Episode
Erstellen von Predictive Maintenance-Lösungen mit Azure Machine Learning
Durch den Anstieg des Internets der Dinge (IoT) kann die prädiktive Standard Tenance weitgehend als Eine Technik definiert werden, die vorhergesagt werden kann, wann ein In-Service-Computer fehlschlägt, damit Standard Zurückstellung im Voraus geplant werden kann. Das Konzept der prädiktiven Standard Tenance hat sich jedoch weiterentwickelt und deckt eine breite Palette von Anwendungen ab.
In einem realen Beispiel zeige ich verschiedene Möglichkeiten, ein Fehlervorhersageproblem zu formulieren. Mit einer schrittweisen Prozedur von Dateneingabe, Datenvorverarbeitung, Datenbeschriftung und Feature engineering zur Vorbereitung der Schulungs-/Testdaten auf einem öffentlich verfügbaren Dataset werde ich ihnen zeigen, wie praktisch es ist, ein Vorhersagemodell in Azure ML zu erstellen und als Webdienst bereitzustellen.
Am Ende dieser Sitzung wird erwartet, dass die Zielgruppe die Landschaft und Herausforderungen von Predictive Standard tenance-Anwendungen verstehen und verstehen, wie Sie die von Microsoft Azure ML angebotene Prädiktive Standard-Vorlage nutzen.
Durch den Anstieg des Internets der Dinge (IoT) kann die prädiktive Standard Tenance weitgehend als Eine Technik definiert werden, die vorhergesagt werden kann, wann ein In-Service-Computer fehlschlägt, damit Standard Zurückstellung im Voraus geplant werden kann. Das Konzept der prädiktiven Standard Tenance hat sich jedoch weiterentwickelt und deckt eine breite Palette von Anwendungen ab.
In einem realen Beispiel zeige ich verschiedene Möglichkeiten, ein Fehlervorhersageproblem zu formulieren. Mit einer schrittweisen Prozedur von Dateneingabe, Datenvorverarbeitung, Datenbeschriftung und Feature engineering zur Vorbereitung der Schulungs-/Testdaten auf einem öffentlich verfügbaren Dataset werde ich ihnen zeigen, wie praktisch es ist, ein Vorhersagemodell in Azure ML zu erstellen und als Webdienst bereitzustellen.
Am Ende dieser Sitzung wird erwartet, dass die Zielgruppe die Landschaft und Herausforderungen von Predictive Standard tenance-Anwendungen verstehen und verstehen, wie Sie die von Microsoft Azure ML angebotene Prädiktive Standard-Vorlage nutzen.
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