Episode

Einführung in maschinelles Lernen für Anfänger [Teil 1] | Maschinelles Lernen für Anfänger

durch Bea Stollnitz

Maschinelles Lernen für Einsteiger

Willkommen bei der ersten Lektion unseres Maschinellen Lernens für Anfänger, präsentiert von Bea Stollnitz, einem Principal Cloud Advocate bei Microsoft! Begleiten Sie uns auf dieser aufregenden Reise, um die Grundlagen des klassischen maschinellen Lernens zu verstehen und wie es angewendet werden kann, um reale Probleme zu lösen.

In diesem Einführungsvideo behandeln wir Folgendes:

  • Motivation für maschinelles Lernen
  • Der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Was Sie in diesem Kurs lernen werden
  • Was Sie in diesem Kurs nicht lernen werden
  • Warum Sie maschinelles Lernen studieren sollten

Unabhängig von Ihrem Hintergrund bietet Ihnen dieser Kurs eine solide Grundlage für klassisches Maschinelles Lernen, die Türen für unzählige Anwendungen in verschiedenen Bereichen öffnet. Fangen wir an. Bleiben Sie auf dem nächsten Video dieser Reihe, wo wir uns in die Geschichte des maschinellen Lernens eintauchen werden.

Kapitel

  • Dieser Kurs basiert auf dem kostenlosen Open-Source-Lehrplan ML For Beginners (ML für Einsteiger) mit 26 Lektionen von Microsoft.

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Azure Machine Learning