Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Gilt für: 
Azure Data CLI (azdata)
Der folgende Artikel enthält Referenzinformationen zu den sql-Befehlen im azdata-Tool. Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.
Befehle
| Command | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| azdata bdc spark batch create | Erstellen eines neuen Spark-Batchs. |
| azdata bdc spark batch list | Auflisten aller Batches in Spark. |
| azdata bdc spark batch info | Abrufen von Informationen über einen aktiven Spark-Batch. |
| azdata bdc spark batch log | Abrufen von Ausführungsprotokollen für einen Spark-Batch. |
| azdata bdc spark batch state | Abrufen des Ausführungsstatus für einen Spark-Batch. |
| azdata bdc spark batch delete | Löschen eines Spark-Batchs. |
azdata bdc spark batch create
Hiermit wird ein neuer Spark-Batchauftrag erstellt, der den bereitgestellten Code ausführt.
azdata bdc spark batch create --file -f
[--class-name -c]
[--arguments -a]
[--jar-files -j]
[--py-files -p]
[--files]
[--driver-memory]
[--driver-cores]
[--executor-memory]
[--executor-cores]
[--executor-count]
[--archives]
[--queue -q]
[--name -n]
[--config]
Beispiele
Erstellen eines neuen Spark-Batchs.
azdata spark batch create --code "2+2"
Erforderliche Parameter
--file -f
Pfad zur auszuführenden Datei.
Optionale Parameter
--class-name -c
Der Name der Klasse, die beim Übergeben einer oder mehrerer JAR-Dateien ausgeführt werden soll.
--arguments -a
Liste von Argumenten. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--jar-files -j
Liste der JAR-Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--py-files -p
Liste der Python-Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--files
Liste der Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--driver-memory
Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem Treiber zugeordnet werden soll. Geben Sie Einheiten als Teil des Werts an. Beispiel: 512M oder 2G.
--driver-cores
Die Anzahl der CPU-Kerne, die dem Treiber zugeordnet werden sollen.
--executor-memory
Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem Executor zugeordnet werden soll. Geben Sie Einheiten als Teil des Werts an. Beispiel: 512M oder 2G.
--executor-cores
Die Anzahl der CPU-Kerne, die dem Executor zugeordnet werden sollen.
--executor-count
Die Anzahl der Executorinstanzen, die ausgeführt werden sollen.
--archives
Liste der Pfade für Archive. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.
--queue -q
Name der Spark-Warteschlange, in der die Sitzung ausgeführt werden soll.
--name -n
Name der Spark-Sitzung.
--config
Liste mit den Name-Wert-Paaren, die Spark-Konfigurationswerte enthalten. Codiert als JSON-Wörterbuch. Beispiel: '{"Name":"Wert", "Name2":"Wert2"}'.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch list
Auflisten aller Batches in Spark.
azdata bdc spark batch list
Beispiele
Auflisten aller aktiven Batches.
azdata spark batch list
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch info
Hiermit werden die Informationen für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch info --batch-id -i
Beispiele
Abrufen von Batch-Informationen für den Batch mit der ID „0“.
azdata spark batch info --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch log
Hiermit werden die Batchprotokolleinträge für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch log --batch-id -i
Beispiele
Abrufen des Batchprotokolls für den Batch mit der ID „0“.
azdata spark batch log --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch state
Hiermit wird der Batchstatus für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch state --batch-id -i
Beispiele
Abrufen des Batchstatus für den Batch mit der ID „0“.
azdata spark batch state --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
azdata bdc spark batch delete
Hiermit wird ein Spark-Batch gelöscht. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.
azdata bdc spark batch delete --batch-id -i
Beispiele
Löschen eines Batchs.
azdata spark batch delete --batch-id 0
Erforderliche Parameter
--batch-id -i
Spark-Batch-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.
Weitere Informationen zur Installation des Tools azdata finden Sie unter Installieren von azdata.