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Anomalieerkennung unter Verwendung von Machine Learning in Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics ist ein vollständig verwaltetes serverloses Angebot in Azure. Mit den neuen Anomalieerkennungsfunktionen in Stream Analytics wird die gesamte Komplexität im Zusammenhang mit der Erstellung und Schulung von benutzerdefinierten Machine Learning -Modellen (ML) auf einen einfachen Funktionsaufruf reduziert, was zu niedrigeren Kosten, schnelleren Zeit zum Wert und niedrigeren Latenzen führt.
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[12:09] Demostart
- Anomalieerkennung in Azure Stream Analytics (Dokumente)
- Anomalieerkennung mit integrierten Machine Learning-Modellen in Azure Stream Analytics (Blogbeitrag)
- Azure Stream Analytics-Dokumente
- Azure Stream Analytics – Übersicht über Echtzeitdatenanalysen
- Azure Stream Analytics: Preise
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Azure Stream Analytics ist ein vollständig verwaltetes serverloses Angebot in Azure. Mit den neuen Anomalieerkennungsfunktionen in Stream Analytics wird die gesamte Komplexität im Zusammenhang mit der Erstellung und Schulung von benutzerdefinierten Machine Learning -Modellen (ML) auf einen einfachen Funktionsaufruf reduziert, was zu niedrigeren Kosten, schnelleren Zeit zum Wert und niedrigeren Latenzen führt.
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