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Was ist die Bedeutung der Modellbereitstellung im maschinellen Lernen? (24 von 28)

In diesem Video fasst Francesca die wichtigsten Schritte zur Bereitstellung Ihrer Machine Learning-Modelle mit Azure Machine Learning zusammen. Die Modellbereitstellung ist die Methode, mit der Sie ein Machine Learning-Modell in eine vorhandene Produktionsumgebung integrieren, um damit zu beginnen, praktische Geschäftsentscheidungen basierend auf Daten zu treffen.

www.aka.ms/AMLservice