Enthält die Ergebnisse der Spracherkennung.

LanguageInput

Enthält die Eingabe der Spracherkennung.

Name Typ Beschreibung
countryHint

string

Der Länderhinweis, der bei der Spracherkennung des Texts hilft.

id

string

Ein eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

text

string

Der zu verarbeitende Eingabetext.

LengthMetadata

Represents the Length entity Metadata model.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

LengthMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

LengthUnit

Maßeinheit für Länge.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

LengthUnit

Die Längeneinheit der Maßeinheit.

Name Typ Beschreibung
Centimeter

string

Längeneinheit in Zentimetern.

Decameter

string

Längeneinheit in Dekametern.

Decimeter

string

Längeneinheit in Dezimetern.

Foot

string

Längeneinheit in Füßen.

Hectometer

string

Längeneinheit in Hektometern.

Inch

string

Längeneinheit in Zoll.

Kilometer

string

Längeneinheit in Kilometern.

LightYear

string

Längeneinheit in Lichtjahren.

Meter

string

Längeneinheit in Metern.

Micrometer

string

Längeneinheit in Mikrometern.

Mile

string

Längeneinheit in Meilen.

Millimeter

string

Längeneinheit in Millimetern.

Nanometer

string

Längeneinheit in Nanos.

Picometer

string

Längeneinheit in Picometern.

Point

string

Längeneinheit in Punkt.

Unspecified

string

Nicht angegebene Längeneinheit.

Yard

string

Längeneinheit in Yards.

LinkedEntitiesDocumentResult

Ergebnis des Entitätsverknüpfungsdokuments.

Name Typ Beschreibung
entities

LinkedEntity[]

Bekannte Entitäten im Dokument erkannt.

id

string

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

statistics

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

warnings

DocumentWarning[]

Warnungen beim Verarbeiten des Dokuments.

LinkedEntity

Das LinkedEntity-Objekt, das die erkannte Entität mit den zugehörigen Quellen/Links enthält.

Name Typ Beschreibung
bingId

string

Eindeutige ID der Bing-Entitätssuche-API für die erkannte Entität.

dataSource

string

Datenquelle, die zum Extrahieren von Entitätsverknüpfungen verwendet wird, z. B. Wiki/Bing usw.

id

string

Eindeutiger Bezeichner der erkannten Entität aus der Datenquelle.

language

string

In der Datenquelle verwendete Sprache.

matches

Match[]

Liste der Instanzen, die diese Entität im Text angezeigt wird.

name

string

Formaler Entitätsverknüpfungsname.

url

string

URL für die Seite der Entität aus der Datenquelle.

Match

Das Match -Objekt, das den erkannten Entitätstext mit dem Offset und der Länge enthält.

Name Typ Beschreibung
confidenceScore

number

Wenn ein bekanntes Element erkannt wird, wird eine Dezimalzahl zurückgegeben, die die Konfidenzstufe zwischen 0 und 1 angibt.

length

integer

Länge für den Entitäts-Übereinstimmungstext.

offset

integer

Startposition für den Entitäts-Übereinstimmungstext.

text

string

Entitätstext wie in der Anforderung angezeigt.

MatchLongestEntityPolicyType

Stellt die Längste Überlappungsrichtlinie "Übereinstimmung" dar. Es gibt keine überlappenden Entitäten, soweit dies möglich ist. 1. Wenn sich überlappende Entitäten befinden, wird die längste Entität zurückgegeben. 2. Wenn die anzahl der für 2 oder mehr Entitäten vorhergesagten Zeichen identisch sind, wählen Sie die Entität aus, die den höheren Konfidenzwert aufweist.3. Wenn die Entitätsbewertungen identisch sind, geben Sie alle Entitäten zurück, die nach dem Anwenden der vorherigen Regeln noch vorhanden sind. 3. Wenn es teilweise Überlappungen (wie in Hello Text Analytics) gibt, führen Sie die oben genannten Schritte ab 1 aus.

Name Typ Standardwert Beschreibung
policyKind string:

matchLongest

matchLongest

Die Entität OverlapPolicy-Objektart.

MetadataKind

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

Name Typ Beschreibung
AgeMetadata

string

Metadaten für altersbezogene Werte.

AreaMetadata

string

Metadaten für bereichsbezogene Werte.

CurrencyMetadata

string

Metadaten für währungsbezogene Werte.

DateMetadata

string

Metadaten für datumsbezogene Werte.

DateTimeMetadata

string

Metadaten für Datums- und Uhrzeitwerte.

InformationMetadata

string

Metadaten für informationsbezogene Werte.

LengthMetadata

string

Metadaten für längenbezogene Werte.

NumberMetadata

string

Metadaten für numerische Werte.

NumericRangeMetadata

string

Metadaten für numerische Bereichswerte.

OrdinalMetadata

string

Metadaten für Ordnungszahlen.

SpeedMetadata

string

Metadaten für geschwindigkeitsbezogene Werte.

TemperatureMetadata

string

Metadaten für temperaturbezogene Werte.

TemporalSetMetadata

string

Metadaten für einen Satz zeitbezogener Werte.

TemporalSpanMetadata

string

Metadaten für zeitliche Spannwerte.

TimeMetadata

string

Metadaten für zeitbezogene Werte.

VolumeMetadata

string

Metadaten für volumenbezogene Werte.

WeightMetadata

string

Metadaten für gewichtsbezogene Werte.

MultiLanguageAnalysisInput

Sammlung von Eingabedokumenten, die vom Dienst analysiert werden sollen.

Name Typ Beschreibung
documents

MultiLanguageInput[]

Die zu analysierenden Eingabedokumente.

MultiLanguageInput

Enthält ein Eingabedokument, das vom Dienst analysiert werden soll.

Name Typ Beschreibung
id

string

Ein eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

language

string

(Optional) Dies ist die 2 Buchstaben ISO 639-1 Darstellung einer Sprache. Verwenden Sie z. B. "en" für Englisch; "es" für Spanisch usw. Wenn nicht festgelegt, verwenden Sie "en" für Englisch als Standard. (Es gilt nur für 2023-04-15-preview und höher) Verwenden Sie für die automatische Spracherkennung "auto". Wenn nicht festgelegt, verwenden Sie "en" für Englisch als Standard.

text

string

Der zu verarbeitende Eingabetext.

NumberKind

Der Typ der extrahierten Nummernentität.

Name Typ Beschreibung
Decimal

string

Dezimalzahl

Fraction

string

Bruchzahl

Integer

string

Ganze Zahl

Percent

string

Prozentzahl

Power

string

Energienummer

Unspecified

string

Nicht angegebene Zahlenart

NumberMetadata

Metadaten für numerische Entitätsinstanzen.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

NumberMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

numberKind

NumberKind

Art des Zahlentyps.

value

number

Eine numerische Darstellung des extrahierten Texts.

NumericRangeMetadata

stellt die Metadaten numerischer Intervalle dar.

Name Typ Beschreibung
maximum

number

Der Endwert des Intervalls.

metadataKind string:

NumericRangeMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

minimum

number

Der Anfangswert des Intervalls.

rangeInclusivity

RangeInclusivity

Die Inklusivität dieses Bereichs.

rangeKind

RangeKind

Art der unterstützten numerischen Bereiche – z. B. Zahl, Geschwindigkeit usw.

OrdinalMetadata

Metadaten für numerische Entitätsinstanzen.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

OrdinalMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

offset

string

Der Offset im Hinblick auf den Bezug (z. B. Offset = -1 gibt den zweiten bis letzten an)

relativeTo

RelativeTo

Der Bezugspunkt, den die Ordnungszahl angibt.

value

string

Ein einfacher arithmetischer Ausdruck, der vom Ordinal bezeichnet wird.

PiiCategory

(Optional) beschreibt die zurückzugebenden PII-Kategorien

Name Typ Beschreibung
ABARoutingNumber

string

ABA-Routingnummer

ARNationalIdentityNumber

string

AR National Identity Number

ATIdentityCard

string

AT Identity Card

ATTaxIdentificationNumber

string

AT Tax Identification Number

ATValueAddedTaxNumber

string

AT Value Added Tax Number

AUBankAccountNumber

string

AT Identity Card

AUBusinessNumber

string

AU Business Number

AUCompanyNumber

string

AU-Firmennummer

AUDriversLicenseNumber

string

AU Driver's License Number

AUMedicalAccountNumber

string

AU Medical Account Number

AUPassportNumber

string

AU Passport Number

AUTaxFileNumber

string

AU Tax File Number

Address

string

Adresse

Age

string

Alter

All

string

Alle PII-Kategorien.

AzureDocumentDBAuthKey

string

Azure Document DB Auth Key

AzureIAASDatabaseConnectionAndSQLString

string

Azure IAAS-Datenbankverbindung und SQL-Zeichenfolge

AzureIoTConnectionString

string

Azure IoT-Verbindungszeichenfolge

AzurePublishSettingPassword

string

Kennwort für die Azure-Veröffentlichungseinstellung

AzureRedisCacheString

string

Azure Redis-Cachezeichenfolge

AzureSAS

string

Azure SAS

AzureServiceBusString

string

Azure Service Bus String

AzureStorageAccountGeneric

string

Azure Storage-Konto generisch

AzureStorageAccountKey

string

Azure Storage Account Key

BENationalNumber

string

BE National Number

BENationalNumberV2

string

BE National Number V2

BEValueAddedTaxNumber

string

BE Umsatzsteuernummer

BGUniformCivilNumber

string

BG Uniform Civil Number

BRCPFNumber

string

BR-CPF-Nummer

BRLegalEntityNumber

string

BR Legal Entity Number

BRNationalIDRG

string

BR National ID RG

CABankAccountNumber

string

CA Bank Account Number

CADriversLicenseNumber

string

CA Driver's License Number

CAHealthServiceNumber

string

CA Health Service Number

CAPassportNumber

string

CA Passport Number

CAPersonalHealthIdentification

string

Identifizierung der persönlichen Integrität der Zertifizierungsstelle

CASocialInsuranceNumber

string

CA Sozialversicherungsnummer

CHSocialSecurityNumber

string

CH Sozialversicherungsnummer

CLIdentityCardNumber

string

CL Identity Card Number

CNResidentIdentityCardNumber

string

CN Resident Identity Card Number

CYIdentityCard

string

CY-Identitätskarte

CYTaxIdentificationNumber

string

CY Steueridentifikationsnummer

CZPersonalIdentityNumber

string

CZ Persönliche Identitätsnummer

CZPersonalIdentityV2

string

CZ Persönliche Identität V2

CreditCardNumber

string

Kreditkartennummer

DEDriversLicenseNumber

string

DE Driver's License Number

DEIdentityCardNumber

string

DE Identity Card Number

DEPassportNumber

string

DE Passport Number

DETaxIdentificationNumber

string

DE Steueridentifikationsnummer

DEValueAddedNumber

string

DE Value Added Number

DKPersonalIdentificationNumber

string

DK Persönliche Identifikationsnummer

DKPersonalIdentificationV2

string

DK Persönliche Identifikation V2

Date

string

Datum

Default

string

Standard-PII-Kategorien für die Sprache.

DrugEnforcementAgencyNumber

string

Nummer der Drogenerzwingungsbehörde

EEPersonalIdentificationCode

string

EE Personal Identification Code

ESDNI

string

ES DNI

ESSocialSecurityNumber

string

ES Sozialversicherungsnummer

ESTaxIdentificationNumber

string

ES Steueridentifikationsnummer

EUDebitCardNumber

string

EU-Debitkartennummer

EUDriversLicenseNumber

string

EU-Führerscheinnummer

EUGPSCoordinates

string

GPS-Koordinaten der EU

EUNationalIdentificationNumber

string

Nationale Identifikationsnummer der EU

EUPassportNumber

string

EU-Reisepassnummer

EUSocialSecurityNumber

string

Sozialversicherungsnummer der EU

EUTaxIdentificationNumber

string

EU-Steueridentifikationsnummer

Email

string

E-Mail

FIEuropeanHealthNumber

string

FI Europäische Gesundheitsnummer

FINationalID

string

FI National ID

FINationalIDV2

string

FI National ID V2

FIPassportNumber

string

FI Passport Number

FRDriversLicenseNumber

string

FR-Führerscheinnummer

FRHealthInsuranceNumber

string

FR Krankenversicherungsnummer

FRNationalID

string

FR National ID

FRPassportNumber

string

FR Reisepassnummer

FRSocialSecurityNumber

string

FR Sozialversicherungsnummer

FRTaxIdentificationNumber

string

FR Steueridentifikationsnummer

FRValueAddedTaxNumber

string

FR Umsatzsteuernummer

GRNationalIDCard

string

GR National ID Card

GRNationalIDV2

string

GR National ID V2

GRTaxIdentificationNumber

string

GR Steueridentifikationsnummer

HKIdentityCardNumber

string

HK Identity Card Number

HRIdentityCardNumber

string

HR Identity Card Number

HRNationalIDNumber

string

HR National ID Number

HRPersonalIdentificationNumber

string

HR Personal Identification Number

HRPersonalIdentificationOIBNumberV2

string

HR Personal Identification OIB Number V2

HUPersonalIdentificationNumber

string

HU Personal Identification Number

HUTaxIdentificationNumber

string

HU Steueridentifikationsnummer

HUValueAddedNumber

string

HU Value Added Number

IDIdentityCardNumber

string

ID Identity Card Number

IEPersonalPublicServiceNumber

string

IE Personal Public Service Number

IEPersonalPublicServiceNumberV2

string

IE Personal Public Service Number V2

ILBankAccountNumber

string

IL-Bankkontonummer

ILNationalID

string

IL National ID

INPermanentAccount

string

IN permanentes Konto

INUniqueIdentificationNumber

string

IN Unique Identification Number

IPAddress

string

IP-Adresse

ITDriversLicenseNumber

string

Lizenznummer des IT-Treibers

ITFiscalCode

string

IT-Geschäftscode

ITValueAddedTaxNumber

string

IT-Umsatzsteuernummer

InternationalBankingAccountNumber

string

International Banking Account Number

JPBankAccountNumber

string

JP Bankkontonummer

JPDriversLicenseNumber

string

JP Driver's License Number

JPMyNumberCorporate

string

JP My Number Corporate

JPMyNumberPersonal

string

JP My Number Personal

JPPassportNumber

string

JP Passport Number

JPResidenceCardNumber

string

JP Residence Card Number

JPResidentRegistrationNumber

string

JP Resident Registration Number

JPSocialInsuranceNumber

string

JP Sozialversicherungsnummer

KRResidentRegistrationNumber

string

KR Resident Registration Number

LTPersonalCode

string

LT Persönlicher Code

LUNationalIdentificationNumberNatural

string

LU National Identification Number Natural

LUNationalIdentificationNumberNonNatural

string

LU National Identification Number Non Natural

LVPersonalCode

string

LV Personal Code

MTIdentityCardNumber

string

MT Identity Card Number

MTTaxIDNumber

string

MT Steuernummer

MYIdentityCardNumber

string

MY Identity Card Number

NLCitizensServiceNumber

string

NL Citizens Service Number

NLCitizensServiceNumberV2

string

NL Citizens Service Number V2

NLTaxIdentificationNumber

string

NL Steueridentifikationsnummer

NLValueAddedTaxNumber

string

NL-Umsatzsteuernummer

NOIdentityNumber

string

NO Identity Number

NZBankAccountNumber

string

NZ-Bankkontonummer

NZDriversLicenseNumber

string

NZ Driver's License Number

NZInlandRevenueNumber

string

NZ Inland Umsatznummer

NZMinistryOfHealthNumber

string

NZ Ministerium für Gesundheit Nummer

NZSocialWelfareNumber

string

NZ Sozialhilfenummer

Organization

string

Organisation

PHUnifiedMultiPurposeIDNumber

string

PH Unified Multi Purpose ID Number

PLIdentityCard

string

PL-Identitätskarte

PLNationalID

string

PL National ID

PLNationalIDV2

string

PL National ID V2

PLPassportNumber

string

PL Passport Number

PLREGONNumber

string

PL REGON Number

PLTaxIdentificationNumber

string

PL Steueridentifikationsnummer

PTCitizenCardNumber

string

PT Citizen Card Number

PTCitizenCardNumberV2

string

PT Citizen Card Number V2

PTTaxIdentificationNumber

string

PT Steueridentifikationsnummer

Person

string

Person

PhoneNumber

string

Telefonnummer

ROPersonalNumericalCode

string

RO Personal Numerischer Code

RUPassportNumberDomestic

string

RU Passport Number Domestic

RUPassportNumberInternational

string

RU Passport Number International

SANationalID

string

SA National ID

SENationalID

string

SE National ID

SENationalIDV2

string

SE National ID V2

SEPassportNumber

string

SE Passport Number

SETaxIdentificationNumber

string

SE Steueridentifikationsnummer

SGNationalRegistrationIdentityCardNumber

string

SG National Registration Identity Card Number

SITaxIdentificationNumber

string

SI Steueridentifikationsnummer

SIUniqueMasterCitizenNumber

string

SI Unique Master Citizen Number

SKPersonalNumber

string

PERSÖNLICHE SK-Nummer

SQLServerConnectionString

string

SQL Server-Verbindungszeichenfolge

SWIFTCode

string

SWIFT-Code

THPopulationIdentificationCode

string

TH Population Identification Code

TRNationalIdentificationNumber

string

TR National Identification Number

TWNationalID

string

TW National ID

TWPassportNumber

string

TW Passport Number

TWResidentCertificate

string

TW Resident Certificate

UAPassportNumberDomestic

string

UA Passport Number Domestic

UAPassportNumberInternational

string

UA Passport Number International

UKDriversLicenseNumber

string

UK Driver's License Number

UKElectoralRollNumber

string

Britische Wahlnummer

UKNationalHealthNumber

string

UK National Health Number

UKNationalInsuranceNumber

string

UK National Insurance Number

UKUniqueTaxpayerNumber

string

UK Unique Taxpayer Number

URL

string

URL

USBankAccountNumber

string

US-Bankkontonummer

USDriversLicenseNumber

string

US-Führerscheinnummer

USIndividualTaxpayerIdentification

string

US Individual Taxpayer Identification

USSocialSecurityNumber

string

US-Sozialversicherungsnummer

USUKPassportNumber

string

US UK Passport Number

ZAIdentificationNumber

string

ZA Identification Number

PiiDomain

Domäne für PII-Aufgabe

Name Typ Beschreibung
none

string

Gibt an, dass keine Domäne angegeben ist.

phi

string

Gibt an, dass Entitäten in der Domäne "Persönliche Integritätsinformationen" redigiert werden sollen.

PiiEntitiesDocumentResult

Enthält die PII-Ergebnisse.

Name Typ Beschreibung
entities

Entity[]

Erkannte Entitäten im Dokument.

id

string

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

redactedText

string

Gibt redacted text zurück.

statistics

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

warnings

DocumentWarning[]

Warnungen beim Verarbeiten des Dokuments.

PiiResult

Enthält das PiiResult.

Name Typ Beschreibung
documents

PiiEntitiesDocumentResult[]

Antwort nach Dokument

errors

DocumentError[]

Fehler nach Dokument-ID.

modelVersion

string

Dieses Feld gibt an, welches Modell für die Bewertung verwendet wird.

statistics

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

PiiTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine PII-Entitätenerkennungsaufgabe.

Name Typ Standardwert Beschreibung
domain

PiiDomain

none

Domäne für PII-Aufgabe

loggingOptOut

boolean

False

Abmelden

modelVersion

string

latest

Modellversion

piiCategories

PiiCategory[]

Aufzählung der PII-Kategorien, die in der Antwort zurückgegeben werden sollen.

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

StringIndexType, der für die Analyse verwendet werden soll.

PiiTaskResult

Enthält den Analysetext PIIEntityRecognition LRO-Vorgang.

Name Typ Beschreibung
kind string:

PiiEntityRecognitionResults

Die Art des Vorgangsergebnisses.

results

PiiResult

Die Liste der pii-Ergebnisse

RangeInclusivity

Der Bereich einschließlich dieser Eigenschaft.

Name Typ Beschreibung
LeftInclusive

string

Linke Seite inklusive

LeftRightInclusive

string

Beide Seiten inklusive

NoneInclusive

string

Keine Inklusivität

RightInclusive

string

Rechte Seite inklusive

RangeKind

Die Art der Nummerbereichsentität.

Name Typ Beschreibung
Age

string

Altersbereich

Area

string

Bereich

Currency

string

Währungsbereich

Information

string

Informationsbereich

Length

string

Längenbereich

Number

string

Zahlenbereich

Speed

string

Geschwindigkeitsbereich

Temperature

string

Temperaturbereich

Volume

string

Volumenbereich

Weight

string

Gewichtsbereich

RelativeTo

Der Bezugspunkt, den die Ordnungszahl angibt.

Name Typ Beschreibung
Current

string

Aktueller Zustand oder aktuelle Position

End

string

Endzustand oder Position

Start

string

Startzustand oder Position

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

Name Typ Beschreibung
documentsCount

integer

Die Anzahl der in der Anforderung übermittelten Dokumente.

erroneousDocumentsCount

integer

Anzahl ungültiger Dokumente. Dies umfasst leere Dokumente, Übergrößenbeschränkungen oder nicht unterstützte Sprachendokumente.

transactionsCount

integer

Anzahl der Transaktionen für die Anforderung.

validDocumentsCount

integer

Anzahl gültiger Dokumente. Dadurch werden leere Dokumente, Übergrößenbeschränkungen oder nicht unterstützte Sprachendokumente ausgeschlossen.

ScriptCode

Identifiziert das Skript des Eingabedokuments. Ordnet den ISO 15924-Standardskriptcode zu.

Name Typ Beschreibung
Arab

string

Skriptcode für das arabische Skript.

Armn

string

Skriptcode für das armenische Skript.

Beng

string

Skriptcode für das Bangla-Skript.

Cans

string

Skriptcode für das UnifiedCanadianAboriginalSyllabics-Skript.

Cyrl

string

Skriptcode für das kyrillische Skript.

Deva

string

Skriptcode für das Devanagari-Skript.

Ethi

string

Skriptcode für das ethiopische Skript.

Geor

string

Skriptcode für das georgische Skript.

Grek

string

Skriptcode für das griechische Skript.

Gujr

string

Skriptcode für das Gujarati-Skript.

Guru

string

Skriptcode für das Gurmukhi-Skript.

Hang

string

Skriptcode für das Hangul-Skript.

Hani

string

Skriptcode für das HanLiteral-Skript.

Hans

string

Skriptcode für das vereinfachte Han-Skript.

Hant

string

Skriptcode für das HanTraditional-Skript.

Hebr

string

Skriptcode für das hebräische Skript.

Jpan

string

Skriptcode für das japanische Skript.

Khmr

string

Skriptcode für das Khmer-Skript.

Knda

string

Skriptcode für das Kannada-Skript.

Laoo

string

Skriptcode für das Lao-Skript.

Latn

string

Skriptcode für das lateinische Skript.

Mlym

string

Skriptcode für das Malayalam-Skript.

Mong

string

Skriptcode für das mongolische Skript.

Mtei

string

Skriptcode für das Meitei-Skript.

Mymr

string

Skriptcode für das Myanmar-Skript.

Olck

string

Skriptcode für das Santali-Skript.

Orya

string

Skriptcode für das Odia-Skript.

Shrd

string

Skriptcode für das Sharada-Skript.

Sinh

string

Skriptcode für das Sinhala-Skript.

Taml

string

Skriptcode für das tamilische Skript.

Telu

string

Skriptcode für das Telugu-Skript.

Thaa

string

Skriptcode für das Thaana-Skript.

Thai

string

Skriptcode für das thailändische Skript.

Tibt

string

Skriptcode für das tibetische Skript.

ScriptKind

Identifiziert das Skript des Eingabedokuments. Ordnet den formalen Iso 15924-Standardnamen zu.

Name Typ Beschreibung
Arabic

string

Skriptname für das arabische Skript.

Armenian

string

Skriptname für das armenische Skript.

Bangla

string

Skriptname für das Bangla-Skript.

Cyrillic

string

Skriptname für das kyrillische Skript.

Devanagari

string

Skriptname für das Devanagari-Skript.

Ethiopic

string

Skriptname für das ethiopische Skript.

Georgian

string

Skriptname für das georgische Skript.

Greek

string

Skriptname für das griechische Skript.

Gujarati

string

Skriptname für das Gujarati-Skript.

Gurmukhi

string

Skriptname für das Gurmukhi-Skript.

HanLiteral

string

Skriptname für das HanLiteral-Skript.

HanSimplified

string

Skriptname für das hansimplified script.

HanTraditional

string

Skriptname für das HanTraditional-Skript.

Hangul

string

Skriptname für das Hangul-Skript.

Hebrew

string

Skriptname für das hebräische Skript.

Japanese

string

Skriptname für das japanische Skript.

Kannada

string

Skriptname für das Kannada-Skript.

Khmer

string

Skriptname für das Khmer-Skript.

Lao

string

Skriptname für das Lao-Skript.

Latin

string

Skriptname für das lateinische Skript.

Malayalam

string

Skriptname für das Malayalam-Skript.

Meitei

string

Skriptname für das Meitei-Skript.

Mongolian

string

Skriptname für das mongolische Skript.

Myanmar

string

Skriptname für das Myanmar-Skript.

Odia

string

Skriptname für das Odia-Skript.

Santali

string

Skriptname für das Skript Santali.

Sharada

string

Skriptname für das Sharada-Skript.

Sinhala

string

Skriptname für das Sinhala-Skript.

Tamil

string

Skriptname für das tamilische Skript.

Telugu

string

Skriptname für das Telugu-Skript.

Thaana

string

Skriptname für das Thaana-Skript.

Thai

string

Skriptname für das thailändische Skript.

Tibetan

string

Skriptname für das tibetische Skript.

UnifiedCanadianAboriginalSyllabics

string

Skriptname für das UnifiedCanadianAboriginalSyllabics-Skript.

SentenceAssessment

Stellt eine Satzbewertung und die Bewertungen oder Zielobjekte dar, die damit verbunden sind.

Name Typ Beschreibung
confidenceScores

TargetConfidenceScoreLabel

Stellt die Konfidenzbewertungen in allen Stimmungsklassen dar: positiv und negativ.

isNegated

boolean

Der Indikator, der angibt, ob die Bewertung negiert wird.

length

integer

Die Länge des Ziels.

offset

integer

Der Zieloffset vom Anfang des Satzes.

sentiment

TokenSentimentValue

Das Gefühl des Satzes.

text

string

Der Zieltext wurde erkannt.

SentenceSentiment

Das Satzgefühl eines Dokuments.

Name Typ Beschreibung
assessments

SentenceAssessment[]

Das Array der Bewertungen für den Satz.

confidenceScores

SentimentConfidenceScores

Die Stimmungsvertrauensbewertung zwischen 0 und 1 für den Satz für alle Klassen.

length

integer

Die Länge des Ziels.

offset

integer

Der Zieloffset vom Anfang des Satzes.

sentiment

SentenceSentimentValue

Die vorhergesagte Stimmung für den Satz.

targets

SentenceTarget[]

Das Array von Satzzielen für den Satz.

text

string

Der Satztext.

SentenceSentimentValue

Die vorhergesagte Stimmung für den Satz.

Name Typ Beschreibung
negative

string

Negative Stimmung

neutral

string

Neutrale Stimmung

positive

string

Positive Stimmung

SentenceTarget

Stellt ein Satzziel und die Bewertungen oder Zielobjekte dar, die damit verbunden sind.

Name Typ Beschreibung
confidenceScores

TargetConfidenceScoreLabel

Stellt die Konfidenzbewertungen in allen Stimmungsklassen dar: positiv und negativ.

length

integer

Die Länge des Ziels.

offset

integer

Der Zieloffset vom Anfang des Satzes.

relations

TargetRelation[]

Das Array von Bewertungs- oder Zielobjekten, die mit dem Ziel verknüpft sind.

sentiment

TokenSentimentValue

Das Gefühl des Satzes.

text

string

Der Zieltext wurde erkannt.

SentimentAnalysisTaskParameters

Unterstützte Parameter für eine Einstellungsanalyseaufgabe.

Name Typ Standardwert Beschreibung
loggingOptOut

boolean

False

Abmelden

modelVersion

string

latest

Modellversion

opinionMining

boolean

False

Ob man das Meinungsmining in der Anforderung verwendet oder nicht.

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenversatzen verwendet wird.

SentimentConfidenceScores

Stellt die Konfidenzergebnisse zwischen 0 und 1 in allen Stimmungsklassen dar: positiv, neutral, negativ.

Name Typ Beschreibung
negative

number

Konfidenzbewertung für negative Stimmung

neutral

number

Konfidenzbewertung für neutrale Stimmung

positive

number

Konfidenzbewertung für positive Stimmung

SentimentDocumentResult

Ein Objekt, das die vordefinierten Ergebnisse der Stimmungsanalyse jedes Dokuments darstellt.

Name Typ Beschreibung
confidenceScores

SentimentConfidenceScores

Die Stimmungsvertrauensbewertung zwischen 0 und 1 für den Satz für alle Klassen.

id

string

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner.

sentences

SentenceSentiment[]

Die Sätze des Dokuments.

sentiment

DocumentSentimentValue

Prognostizierte Stimmung für Das Dokument (Negativ, Neutral, Positiv oder Gemischt).

statistics

DocumentStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

warnings

DocumentWarning[]

Warnungen beim Verarbeiten des Dokuments.

SentimentResponse

Ergebnisse der Stimmungsanalyse für die Eingabedokumente.

Name Typ Beschreibung
documents

SentimentDocumentResult[]

Die Ergebnisse der Stimmungsanalyse für jedes Dokument in der Eingabe.

errors

DocumentError[]

Fehler nach Dokument-ID.

modelVersion

string

Dieses Feld gibt an, welches Modell für die Bewertung verwendet wird.

statistics

RequestStatistics

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

SentimentTaskResult

Enthält den Analysetext SentimentAnalysis LRO-Vorgangsergebnis.

Name Typ Beschreibung
kind string:

SentimentAnalysisResults

Die Art des Vorgangsergebnisses.

results

SentimentResponse

Die Ergebnisse der Stimmungsanalyse

SpeedMetadata

Stellt das Metadatenmodell der Speed-Entität dar.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

SpeedMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

SpeedUnit

Maßeinheit für Geschwindigkeit.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

SpeedUnit

Die Geschwindigkeitseinheit der Messung

Name Typ Beschreibung
CentimetersPerMillisecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Zentimetern pro Millisekunden.

FeetPerMinute

string

Geschwindigkeitseinheit in Fuß pro Minute.

FeetPerSecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Fuß pro Sekunde.

KilometersPerHour

string

Geschwindigkeitseinheit in Kilometern pro Stunde.

KilometersPerMillisecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Kilometern pro Millisekunden.

KilometersPerMinute

string

Geschwindigkeitseinheit in Kilometern pro Minute.

KilometersPerSecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Kilometern pro Sekunde.

Knots

string

Geschwindigkeitseinheit in Knoten.

MetersPerMillisecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Metern pro Millisekunden.

MetersPerSecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Metern pro Sekunde.

MilesPerHour

string

Geschwindigkeitseinheit in Meilen pro Stunde.

Unspecified

string

Nicht angegebene Geschwindigkeitseinheit.

YardsPerMinute

string

Geschwindigkeitseinheit in Yards pro Minute.

YardsPerSecond

string

Geschwindigkeitseinheit in Yards pro Sekunde.

StringIndexType

Zeichenfolgenindextyp

Name Typ Beschreibung
TextElements_v8

string

Zurückgegebene Offset- und Längenwerte entsprechen textElements (Graphemes und Grapheme-Clustern), die dem Unicode 8.0.0-Standard bestätigen. Verwenden Sie diese Option, wenn Ihre Anwendung in .Net Framework oder .Net Core geschrieben ist und Sie StringInfo verwenden.

UnicodeCodePoint

string

Zurückgegebene Offset- und Längenwerte entsprechen Unicode-Codepunkten. Verwenden Sie diese Option, wenn Ihre Anwendung in einer Sprache geschrieben wird, die Unicode unterstützt, z. B. Python.

Utf16CodeUnit

string

Zurückgegebene Offset- und Längenwerte entsprechen UTF-16-Codeeinheiten. Verwenden Sie diese Option, wenn Ihre Anwendung in einer Sprache geschrieben wird, die Unicode unterstützt, z. B. JavaScript.

TargetConfidenceScoreLabel

Stellt die Konfidenzbewertungen in allen Stimmungsklassen dar: positiv und negativ.

Name Typ Beschreibung
negative

number

Konfidenzbewertung für negative Stimmung

positive

number

Konfidenzbewertung für positive Stimmung

TargetRelation

Stellt die Beziehung zwischen Bewertungen und/oder Zielen dar.

Name Typ Beschreibung
ref

string

Der JSON-Zeiger, der das verknüpfte Objekt angibt.

relationType

TargetRelationType

Der Typ, der mit dem Ziel verknüpft ist.

TargetRelationType

Der Typ, der mit dem Ziel verknüpft ist.

Name Typ Beschreibung
assessment

string

Bewertungsbeziehung.

target

string

Zielbeziehung.

TemperatureMetadata

Represents the Information entity Metadata model.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

TemperatureMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

TemperatureUnit

Maßeinheit für Temperatur.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

TemperatureUnit

Die Temperatureinheit der Messung.

Name Typ Beschreibung
Celsius

string

Temperatureinheit in Celsius

Fahrenheit

string

Temperatureinheit in Fahrenheit

Kelvin

string

Temperatureinheit in Kelvin

Rankine

string

Temperatureinheit in Rankine

Unspecified

string

Nicht angegebene Temperatureinheit

TemporalModifier

Ein optionaler Modifizierer einer Datums-/Uhrzeitinstanz.

Name Typ Beschreibung
After

string

Nach einer bestimmten Zeit

AfterApprox

string

Nach ungefährer Zeit

AfterMid

string

Nach der Mitte eines Zeitraums

AfterStart

string

Nach Beginn eines Zeitraums

Approx

string

Ungefähr zu einem bestimmten Zeitpunkt

Before

string

Vor einer bestimmten Zeit

BeforeApprox

string

Vor einer ungefähren Zeit

BeforeEnd

string

Vor Ablauf eines Zeitraums

BeforeStart

string

Vor Beginn eines Zeitraums

End

string

Am Ende eines Zeitraums

Less

string

Weniger als eine bestimmte Zeit

Mid

string

In der Mitte eines Zeitraums

More

string

Mehr als eine bestimmte Zeit

ReferenceUndefined

string

Verweis auf eine nicht definierte Zeit

Since

string

Seit einer bestimmten Zeit

SinceEnd

string

Seit Ende eines Zeitraums

Start

string

Zu Beginn eines Zeitraums

Until

string

Bis zu einer bestimmten Zeit

TemporalSetMetadata

Metadaten für zeitlich festgelegte Entitätsinstanzen.

Name Typ Beschreibung
dateValues

DateValue[]

Liste der Datumswerte.

metadataKind string:

TemporalSetMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

TemporalSpanMetadata

stellt die Metadaten einer Datums- und/oder Zeitspanne dar.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

TemporalSpanMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

spanValues

TemporalSpanValues[]

Liste der erkannten zeitlichen Spannen.

TemporalSpanValues

Temporal span object.

Name Typ Beschreibung
begin

string

Startwert für die Spanne.

duration

string

Ein optionaler Dauerwert, der basierend auf der ISO 8601 (https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations) formatiert ist

end

string

Endwert für die Spanne.

modifier

TemporalModifier

Modifizierer für Datetime, um Bezugspunkt wie zuvor, nach usw. anzugeben.

timex

string

Ein optionales Triplet, das den Anfang, das Ende und die Dauer enthält, die alle als ISO 8601 formatierten Zeichenfolgen angegeben sind.

TimeMetadata

Metadaten für Zeitentitätsinstanzen.

Name Typ Beschreibung
dateValues

DateValue[]

Liste der Datumswerte.

metadataKind string:

TimeMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

TokenSentimentValue

Die vorhergesagte Stimmung für den Satz.

Name Typ Beschreibung
mixed

string

Gemischte Stimmung

negative

string

Negative Stimmung

positive

string

Positive Stimmung

VolumeMetadata

Stellt das Volume-Entitätsmetadatenmodell dar.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

VolumeMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

VolumeUnit

Maßeinheit für Volumen.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

VolumeUnit

Die Maßeinheit

Name Typ Beschreibung
Barrel

string

Volumeneinheit in Barrels.

Bushel

string

Volumeneinheit in Büffeln.

Centiliter

string

Volumeneinheit in Centilitern.

Cord

string

Lautstärkeeinheit in Kabeln.

CubicCentimeter

string

Volumeneinheit in kubischen Zentimetern.

CubicFoot

string

Volumeneinheit in Kubikfuß.

CubicInch

string

Volumeneinheit in Kubik zoll.

CubicMeter

string

Volumeneinheit in Kubikmetern.

CubicMile

string

Volumeneinheit in Kubikmeilen.

CubicMillimeter

string

Volumeneinheit in kubischen Millimetern.

CubicYard

string

Volumeneinheit in Kubikmetern.

Cup

string

Volumeneinheit in Tassen.

Decaliter

string

Volumeneinheit in Dezister.

FluidDram

string

Volumeneinheit in Flüssigkeits-Dramen.

FluidOunce

string

Volumeneinheit in Flüssigunzen.

Gill

string

Volumeneinheit in Kiemen.

Hectoliter

string

Volumeneinheit in Hektolitern.

Hogshead

string

Volumeneinheit in Hogsheads.

Liter

string

Volumeneinheit in Litern.

Milliliter

string

Volumeneinheit in Millilitern.

Minim

string

Lautstärkeeinheit in Minims.

Peck

string

Volumeneinheit in Pecks.

Pinch

string

Lautstärkeeinheit in Zusammendrücken.

Pint

string

Lautstärkeeinheit in Pints.

Quart

string

Volumeneinheit in Quarten.

Tablespoon

string

Volumeneinheit in Tabellenlöffeln.

Teaspoon

string

Volumeneinheit in Teelöffeln.

Unspecified

string

Nicht angegebene Volumeneinheit.

WarningCodeValue

Definiert die Liste der Warnungscodes.

Name Typ Beschreibung
DocumentTruncated

string

Warnung "Dokument abgeschnitten"

LongWordsInDocument

string

Lange Wörter in Dokumentwarnung

WeightMetadata

Represents the Weight ) entity Metadata model.

Name Typ Beschreibung
metadataKind string:

WeightMetadata

Der Entitätsmetadatenobjekttyp.

unit

WeightUnit

Maßeinheit für Gewicht.

value

number

Der numerische Wert, den der extrahierte Text angibt.

WeightUnit

Die Gewichtseinheit der Maßeinheit.

Name Typ Beschreibung
Dram

string

Gewichtseinheit in Dramen

Gallon

string

Volumeneinheit in Gallonen

Grain

string

Gewichtseinheit in Körnern

Gram

string

Gewichtseinheit in Gramm

Kilogram

string

Gewichtseinheit in Kilogramm

LongTonBritish

string

Gewichtseinheit in langen Tonnen (Britisch)

MetricTon

string

Gewichtseinheit in metrischen Tonnen

Milligram

string

Gewichtseinheit in Favoriten

Ounce

string

Gewichtseinheit in Unzen

PennyWeight

string

Gewichtseinheit in Centgewichten

Pound

string

Gewichtseinheit in Pfund

ShortHundredWeightUS

string

Gewichtseinheit in kurzen Hundertgewichten (USA)

ShortTonUS

string

Gewichtseinheit in Kurztonnen (USA)

Stone

string

Gewichtseinheit in Steinen

Ton

string

Gewichtseinheit in Tonnen

Unspecified

string

Nicht angegebene Gewichtseinheit