Episode

Optimieren Ihrer Edge KI-Entwicklung und -Vorgänge mit KAN

durch Olivier Bloch, Peyman Norouzi, Vladimir Postel

Die IoT-Show

Da immer mehr Organisationen auf Edge Computing angewiesen sind, Um Daten näher an die Quelle zu verarbeiten, stehen Entwickler und Lösungsoperatoren vor der Herausforderung, skalierbare, verteilte Al-Anwendungen in heterogenen Edgeumgebungen zu erstellen und zu verwalten. Um diese Herausforderung zu bewältigen, haben wir Kubernetes AI Application Nucleus für Edge (KAN) veröffentlicht – ein Kubernetes-natives Open-Source-Projekt, mit dem Sie al-Lösungen ganz einfach erstellen, bereitstellen und verwalten können.

Kapitel

  • 00:00 - Teaser
  • 00:36 - Einführungen
  • 01:26 - Was ist KAN?
  • 01:54 - Warum sollte man sich um Edge KI kümmern?
  • 03:46 – Wie schwierig ist Edge AI für Entwickler?
  • 06:40 - Wie geht KAN mit diesen Herausforderungen um?
  • 07:56 - Demo: Low/No Code mit KAN zum Erstellen einer Fahrzeugbelegungs-App in Minuten
  • 18:22 - Hohe Architektur einer KAN-Lösung
  • 21:17 - Demo: Edge AI im Maßstab mit KAN-APIs, Kubectl,...
  • 29:40 - Blick unter die Hauben von KAN
  • 32:42 - Zusammenfassung und Handlungsaufruf

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