Episode
Microsoft Fabric Copilot Lernprogramm Teil 3: Erstellen von Machine Learning-Modellen schnell
durch Dona Sarkar, Joshua Ndemenge
Im letzten Teil unserer Lernprogrammreihe Microsoft Fabric Copilot erfahren Sie, wie Sie Copilot für die schnelle und effiziente Erstellung von Machine Learning-Modellen nutzen können. Wir führen Sie durch die Erstellung eines Predictive Analytics-Modells, um das Kundenkaufverhalten mithilfe von Copilot zu ermitteln, um komplexe Data Science-Aufgaben zu vereinfachen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre transformierten Daten im Seehaus speichern, Ihre Machine Learning-Modelle auswerten und datengesteuerte Entscheidungen mit Vertrauen treffen. Themen behandelt:Übergang zu Data Science mit CopilotBuilding Predictive Machine Learning ModellenUsing Copilot for Data Science TasksSaving transformierte Daten in das LakehouseEvaluing und Interpretieren von Machine Learning-ModellenApplying predictive analytics to customer behavior
Kapitel
Im letzten Teil unserer Lernprogrammreihe Microsoft Fabric Copilot erfahren Sie, wie Sie Copilot für die schnelle und effiziente Erstellung von Machine Learning-Modellen nutzen können. Wir führen Sie durch die Erstellung eines Predictive Analytics-Modells, um das Kundenkaufverhalten mithilfe von Copilot zu ermitteln, um komplexe Data Science-Aufgaben zu vereinfachen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre transformierten Daten im Seehaus speichern, Ihre Machine Learning-Modelle auswerten und datengesteuerte Entscheidungen mit Vertrauen treffen. Themen behandelt:Übergang zu Data Science mit CopilotBuilding Predictive Machine Learning ModellenUsing Copilot for Data Science TasksSaving transformierte Daten in das LakehouseEvaluing und Interpretieren von Machine Learning-ModellenApplying predictive analytics to customer behavior
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