Episode
Entwicklung des Intelligenten Fahrzeugassistenten von TomTom: Nutzen von generativen KI und Azure Cosmos DB
durch Massimiliano Ungheretti
In dieser Präsentation untersuchen wir die Architektur und Entwicklung des TomTom Intelligent Vehicle Assistant. Dieser Assistent lässt sich in Fahrzeug-Navigations- und Navigationssysteme integrieren, um natürliche und sinnvolle Sprachinteraktionen für Fahrer und Passagiere zu ermöglichen. Dieser erweiterte Sprachassistent wird durch generative KI unter Verwendung der Azure OpenAI-API und KI-Techniken unterstützt, z. B. Vektorsuche, Abrufen der erweiterten Generation und Verwendung von Tools. Unsere Architektur basiert auf Azure Cosmos DB, das Kundeninteraktionen speichert und eine kontinuierliche Lern- und Personalisierung basierend auf den individuellen Vorlieben jedes Fahrers ermöglicht. Wir werden die Rollen diskutieren, die verschiedene Azure-Dienste beim Erstellen dieses Sprachassistenten spielen.
Empfohlene Ressourcen
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In dieser Präsentation untersuchen wir die Architektur und Entwicklung des TomTom Intelligent Vehicle Assistant. Dieser Assistent lässt sich in Fahrzeug-Navigations- und Navigationssysteme integrieren, um natürliche und sinnvolle Sprachinteraktionen für Fahrer und Passagiere zu ermöglichen. Dieser erweiterte Sprachassistent wird durch generative KI unter Verwendung der Azure OpenAI-API und KI-Techniken unterstützt, z. B. Vektorsuche, Abrufen der erweiterten Generation und Verwendung von Tools. Unsere Architektur basiert auf Azure Cosmos DB, das Kundeninteraktionen speichert und eine kontinuierliche Lern- und Personalisierung basierend auf den individuellen Vorlieben jedes Fahrers ermöglicht. Wir werden die Rollen diskutieren, die verschiedene Azure-Dienste beim Erstellen dieses Sprachassistenten spielen.
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