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SharePoint-Empfehlungen auf modernen Seiten helfen Ihnen und Ihren Benutzern, Seiten und Nachrichten in Ihrem organization zu entdecken. Am ende der Newsbeiträge und Seiten sehen Sie Empfehlungen speziell für Sie oder Ihre Benutzer. Empfehlungen werden unter der Überschrift angezeigt , an der Sie möglicherweise auch interessiert sind.
Hinweis
Dieses Feature befindet sich in einer frühen Veröffentlichungsphase und ist noch nicht für alle Benutzer verfügbar.
Empfehlungen werden standardmäßig auf allen neu erstellten Seiten und Newsbeiträgen angezeigt.
Wie werden Empfehlungen für jeden Benutzer bestimmt?
Die Empfehlungen, die Benutzern auf ihren Seiten angezeigt werden, basieren auf dem, was ihre Kollegen als Nächstes gelesen haben; was bei ihren Kollegen beliebt ist; und was auf der Website beliebt ist. Es werden nur Seiten und Beiträge angezeigt, auf die Benutzer Zugriff haben.
Hier ist ein Diagramm, das zeigt, wie Empfehlungen genauer bestimmt werden (scrollen Sie nach unten für eine Textversion dieses Diagramms):
Deaktivieren von Empfehlungen
Informationen zum Deaktivieren auf Seiten- und Websiteebene finden Sie unter SharePoint-Seitenempfehlungen.
In dem oben verlinkten Artikel lernen Sie die drei verschiedenen Möglichkeiten zum Ausblenden oder Deaktivieren von Empfehlungen kennen:
Benutzer können einzelne Empfehlungen ausblenden
Seitenautoren können Empfehlungen für die von ihnen erstellten Seiten deaktivieren.
Websitebesitzer können Empfehlungen auf Websiteebene deaktivieren.
Empfehlungen können nicht für einen gesamten Mandanten deaktiviert werden.
Wie werden Empfehlungen für jeden Benutzer bestimmt? (Textversion)
Dies ist eine Textversion des obigen Diagramms.
Ein Benutzer zeigt eine Seite oder einen Newsbeitrag an Wenn ein Benutzer auf einer Seite oder einem Newsbeitrag eintrifft, findet SharePoint die Personen, die die Seite auch kürzlich (bis zu den letzten 100 Zuschauern) angezeigt haben.
Relevante Benutzer werden bestimmt Aus der Liste der Personen, die die Seite oder den Newsbeitrag kürzlich angesehen haben, bestimmt SharePoint, welche dieser Elemente für den aktuellen Viewer am relevantesten sind. Die Entscheidung erfolgt auf der Grundlage von:
- Personen, die häufig mit dem Benutzer arbeiten
- Personen, die sich innerhalb der direkten Verwaltungskette in Microsoft Entra ID befinden. Wenn Microsoft Entra ID nicht eingerichtet ist, wird dieser Faktor nicht verwendet.
Machine Learning bewertet Inhalte
Das Machine Learning-Modell ordnet Inhalte, die relevante Benutzer verbraucht haben, nach verschiedenen Attributen ein, z. B. ob der Inhalt in den letzten sieben Tagen angezeigt wurde, wie viele Zuschauer er hatte usw. Inhalte, die der Benutzer innerhalb der letzten sieben Tage nicht gesehen hat, werden höher eingestuft als andere Inhalte. Darüber hinaus werden dem Benutzer nur Inhalte angezeigt, auf die er Zugriff auf Then hat. Die Rangfolge basiert auf der folgenden Prioritätsreihenfolge:
Personen lesen Sie als Nächstes. Dies sind Inhalte, die unmittelbar nach der Seite von der höchsten Anzahl relevanter Benutzer angezeigt werden. Es wird als die ersten beiden Empfehlungen angezeigt.
Beliebt bei Ihren Kollegen. Dies sind Inhalte, die in den letzten sieben Tagen mindestens drei Zuschauer hatten.
Beliebt auf dieser Website. Dieser Faktor wird nur verwendet, wenn ein Element von derselben Website stammt.