Episode

Schulung von Machine Learning-Modellen mit ML.NET

ML.NET ermöglicht .NET-Entwicklern das einfache Erstellen und Nutzen von Machine Learning-Modellen in ihren NET-Anwendungen.

In dieser Episode schließt Bri Achtman Rich an, um einige wirklich interessante Szenarien zu zeigen, die ML.NET und seine Familie von Tools ermöglicht. Sie sprechen über Schulungsmodelle, AutoML, die ML.NET CLI und sogar eine Visual Studio-Erweiterung für Schulungsmodelle!

[01:40] - Was ist ML .NET?
[05:19] – Wie kann ich meine Daten in ML .NET laden?
[06:55] - Demo zur Erstellung des Stimmungsanalysemodells
[10:54] - Modellschulung und -verbrauch
[15:30] - ML-Validierungstest von Rich
[16:37] - Demo zur Objekterkennung
[18:53] – Wie verwenden Kunden ML .NET?
[22:21] – Verwenden von AutoML und der Model Builder-Erweiterung für Visual Studio
[25:06] – Verwenden von AutoML mit der ML .NET CLI

Nützliche Links

ML.NET ermöglicht .NET-Entwicklern das einfache Erstellen und Nutzen von Machine Learning-Modellen in ihren NET-Anwendungen.

[01:40] - Was ist ML .NET?
[05:19] – Wie kann ich meine Daten in ML .NET laden?
[06:55] - Demo zur Erstellung des Stimmungsanalysemodells
[10:54] - Modellschulung und -verbrauch
[15:30] - ML-Validierungstest von Rich
[16:37] - Demo zur Objekterkennung
[18:53] – Wie verwenden Kunden ML .NET?
[22:21] – Verwenden von AutoML und der Model Builder-Erweiterung für Visual Studio
[25:06] – Verwenden von AutoML mit der ML .NET CLI

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