Episode
Messen und Optimieren der Modellleistung mit ROC und AUC – Episode 9
Besuchen Sie Jason DeBoever und Glenn Stephens auf Learn TV und erkunden Sie diese neunteilige Reihe "Grundlagen von Data Science für maschinelles Lernen". Jede Woche werden wir die Learn-Module durchgehen und Ihre Fragen live beantworten. Von grundlegenden klassischen Machine Learning-Modellen über explorative Datenanalysen bis zur Anpassung von Architekturen werden Sie durch leicht verständliche konzeptionelle Inhalte und interaktive Jupyter-Notebooks geführt. Außerdem erfahren Sie etwas über die zugrunde liegenden Konzepte sowie den Weg zum Erstellen von Modellen mit den gängigsten Machine Learning-Tools.
Messen und Optimieren der Modellleistung mit ROC und AUC: Episode 09
Grenzwertoptimierungskurven stellen eine effektive Möglichkeit dar, trainierte Klassifikationsmodelle zu bewerten und zu optimieren. Hier werden die Vorteile dieser Kurven durch Lerninhalte und praktische Übungen vermittelt. In dieser Folge werden Sie:
- Erstellen von ROC-Kurven
- Bewerten und Vergleichen von Modellen mithilfe von Kurven
- Übung zur Modelloptimierung mithilfe von in Form von ROC-Kurven dargestellten Merkmalen
Besuchen Sie Jason DeBoever und Glenn Stephens auf Learn TV und erkunden Sie diese neunteilige Reihe "Grundlagen von Data Science für maschinelles Lernen". Jede Woche werden wir die Learn-Module durchgehen und Ihre Fragen live beantworten. Von grundlegenden klassischen Machine Learning-Modellen über explorative Datenanalysen bis zur Anpassung von Architekturen werden Sie durch leicht verständliche konzeptionelle Inhalte und interaktive Jupyter-Notebooks geführt. Außerdem erfahren Sie etwas über die zugrunde liegenden Konzepte sowie den Weg zum Erstellen von Modellen mit den gängigsten Machine Learning-Tools.
Messen und Optimieren der Modellleistung mit ROC und AUC: Episode 09
Grenzwertoptimierungskurven stellen eine effektive Möglichkeit dar, trainierte Klassifikationsmodelle zu bewerten und zu optimieren. Hier werden die Vorteile dieser Kurven durch Lerninhalte und praktische Übungen vermittelt. In dieser Folge werden Sie:
- Erstellen von ROC-Kurven
- Bewerten und Vergleichen von Modellen mithilfe von Kurven
- Übung zur Modelloptimierung mithilfe von in Form von ROC-Kurven dargestellten Merkmalen
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