Episode
Fragen Sie den Experten: Neuerungen in Azure Machine Learning
Nehmen Sie an dieser interaktiven Sitzung teil, um mehr über die Verwendung von Azure Machine Learning zu erfahren, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sind Sie bereit für mehr? https://aka.ms/ATEResources-AzureMachineLearning
Kapitel
- 00:00: Einführung
- 02:25 – Was ist der Zweck von Azure Machine Learning?
- 05:17 – Was ist die erforderliche Hardware zum Erstellen von Modellen? Wie hilft AML?
- 06:24 - Warum ist so viel Hardware zum Erstellen von Modellen erforderlich?
- 08:36 - Was ist die Verantwortung, als Arzt, wenn es um gebäudemodelle geht?
- 10:46 - Was ist mit verschiedenen Arten von Schäden und Fehlern? (Schaden der Zuteilung, Dienstqualität usw.)
- 13:00 – Wie hilft Azure Machine Learning bei der Standardpraxis, diese Dinge zu erstellen?
- 16:05 – Was sind einige spannende Features von Azure Machine Learning?
- 21:51 - Wie beginnen Sie mit AI Machine Learning (AI ML)?
- 24:09 - Was freuen Sie sich am meisten von Ignite?
- 28:44 - Schlussnotizen
Nehmen Sie an dieser interaktiven Sitzung teil, um mehr über die Verwendung von Azure Machine Learning zu erfahren, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sind Sie bereit für mehr? https://aka.ms/ATEResources-AzureMachineLearning
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- 02:25 – Was ist der Zweck von Azure Machine Learning?
- 05:17 – Was ist die erforderliche Hardware zum Erstellen von Modellen? Wie hilft AML?
- 06:24 - Warum ist so viel Hardware zum Erstellen von Modellen erforderlich?
- 08:36 - Was ist die Verantwortung, als Arzt, wenn es um gebäudemodelle geht?
- 10:46 - Was ist mit verschiedenen Arten von Schäden und Fehlern? (Schaden der Zuteilung, Dienstqualität usw.)
- 13:00 – Wie hilft Azure Machine Learning bei der Standardpraxis, diese Dinge zu erstellen?
- 16:05 – Was sind einige spannende Features von Azure Machine Learning?
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- 24:09 - Was freuen Sie sich am meisten von Ignite?
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