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Einführung in scikit-learn und Einrichtung von Schulungsdaten | Noch mehr Python für Anfänger - Datentools [19 von 31]
Beim Arbeiten mit maschinellem Lernen erstellen Sie in der Regel ein Modell, das Ergebnisse vorhersagen kann. Sie erstellen dieses Modell, indem Sie es trainieren und vorhandene Daten anzeigen. Der erste Schritt zum Trainieren eines Modells besteht darin, einige Schulungsdaten einzurichten, und dann einige Testdaten, um sicherzustellen, dass das Modell erwartungsgemäß verhält. Glücklicherweise kommt hier scikit-learn ins Spiel. Wir werden über die Grundlagen der Bibliothek und über Test- und Schulungsdaten chatten.
Schauen Sie sich hier die Python für Anfänger-Serie an: https://aka.ms/PythonBeginnerSeries
Für den vollständigen Kurs "Einführung in Python" auf Microsoft Learn: https://aka.ms/MSLearnPython
Alle Videoinhalte sind verfügbar unter: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/
Erste Serie: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/python-for-beginners
Zweite Serie: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/more-python-for-beginners
Dritte Serie: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/even-more-python-for-beginners-data-tools
#microsoftdeveloper #evenmorepythonforbeginners #learntocode
Beim Arbeiten mit maschinellem Lernen erstellen Sie in der Regel ein Modell, das Ergebnisse vorhersagen kann. Sie erstellen dieses Modell, indem Sie es trainieren und vorhandene Daten anzeigen. Der erste Schritt zum Trainieren eines Modells besteht darin, einige Schulungsdaten einzurichten, und dann einige Testdaten, um sicherzustellen, dass das Modell erwartungsgemäß verhält. Glücklicherweise kommt hier scikit-learn ins Spiel. Wir werden über die Grundlagen der Bibliothek und über Test- und Schulungsdaten chatten.
Schauen Sie sich hier die Python für Anfänger-Serie an: https://aka.ms/PythonBeginnerSeries
Für den vollständigen Kurs "Einführung in Python" auf Microsoft Learn: https://aka.ms/MSLearnPython
Alle Videoinhalte sind verfügbar unter: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/
Erste Serie: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/python-for-beginners
Zweite Serie: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/more-python-for-beginners
Dritte Serie: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/even-more-python-for-beginners-data-tools
#microsoftdeveloper #evenmorepythonforbeginners #learntocode
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