Episode

Microsoft Fabric für Data Science | Python Data Science Day

durch Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía

Python Data Science Day

Erfahren Sie, wie Sie mit Microsoft Fabric Daten erkunden, experimentieren und anreichern können. Sie erfahren, wie Sie Fabric-Notizbücher in Python für die Interaktion mit Daten verwenden, Tools wie Data Wrangler, Synapse ML und Semantic Link verwenden, um Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu featurieren und MLflow zum Nachverfolgen und Vergleichen verschiedener Machine Learning-Modelle und Experimente zu verwenden.

Kapitel

  • 00:00 – Microsoft Fabric for Data Science
  • 00:40 – Was ist Microsoft Fabric – Die einheitliche Datenplattform für die Ära der KI
  • 01:43 – Was ist in Fabric enthalten – Datenanalyse für die Ära der KI
  • 02:22 - Der Data Science-Prozess
  • 02:46 - OneLake für alle Daten
  • 03:05 - Delta-Parquet - Echte Trennung von Compute und Speicher
  • 03:30 - Verknüpfungen – Vereinheitlichen von Daten in OneLake
  • 04:00 - Notizbücher - Erkunden und Visualisieren von Daten
  • 04:35 – Verwaltete Spark-Runtime
  • 04:54 - Data Wrangler
  • 05:22 - Demo - Copilot in Microsoft Fabric
  • 08:53 – SynapseML und Microsoft AI-Dienste
  • 09:46 - Demo - Modelle und Experimente mit MLflow
  • 10:56 - Semantischer Link: Data Science und BI
  • 11:57 - Weitere Informationen

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Entwickler
Python