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Nutzen von Predictive Customer Churn Models mit Cortana Analytics Suite
In der heutigen schnelllebigen Welt haben Mobilfunkkunden viele Auswahlmöglichkeiten und können problemlos zwischen Dienstanbietern wechseln. Die Verbesserung der Kundentritionsraten und die Verbesserung der Kundenerfahrung sind wertvolle Möglichkeiten, die Kosten für die Kundenakquisition zu reduzieren und Standard einen qualitativ hochwertigen Service zu erhalten. Viele Branchen, einschließlich Mobilfunkanbietern, verwenden Churn Models, um vorherzusagen, welche Kunden höchstwahrscheinlich verlassen werden, und um zu verstehen, welche Faktoren dazu führen, dass Kunden ihre Dienstleistung nicht mehr nutzen.
In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning ein echtes Modell erstellen, es mit Azure Data Factory unternehmensbereit machen und Datenerkenntnisse mit Power BI bereitstellen.
In der heutigen schnelllebigen Welt haben Mobilfunkkunden viele Auswahlmöglichkeiten und können problemlos zwischen Dienstanbietern wechseln. Die Verbesserung der Kundentritionsraten und die Verbesserung der Kundenerfahrung sind wertvolle Möglichkeiten, die Kosten für die Kundenakquisition zu reduzieren und Standard einen qualitativ hochwertigen Service zu erhalten. Viele Branchen, einschließlich Mobilfunkanbietern, verwenden Churn Models, um vorherzusagen, welche Kunden höchstwahrscheinlich verlassen werden, und um zu verstehen, welche Faktoren dazu führen, dass Kunden ihre Dienstleistung nicht mehr nutzen.
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