Episode

Richten Sie Ihre Jupyter-Notizbücher ein, um mit dem Erstellen von Regressionsmodellen zu beginnen [Teil 6] | Maschinelles Lernen für Anfänger

durch Bea Stollnitz

Maschinelles Lernen für Einsteiger

In diesem Lernprogramm führen wir Sie durch den Prozess der Einrichtung eines Jupyter-Notizbuchs mithilfe einer virtuellen Umgebung für Machine Learning-Projekte. Dieses Video ist Teil unserer Machine Learning for Beginners-Serie, und wir verwenden Jupyter-Notizbücher für die meisten unserer zukünftigen Videos in diesem Kurs.

In diesem Video, präsentiert von Bea Stollnitz, Principal Cloud Advocate bei Microsoft, lernen Sie:

  • So arbeiten Sie mit Jupyter-Notizbüchern in VS Code
  • So klonen und navigieren Sie durch das GitHub-Projekt, das wir in dieser Reihe verwenden werden
  • Erstellen einer virtuellen Umgebung mithilfe des venv-Moduls von Python
  • So installieren Sie häufig verwendete Data Science- und ML-Pakete in der virtuellen Umgebung
  • Einrichten und Verwenden der virtuellen Umgebung in Ihrem Jupyter-Notizbuch

Bleiben Sie auf dem laufenden für das nächste Video in dieser Reihe, in dem wir tiefer in verschiedene Themen des maschinellen Lernens eintauchen und Sie durch ihre Implementierung mithilfe von Python-Code in Jupyter-Notizbüchern führen. Wir sehen uns!

Kapitel

  • 00:00: Einführung
  • 00:54 - Ausführen des Jupyter-Notizbuchs in einem GitHub Codespace
  • 01:07 - So führen Sie das Jupyter-Notizbuch lokal aus
  • 01:43 - Was ist ein Jupyter-Notizbuch?
  • 02:33 - Installieren von Python-Paketen in einer virtuellen Umgebung
  • 03:32 - Die Python-Pakete für ML - Pandas, matplotlib, numpy, scikit-learn, ipykernel
  • 04:20 - Verwenden der virtuellen Umgebung in einem Jupyter-Notizbuch in VS Code
  • Dieser Kurs basiert auf dem kostenlosen Open-Source-Lehrplan ML For Beginners (ML für Einsteiger) mit 26 Lektionen von Microsoft.
  • Das Jupyter-Notizbuch , das Sie zusammen mit dieser Lektion verfolgen können, ist verfügbar!

Verbinden

Azure Machine Learning
Python