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MLOps zum Verwalten des End-to-End-Lebenszyklus mit dem Azure Machine Learning-Dienst
MLOps (auch als DevOps für maschinelles Lernen bezeichnet) ist die Praxis der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Datenwissenschaftlern und DevOps-Experten, um den Lebenszyklus des Maschinellen Lernens (Production Machine Learning, ML) zu verwalten. Die MLOps-Funktionen des Azure Machine Learning-Diensts bieten Kunden Ressourcenverwaltungs- und Orchestrierungsdienste, die eine effektive ML-Lebenszyklusverwaltung ermöglichen.
Weitere Informationen zu MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps (auch als DevOps für maschinelles Lernen bezeichnet) ist die Praxis der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Datenwissenschaftlern und DevOps-Experten, um den Lebenszyklus des Maschinellen Lernens (Production Machine Learning, ML) zu verwalten. Die MLOps-Funktionen des Azure Machine Learning-Diensts bieten Kunden Ressourcenverwaltungs- und Orchestrierungsdienste, die eine effektive ML-Lebenszyklusverwaltung ermöglichen.
Weitere Informationen zu MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
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