Episode
Erstellen einer praktischen KI-App mit Python, Redis und OpenAI
durch Kyle Teegarden
Fortschritte in DER KI erscheinen standardmäßig, aber es ist schwer zu sagen, was real ist und was nur Hype ist. In dieser Sitzung werden wir durch die Erstellung einer einfachen, aber praktischen KI-Anwendung geführt, die derzeit nützlich sein kann. Wir zeigen, wie Ki-Einbettungen mithilfe des Azure Open AI-Diensts generiert, Vektorähnlichkeitssuchen mit Azure Cache für Redis durchgeführt und alles mithilfe von Python und dem beliebten Langchain-Framework miteinander verbunden werden.
Empfohlene Ressourcen
Verbinden
- Azure Redis | Twitter: @AzureRedis
Fortschritte in DER KI erscheinen standardmäßig, aber es ist schwer zu sagen, was real ist und was nur Hype ist. In dieser Sitzung werden wir durch die Erstellung einer einfachen, aber praktischen KI-Anwendung geführt, die derzeit nützlich sein kann. Wir zeigen, wie Ki-Einbettungen mithilfe des Azure Open AI-Diensts generiert, Vektorähnlichkeitssuchen mit Azure Cache für Redis durchgeführt und alles mithilfe von Python und dem beliebten Langchain-Framework miteinander verbunden werden.
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