azdata bdc spark batch
Gilt für: 
Azure Data CLI ()azdata
Der folgende Artikel enthält Referenzinformationen zu den sql-Befehlen im azdata-Tool. Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.
Befehle
| Command | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| azdata bdc spark batch create | Erstellen eines neuen Spark-Batchs. |
| azdata bdc spark batch list | Auflisten aller Batches in Spark. |
| azdata bdc spark batch info | Abrufen von Informationen über einen aktiven Spark-Batch. |
| azdata bdc spark batch log | Abrufen von Ausführungsprotokollen für einen Spark-Batch. |
| azdata bdc spark batch state | Abrufen des Ausführungsstatus für einen Spark-Batch. |
| azdata bdc spark batch delete | Löschen eines Spark-Batchs. |
azdata bdc spark batch create
Hiermit wird ein neuer Spark-Batchauftrag erstellt, der den bereitgestellten Code ausführt.
azdata bdc spark batch create --file -f
[--class-name -c]
[--arguments -a]
[--jar-files -j]
[--py-files -p]
[--files]
[--driver-memory]
[--driver-cores]
[--executor-memory]
[--executor-cores]
[--executor-count]
[--archives]
[--queue -q]
[--name -n]
[--config]
Beispiele
Erstellen eines neuen Spark-Batchs.
azdata spark batch create --code "2+2"
Erforderliche Parameter
--file -f
Pfad zur auszuführenden Datei.
Optionale Parameter
--class-name -c
Der Name der Klasse, die beim Übergeben einer oder mehrerer JAR-Dateien ausgeführt werden soll.
--arguments -a
Liste von Argumenten. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--jar-files -j
Liste der JAR-Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--py-files -p
Liste der Python-Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--files
Liste der Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--driver-memory
Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem Treiber zugeordnet werden soll. Geben Sie Einheiten als Teil des Werts an. Beispiel: 512M oder 2G.
--driver-cores
Die Anzahl der CPU-Kerne, die dem Treiber zugeordnet werden sollen.
--executor-memory
Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem Executor zugeordnet werden soll. Geben Sie Einheiten als Teil des Werts an. Beispiel: 512M oder 2G.
--executor-cores
Die Anzahl der CPU-Kerne, die dem Executor zugeordnet werden sollen.
--executor-count
Die Anzahl der Executorinstanzen, die ausgeführt werden sollen.
--archives
Liste der Pfade für Archive. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--queue -q
Name der Spark-Warteschlange, in der die Sitzung ausgeführt werden soll.
--name -n
Name der Spark-Sitzung.
--config
Liste mit den Name-Wert-Paaren, die Spark-Konfigurationswerte enthalten. Codiert als JSON-Wörterbuch. Beispiel: '{"Name":"Wert", "Name2":"Wert2"}'.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch list
Auflisten aller Batches in Spark.
azdata bdc spark batch list
Beispiele
Auflisten aller aktiven Batches.
azdata spark batch list
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch info
Hiermit werden die Informationen für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch info --batch-id -i
Beispiele
Abrufen von Batch-Informationen für den Batch mit der ID „0“.
azdata spark batch info --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch log
Hiermit werden die Batchprotokolleinträge für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch log --batch-id -i
Beispiele
Abrufen des Batchprotokolls für den Batch mit der ID „0“.
azdata spark batch log --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch state
Hiermit wird der Batchstatus für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch state --batch-id -i
Beispiele
Abrufen des Batchstatus für den Batch mit der ID „0“.
azdata spark batch state --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch delete
Hiermit wird ein Spark-Batch gelöscht. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch delete --batch-id -i
Beispiele
Löschen eines Batchs.
azdata spark batch delete --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.
Weitere Informationen zur Installation des Tools azdata finden Sie unter Installieren von azdata.
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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