Service Configuration - Get

Dienst:

Cognitive Services - Personalizer

API-Version:

v1.1-preview.1

Abrufen der Dienstkonfiguration.
Rufen Sie die Konfiguration des Personalisierungsdiensts ab.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

URI-Parameter

Name	In	Erforderlich	Typ	Beschreibung
Endpoint	path	True	string	Unterstützter Cognitive Services-Endpunkt.

Antworten

Name	Typ	Beschreibung
200 OK	ServiceConfiguration	Erfolg

Beispiele

Successful ServiceConfiguration_Get request

Beispielanforderung

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Beispiel für eine Antwort

Statuscode:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Definitionen

Name	Beschreibung
LearningMode	Lernmodi für die Personalisierung
ServiceConfiguration	Die Konfiguration des Diensts.

LearningMode

Lernmodi für die Personalisierung

Name	Typ	Beschreibung
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

Die Konfiguration des Diensts.

Name	Typ	Beschreibung
autoOptimizationFrequency	string	Häufigkeit der automatischen Optimierung. Nur relevant, wenn IsAutoOptimizationEnabled true ist. Beispiel: PT5M (5 Minuten). Informationen zum Zeitformat \r\nfinden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	Datum, an dem die erste automatische Optimierungsauswertung durchgeführt werden muss. Nur relevant, wenn IsAutoOptimizationEnabled true ist.
defaultReward	number	Die Belohnung, die gewährt wird, wenn eine Belohnung nicht innerhalb der angegebenen Wartezeit erhalten wird.
explorationPercentage	number	Der Prozentsatz der Rangantworten, die die Exploration verwenden.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Flag, das angibt, ob die Personalisierung die Lerneinstellungen automatisch optimiert, indem Offlineauswertungen regelmäßig ausgeführt werden.
lastConfigurationEditDate	string	Letzte Aktualisierung der Modelltrainingskonfiguration
learningMode	LearningMode	Lernmodi für die Personalisierung
logMirrorEnabled	boolean	Flag gibt an, ob die Protokollspiegelung aktiviert ist.
logMirrorSasUri	string	Sas-URI des Azure-Speicherkontocontainers für die Protokollspiegelung.
logRetentionDays	integer	Anzahl der Tage, an denen Verlaufsprotokolle verwaltet werden sollen. -1 bedeutet, dass die Protokolle nie gelöscht werden.
modelExportFrequency	string	Die Personalisierung beginnt automatisch in jedem angegebenen Zeitraum mit der Verwendung des am häufigsten aktualisierten trainierten Modells für Online-Rangfolgen. Beispiel: PT5M (5 Minuten). Informationen zum Zeitformat finden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	Die Funktion, die zum Verarbeiten von Belohnungen verwendet wird, wenn mehrere Belohnungsbewertungen empfangen werden, bevor rewardWaitTime abgelaufen ist.
rewardWaitTime	string	Die Zeitspanne, die gewartet wurde, bis eine Anforderung mit der Standardbelohnung gekennzeichnet ist, sollte zwischen 5 Sekunden und 2 Tagen betragen. Beispiel: PT5M (5 Minuten). Informationen zum Zeitformat finden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations