Episode

MLflow mit Azure Machine Learning

Wir werden die Konzepte und Features der MLflow-Unterstützung in Azure Machine Learning durchgehen. Wir zeigen ein paar Beispiele zum Verwalten Ihrer maschinellen Lernressourcen mithilfe von MLflow in einer Vielzahl von Workflows, einschließlich GitHub-Aktionen.

Springen zu:

[01:00] Was ist Mlflow?
[02:16] Warum MLflow nützlich ist
[03:35] Einführung in die Gemeinsame Verwendung von AzureML und MLflow
[05:20] Demo – So beginnen Sie mit der Nachverfolgung mit MLflow in AzureML
[08:00] Demo – Verwenden von MLflow-Projekten mit AzureML
[10:33] Gründe für die gemeinsame Verwendung von MLflow und AzureML
[16:23] Walk through CI/CD example with MLflow, AzureML and GitHub Actions

Weitere Informationen:

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[01:00] Was ist Mlflow?
[02:16] Warum MLflow nützlich ist
[03:35] Einführung in die Gemeinsame Verwendung von AzureML und MLflow
[05:20] Demo – So beginnen Sie mit der Nachverfolgung mit MLflow in AzureML
[08:00] Demo – Verwenden von MLflow-Projekten mit AzureML
[10:33] Gründe für die gemeinsame Verwendung von MLflow und AzureML
[16:23] Walk through CI/CD example with MLflow, AzureML and GitHub Actions

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