Episode
So sehen Sie wie ein Statistiker aus: ein Entwicklerhandbuch zur probabilistischen Programmierung
durch Evelina Gabasova
Maschinelles Lernen schleicht sich in alles, auch in funktionale Programmiersprachen! Probabilistische Programmierung integriert Standardprogrammierung in probabilistisches maschinelles Lernen - und ermöglicht es Menschen, probabilistische Modelle zu schreiben, ohne sich um die Auswertung und alle mathematischen Details darunter kümmern zu müssen. Im Vortrag zeige ich Ihnen, was probabilistische Programmierung ist, wie es funktioniert und wie Sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen in F# einschließen können - und hauptsächlich warum Sie keinen PhD in Statistiken benötigen, um ein Bayesian Machine Learning-Modell zu schreiben.
Maschinelles Lernen schleicht sich in alles, auch in funktionale Programmiersprachen! Probabilistische Programmierung integriert Standardprogrammierung in probabilistisches maschinelles Lernen - und ermöglicht es Menschen, probabilistische Modelle zu schreiben, ohne sich um die Auswertung und alle mathematischen Details darunter kümmern zu müssen. Im Vortrag zeige ich Ihnen, was probabilistische Programmierung ist, wie es funktioniert und wie Sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen in F# einschließen können - und hauptsächlich warum Sie keinen PhD in Statistiken benötigen, um ein Bayesian Machine Learning-Modell zu schreiben.
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