Episode
Einführung in Microsoft R Open
Data Science ist eine strategische Initiative für die meisten Unternehmen, die versuchen, den Reichtum der Daten zu verstehen, die ihnen jetzt zur Verfügung stehen, um Muster zu verstehen, Prognosen zu erstellen und datengesteuerte Produkte und Prozesse zu erstellen. Die Open-Source R-Sprache ist die lingua franca von Data Science und wurde in der Beliebtheit von #6 unter allen Sprachen des IEEE bewertet. Wenn Sie noch nicht gelernt haben, worum es sich bei R handelt, bringt Sie dieses Webinar auf die Geschichte der R-Sprache, deren Verwendung und warum es für die Entwicklung erweiterter Analyseanwendungen so beliebt ist.
In diesem 50-minütigen Webinar wird David Smith, R Community Lead bei Microsoft die R-Sprache und Community vorstellen und Beispiele für R in Aktion geben. Im Webinar zeigt David Microsoft R Open, die erweiterte Verteilung von Open Source R von Microsoft. Er wird auch die Verbesserungen abdecken, die in Microsoft R Open enthalten sind, einschließlich verbesserter Leistung, Features für die reproduzierbare Programmierung in R, und der neue CRAN Time Machine für reproduzierbare Datenanalyse mit R-Paketen.
Data Science ist eine strategische Initiative für die meisten Unternehmen, die versuchen, den Reichtum der Daten zu verstehen, die ihnen jetzt zur Verfügung stehen, um Muster zu verstehen, Prognosen zu erstellen und datengesteuerte Produkte und Prozesse zu erstellen. Die Open-Source R-Sprache ist die lingua franca von Data Science und wurde in der Beliebtheit von #6 unter allen Sprachen des IEEE bewertet. Wenn Sie noch nicht gelernt haben, worum es sich bei R handelt, bringt Sie dieses Webinar auf die Geschichte der R-Sprache, deren Verwendung und warum es für die Entwicklung erweiterter Analyseanwendungen so beliebt ist.
In diesem 50-minütigen Webinar wird David Smith, R Community Lead bei Microsoft die R-Sprache und Community vorstellen und Beispiele für R in Aktion geben. Im Webinar zeigt David Microsoft R Open, die erweiterte Verteilung von Open Source R von Microsoft. Er wird auch die Verbesserungen abdecken, die in Microsoft R Open enthalten sind, einschließlich verbesserter Leistung, Features für die reproduzierbare Programmierung in R, und der neue CRAN Time Machine für reproduzierbare Datenanalyse mit R-Paketen.
Feedback? Melden Sie hier ein Problem.