Episode
KI-Bausteine – Eine neue, einheitliche KI-Ebene
durch Steve Sanderson
Die meisten .NET-Apps können durch KI-Features wie semantische Suche, automatische Klassifizierung, Zusammenfassung, Übersetzung, Datenextraktion und sogar chatbasierte Assistenten leistungsstärker und produktiver gestaltet werden. Bisher gab es jedoch keine einzige Standarddarstellung für KI-Konzepte innerhalb von .NET selbst, sodass Entwickler viele nicht verwandte APIs.Microsoft.Extensions.AI Adressierungen kombinieren mussten, indem sie einen neuen Satz von Standard-APIs für KI-Dienste bereitstellen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), die lokal auf Ihrer Arbeitsstation oder als gehostete Dienste ausgeführt werden, die Integration mit Texteinbettungen, Vektorspeichern, und mehr. In diesem Vortrag zeigen wir, wie Sie mit diesen neuen Standardabstraktionen mehrere Dienste kombinieren können, die im Laufe der Zeit leicht ausgetauscht und geändert werden können, und wie Sie die Internen für komplexere Szenarien anschließen können. Am Ende sind Sie bereit, mit neuen KI-Features in Ihren eigenen Apps zu experimentieren.
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- Steve Sanderson | Twitter/x: @stevensanderson
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Die meisten .NET-Apps können durch KI-Features wie semantische Suche, automatische Klassifizierung, Zusammenfassung, Übersetzung, Datenextraktion und sogar chatbasierte Assistenten leistungsstärker und produktiver gestaltet werden. Bisher gab es jedoch keine einzige Standarddarstellung für KI-Konzepte innerhalb von .NET selbst, sodass Entwickler viele nicht verwandte APIs.Microsoft.Extensions.AI Adressierungen kombinieren mussten, indem sie einen neuen Satz von Standard-APIs für KI-Dienste bereitstellen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), die lokal auf Ihrer Arbeitsstation oder als gehostete Dienste ausgeführt werden, die Integration mit Texteinbettungen, Vektorspeichern, und mehr. In diesem Vortrag zeigen wir, wie Sie mit diesen neuen Standardabstraktionen mehrere Dienste kombinieren können, die im Laufe der Zeit leicht ausgetauscht und geändert werden können, und wie Sie die Internen für komplexere Szenarien anschließen können. Am Ende sind Sie bereit, mit neuen KI-Features in Ihren eigenen Apps zu experimentieren.
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