Episode

Quantum Machine Learning und Azure Quantum

AI Show

Alex Bocharov, Principal Researcher bei Microsoft Quantum Systems Group und Chris Granade, Senior Research Software Development Engineer, treten Vadim Karpusenko bei, um die Auswirkungen von Quantum Computing auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu diskutieren Standard s. Kurz auf zehn Jahre alte Pionierergebnisse in Quantum Machine Learning zu berühren, wechselt die Geschichte, um neuere Technologien zu beschreiben, die für die kurzfristige Generation kleinerer "lauter" Quantencomputer gedacht sind. Der zweite Teil des Interviews zeigt, wie Sie mit Q# und der QML-Bibliothek, die mit dem Microsoft Quantum Development Kit bereitgestellt wird, beginnen können.

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  • [00:10] – Einführung in Alex Bocharov : Einführung in Quantum Computing
  • [02:16] - Was sind die Zeithorizonte für Quantum Neural Networks in der Praxis?
  • [02:52] - Wünschenswerte Eigenschaften der variationalen Quantenschaltungen 
  • [06:00] – Einführung in Chris Granade: Wie verwende ich QC für ML/AI?
  • [06:50] - Wie sieht die Quantenentwicklung aus?
  • [08:45] – Müssen Sie Quantum Gates erlernen, um Quantum Computing zu verwenden?
  • [11:05] – Ausführen von Quantumcode im Python Jupyter-Notizbuch
  • [13:00] – Download ist unter aka.ms/QML

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