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Was ist der Data Science Lifecycle? (2 von 28)
In diesem Video erfahren Sie, was der Data Science Lifecycle ist und wie Sie es verwenden können, um Ihre Data Science-Lösungen zu entwerfen. Dieser Lebenszyklus wurde für Data Science-Projekte entwickelt, die als Teil intelligenter Anwendungen ausgeliefert werden sollen und auf den folgenden 5 Phasen basiert: 1) Geschäftsverständnis; 2) Datenerfassung und -verständnis; 3) Modellierung; 4) Bereitstellung; 5) Kundenakzeptanz.
In diesem Video erfahren Sie, was der Data Science Lifecycle ist und wie Sie es verwenden können, um Ihre Data Science-Lösungen zu entwerfen. Dieser Lebenszyklus wurde für Data Science-Projekte entwickelt, die als Teil intelligenter Anwendungen ausgeliefert werden sollen und auf den folgenden 5 Phasen basiert: 1) Geschäftsverständnis; 2) Datenerfassung und -verständnis; 3) Modellierung; 4) Bereitstellung; 5) Kundenakzeptanz.
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