Episode
Datenmodellierung und Schemadesign für Cosmos DB
durch Pascal Desmarets
Vereinfachen Sie die Migration von RDBMS zu Cosmos DB durch Denormalisierung, um die Skalierbarkeit, Flexibilität und einfache Weiterentwicklung von Schemas für Cosmos DB zu nutzen. In dieser Sitzung zeigen wir, wie die Datenmodellierung dazu beiträgt, die Leistungsfähigkeit von Cosmos DB zu nutzen, was zu einer reduzierten Entwicklungszeit, einer erhöhten Anwendungsqualität und niedrigeren Ausführungsrisiken im gesamten Unternehmen führt. Das Hackolade-Datenmodellierungstool unterstützt auch Forward- und Reverse Engineering-Anwendungsfälle mit der Core SQL-API, der MongoDB-API und der Gremlin-API.
Vereinfachen Sie die Migration von RDBMS zu Cosmos DB durch Denormalisierung, um die Skalierbarkeit, Flexibilität und einfache Weiterentwicklung von Schemas für Cosmos DB zu nutzen. In dieser Sitzung zeigen wir, wie die Datenmodellierung dazu beiträgt, die Leistungsfähigkeit von Cosmos DB zu nutzen, was zu einer reduzierten Entwicklungszeit, einer erhöhten Anwendungsqualität und niedrigeren Ausführungsrisiken im gesamten Unternehmen führt. Das Hackolade-Datenmodellierungstool unterstützt auch Forward- und Reverse Engineering-Anwendungsfälle mit der Core SQL-API, der MongoDB-API und der Gremlin-API.
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