Episode
Lernen Sie zusammen Microsoft Fabric Ep202: Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
durch Heini Ilmarinen, Nikola Ilic, Kay Sauter, Sunoj Kumar
Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric bietet Unterstützung für Spark-Cluster, sodass Sie Daten in einem Lakehouse im großen Maßstab analysieren und verarbeiten können.
Lernziele
- Konfigurieren von Spark in einem Microsoft Fabric-Arbeitsbereich
- Geeignete Szenarios für Spark-Notebooks und Spark-Aufträge
- Verwenden von Spark-Dataframes zum Analysieren und Transformieren von Daten
- Verwenden von Spark SQL zum Abfragen von Daten in Tabellen und Sichten
- Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
Kapitel
- 00:00: Einführung
- 05:12 - Fabric Career Hub
- 10:10 - Lernziele
- 15:33 - Vorbereiten der Verwendung von Apache Spark
- 18:04 - Übersicht über die Spark-Integration
- 33:47 - Demo - Erstellen eines Seehauses
- 56:27 - Demo - Speichern eines Datenframes
- 01:04:12 – Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
- 01:08:55 - Demo - Verwenden von Spark SQL
- 01:22:14 - Zusammenfassung
Empfohlene Ressourcen
Folgen zu diesem Thema
- Vollständige Serie: Lernen Live: Learn Together Microsoft Fabric Wave 2
Verbinden
- Heini Ilmarin | Twitter: @HeiniIlmarinen | LinkedIn: /in/heini-ilmarin
- Nikola Ilic | LinkedIn: /in/nikola-ilic-data-mozart
- Kay Sauter | LinkedIn: /in/kaysauter
- Sunoj Kumar | LinkedIn: /in/techsg
Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric bietet Unterstützung für Spark-Cluster, sodass Sie Daten in einem Lakehouse im großen Maßstab analysieren und verarbeiten können.
Lernziele
- Konfigurieren von Spark in einem Microsoft Fabric-Arbeitsbereich
- Geeignete Szenarios für Spark-Notebooks und Spark-Aufträge
- Verwenden von Spark-Dataframes zum Analysieren und Transformieren von Daten
- Verwenden von Spark SQL zum Abfragen von Daten in Tabellen und Sichten
- Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
Kapitel
- 00:00: Einführung
- 05:12 - Fabric Career Hub
- 10:10 - Lernziele
- 15:33 - Vorbereiten der Verwendung von Apache Spark
- 18:04 - Übersicht über die Spark-Integration
- 33:47 - Demo - Erstellen eines Seehauses
- 56:27 - Demo - Speichern eines Datenframes
- 01:04:12 – Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
- 01:08:55 - Demo - Verwenden von Spark SQL
- 01:22:14 - Zusammenfassung
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