Episode

Batch-Ableitung mithilfe von Azure Machine Learning

In dieser Episode befassen wir uns mit einer schnellen Übersicht über die neue Batch-Ableitungsfunktion, die Es Azure Machine Learning-Benutzern ermöglicht, Rückschlüsse auf große Datasets auf sichere, skalierbare, performante und kostengünstige Weise zu erhalten, indem sie die Leistungsfähigkeit der Cloud vollständig nutzen. 

[00:21] Kontext zu Rückschlüssen

[02:00] Behandeln von Workloads mit hohem Volumen

[03:05] ParallelRunStep-Einführung

[03:53] Unterstützung für strukturierte und unstrukturierte Daten

[04:14] – exemplarische Vorgehensweise

[06:17] – ParallelRunStep Config

[07:40] – Vor- und Nachbearbeitung

 

Die Favoritenlinks der KI-Show: