Bereitstellen eines SQL Server-Big Data-Clusters im Active Directory-Modus

Artikel
03/23/2023

In diesem Artikel wird die Bereitstellung von SQL Server Big Data-Clustern im Active Directory-Modus beschrieben. Für die in diesem Artikel erläuterten Schritte ist Zugriff auf eine Active Directory-Domäne erforderlich. Bevor Sie fortfahren, müssen Sie die unter Bereitstellen von SQL Server Big Data-Clustern im Active Directory Modus beschriebenen Anforderungen erfüllen.

Wichtig

Das Microsoft SQL Server 2019-Big Data-Cluster-Add-On wird eingestellt. Der Support für SQL Server 2019-Big Data-Clusters endet am 28. Februar 2025. Alle vorhandenen Benutzer*innen von SQL Server 2019 mit Software Assurance werden auf der Plattform vollständig unterstützt, und die Software wird bis zu diesem Zeitpunkt weiterhin über kumulative SQL Server-Updates verwaltet. Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblogbeitrag und unter Big Data-Optionen auf der Microsoft SQL Server-Plattform.

Vorbereiten der Bereitstellung

Um einen Big Data-Cluster mit AD-Integration bereitzustellen, müssen einige zusätzliche Informationen zum Erstellen der zum Big Data-Cluster gehörenden Objekte in AD angegeben werden.

Durch Verwendung des Profils kubeadm-prod (oder openshift-prod ab dem CU5-Release) verfügen Sie automatisch über Platzhalter für die sicherheits- und endpunktbezogenen Informationen, die für die AD-Integration benötigt werden.

Darüber hinaus müssen Sie Anmeldeinformationen angeben, die Big Data-Cluster zum Erstellen der erforderlichen Objekte in AD verwendet. Diese Anmeldeinformationen werden als Umgebungsvariablen angegeben.

Datenverkehr und Ports

Stellen Sie sicher, dass alle Firewalls oder Anwendungen von Drittanbietern die für die Kommunikation mit Active Directory benötigten Ports zulassen.

Datenverkehrsdiagramm zwischen Big Data-Cluster und Active Directory. Controller, Security Support Service und andere Clusterdienste kommunizieren über LDAP/Kerberos mit Domänencontrollern. Der DNS-Proxydienst des Big Data-Clusters kommuniziert über DNS mit den DNS-Servern.

Anforderungen werden über diese Protokolle an und von den Kubernetes-Clusterdiensten an die Active Directory-Domäne gestellt und müssen daher in jeder Firewall oder Anwendung eines Drittanbieters, die an den für TCP und UDP benötigten Ports lauscht, eingehend und ausgehend zugelassen werden. Die von Active Directory verwendeten Standardportnummern:

Dienst	Port
DNS	53
LDAP LDAPS	389 636
Kerberos	88
Protokoll für Kerberos-/AD-Kennwortänderung	464
Port für den globalen Katalog über LDAP über LDAPS	3268 3269

Festlegen von sicherheitsbezogenen Umgebungsvariablen

Die folgenden Umgebungsvariablen geben die Anmeldeinformationen für das Big Data-Cluster-Domänendienstkonto an, das zum Einrichten der AD-Integration verwendet wird. Dieses Konto wird von Big Data-Cluster außerdem dazu verwendet, später die entsprechenden AD-Objekte zu verwalten.

export DOMAIN_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME=<AD principal account name>
export DOMAIN_SERVICE_ACCOUNT_PASSWORD=<AD principal password>

Angeben von Sicherheits- und Endpunktparametern

Zusätzlich zu den Umgebungsvariablen für die Anmeldeinformationen müssen Sie Sicherheits- und Endpunktinformationen angeben, damit die AD-Integration funktioniert. Die erforderlichen Parameter sind im kubeadm-prod/openshift-prod-Bereitstellungsprofil bereits enthalten.

Für die AD-Integration sind die folgenden Parameter erforderlich. Fügen Sie diese Parameter zu den Dateien control.json und bdc.json hinzu, indem Sie die später in diesem Artikel beschriebenen config replace-Befehle verwenden. In allen nachstehenden Beispielen wird die Domäne contoso.local verwendet.

security.activeDirectory.ouDistinguishedName: DN (Distinguished Name) einer Organisationseinheit (OE), in der alle während der Clusterbereitstellung erstellten AD-Konten gespeichert werden. Wenn die Domäne den Namen contoso.local aufweist, lautet der DN der Organisationseinheit OU=BDC,DC=contoso,DC=local.
security.activeDirectory.dnsIpAddresses enthält die Liste der IP-Adressen der DNS-Server der Domäne.
security.activeDirectory.domainControllerFullyQualifiedDns: Liste der FQDNs der Domänencontroller. Der FQDN enthält den Computer-/Hostnamen eines Domänencontrollers. Wenn Sie über mehrere Domänencontroller verfügen, können Sie hier eine Liste angeben. Beispiel: HOSTNAME.CONTOSO.LOCAL.

Wichtig

Wenn mehrere Domänencontroller eine Domäne bereitstellen, verwenden Sie den primären Domänencontroller als ersten Eintrag in der domainControllerFullyQualifiedDns-Liste der Sicherheitskonfiguration. Geben Sie netdom query fsmo zum Abrufen des Namens des primären Domänencontrollers in die Eingabeaufforderung ein, und drücken Sie dann die EINGABETASTE.
security.activeDirectory.realm Optionaler Parameter: In den meisten Fällen entspricht der Bereich dem Domänennamen. Falls sich Bereich und Domänenname unterscheiden, verwenden Sie diesen Parameter zum Definieren des Bereichs (z. B. CONTOSO.LOCAL). Der für diesen Parameter angegebene Wert sollte vollqualifiziert sein.
security.activeDirectory.netbiosDomainName Optionaler Parameter: Dies ist der NETBIOS-Name der AD-Domäne. In den meisten Fällen ist dies die erste Bezeichnung des AD-Domänennamens. Verwenden Sie bei Abweichungen diesen Parameter, um den NetBIOS-Domänennamen zu definieren. Dieser Wert darf keine Punkte enthalten. Dieser Name wird normalerweise verwendet, um die Benutzerkonten in der Domäne zu qualifizieren. Beispiel: Bei „CONTOSO\user“ ist CONTOSO der NETBIOS-Domänenname.

Hinweis

Unterstützung mithilfe von security.activeDirectory.netbiosDomainName für eine Konfiguration, bei der sich der Active Directory-Domänenname vom NETBIOS-Namen der Active Directory-Domäne unterscheidet, wurde ab SQL Server 2019 CU9 aktiviert.
security.activeDirectory.domainDnsName:Der Name Ihrer DNS-Domäne, die für den Cluster verwendet wird (z. B. contoso.local).
security.activeDirectory.clusterAdmins: Dieser Parameter akzeptiert eine AD-Gruppe. Der AD-Gruppenbereich muss universell oder global sein. Mitglieder dieser Gruppe verfügen über die Clusterrolle bdcAdmin, über die sie die Administratorberechtigungen im Cluster erhalten. Das bedeutet, dass sie über sysadmin-Berechtigungen in SQL Server, superuser-Berechtigungen in HDFS und Administratorberechtigungen bei bestehender Verbindung mit dem Controllerendpunkt verfügen.

Wichtig

Erstellen Sie diese Gruppe in AD, bevor Sie mit der Bereitstellung beginnen. Wenn der Bereich für diese AD-Gruppe „domain local“ ist, schlägt die Bereitstellung fehl.
security.activeDirectory.clusterUsers: Liste der AD-Gruppen, die als reguläre Benutzer (ohne Administratorberechtigungen) im Big Data-Cluster fungieren. Die Liste darf AD-Gruppen enthalten, die auf Gruppen der Kategorien „universal“ oder „domain global“ begrenzt sind. Dabei darf es sich nicht um lokale Domänengruppen handeln.

AD-Gruppen in dieser Liste werden der Big Data-Clusterrolle bdcUser zugeordnet. Ihnen muss der Zugriff auf SQL Server auf SQL Server (siehe SQL Server-Berechtigungen) oder HDFS (siehe Anleitung zu HDFS-Berechtigungen) gewährt werden. Wenn eine Verbindung mit dem Controllerendpunkt besteht, können diese Benutzer mit dem Befehl azdata bdc endpoint list nur die Endpunkte auflisten, die im Cluster verfügbar sind.

Ausführliche Informationen zum Aktualisieren der AD-Gruppen für diese Einstellungen finden Sie unter Verwalten des Zugriffs auf Big Data-Cluster im Active Directory-Modus.

Tipp

Wenn die HDFS-Suchfunktion aktiviert werden soll, wenn eine Verbindung mit einem SQL Server-Master in Azure Data Studio besteht, muss einem Benutzer mit der Rolle „bdcUser“ die Berechtigung VIEW SERVER STATE zugewiesen werden, da Azure Data Studio die dynamische Verwaltungssicht sys.dm_cluster_endpoints verwendet, damit der erforderliche Knox-Gatewayendpunkt eine Verbindung mit HDFS herstellt.

Wichtig

Erstellen Sie diese Gruppen in AD, bevor Sie mit der Bereitstellung beginnen. Wenn der Bereich für eine dieser AD-Gruppen „domain local“ ist, schlägt die Bereitstellung fehl.

Wichtig

Wenn Ihre Domänenbenutzer über eine große Anzahl an Gruppenmitgliedschaften verfügen, sollten Sie die Werte für die Gatewayeinstellung httpserver.requestHeaderBuffer (der Standardwert ist 8192) und die HDFS-Einstellung hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels (der Standardwert ist 10) mithilfe der benutzerdefinierten Bereitstellungskonfigurationsdatei bdc.json anpassen. Dies ist eine bewährte Methode zum Vermeiden von Verbindungstimeouts des Gateways und/oder HTTP-Antworten mit dem Statuscode 431 (Anforderungsheaderfelder zu groß). Im folgenden Abschnitt der Konfigurationsdatei wird gezeigt, wie die Werte dieser Einstellungen definiert werden und welche Werte für eine höhere Anzahl an Gruppenmitgliedschaften empfohlen werden:

{
    ...
    "spec": {
        "resources": {
            ...
            "gateway": {
                "spec": {
                    "replicas": 1,
                    "endpoints": [{...}],
                    "settings": {
                        "gateway-site.gateway.httpserver.requestHeaderBuffer": "65536"
                    }
                }
            },
            ...
        },
        "services": {
            ...
            "hdfs": {
                "resources": [...],
                "settings": {
                  "core-site.hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels": "4"
                }
            },
            ...
        }
    }
}

security.activeDirectory.enableAES Optional parameter Optionaler Parameter: Ein boolescher Wert, der angibt, ob AES 128 und AES 256 für die automatisch generierten AD-Konten aktiviert werden sollen. Der Standardwert ist false. Wenn dieser Parameter auf true festgelegt ist, werden die Flags „Dieses Konto unterstützt Kerberos-AES-128-Bit-Verschlüsselung“ und „Dieses Konto unterstützt Kerberos-AES-256-Bit-Verschlüsselung“ für automatisch generierte AD-Objekte bei der Bereitstellung von Big Data-Clustern aktiviert.

Hinweis

Der security.activeDirectory.enableAES-Parameter ist ab SQL Server-Big Data-Cluster CU13 verfügbar. Wenn der Big Data-Cluster eine frühere Version als CU13 aufweist, sind die folgenden Schritte erforderlich:

Führen Sie den Befehl azdata bdc rotate -n <your-cluster-name> aus, um die Schlüsseltabellen im Cluster zu rotieren. Dies ist erforderlich, um sicherzustellen, dass die AES-Einträge in den Schlüsseltabellen korrekt sind. Weitere Informationen finden Sie unter azdata bdc. Darüber hinaus rotiert azdata bdc rotate die Kennwörter der AD-Objekte, die während der ersten Bereitstellung in der angegebenen Organisationseinheit automatisch generiert wurden.
Legen Sie die Flags „Dieses Konto unterstützt Kerberos-AES-128-Bit-Verschlüsselung“ und „Dieses Konto unterstützt Kerberos-AES-256-Bit-Verschlüsselung“ für die einzelnen automatisch generierten AD-Objekte in der Organisationseinheit fest, die Sie bei der ersten Bereitstellung von Big Data-Clustern bereitgestellt haben. Zu diesem Zweck können Sie das PowerShell-Skript Get-ADUser -Filter * -SearchBase '<OU Path>' | Set-ADUser -replace @{ 'msDS-SupportedEncryptionTypes' = '24' } auf Ihrem Domänencontroller ausführen. Hierdurch werden die AES-Felder für die einzelnen Konten in der Organisationseinheit festgelegt, die im Parameter <OU Path> angegeben wird.

Wichtig

Erstellen Sie vor Bereitstellungsbeginn die Gruppen für die unten aufgeführten Einstellungen in AD. Wenn der Bereich für eine dieser AD-Gruppen „domain local“ ist, schlägt die Bereitstellung fehl.

security.activeDirectory.appOwners Optionaler Parameter: Liste der AD-Gruppen, die über Berechtigungen zum Erstellen, Löschen und Ausführen beliebiger Anwendungen verfügen. Die Liste darf AD-Gruppen enthalten, die auf Gruppen der Kategorien „universal“ oder „domain global“ begrenzt sind. Dabei darf es sich nicht um lokale Domänengruppen handeln.
security.activeDirectory.appReaders Optionaler Parameter: Dieser Parameter ist eine Liste der AD-Gruppen, die über Berechtigungen zum Ausführen einer beliebigen Anwendung verfügen. Die Liste darf AD-Gruppen enthalten, die auf Gruppen der Kategorien „universal“ oder „domain global“ begrenzt sind. Dabei darf es sich nicht um lokale Domänengruppen handeln.

In der folgenden Tabelle wird das Autorisierungsmodell für die Anwendungsverwaltung gezeigt:

Autorisierte Rollen	Azure Data CLI (`azdata`) Befehl
appOwner	azdata app create
appOwner	azdata app update
appOwner, appReader	azdata app list
appOwner, appReader	azdata app describe
appOwner	azdata app delete
appOwner, appReader	azdata app run

security.activeDirectory.subdomain: Dieser optionale Parameter wurde mit dem Release von SQL Server 2019 CU5 eingeführt, um die Bereitstellung mehrerer Big Data-Cluster für dieselbe Domäne zu unterstützen. Mithilfe dieser Einstellung können Sie verschiedene DNS-Namen für jeden bereitgestellten Big Data-Cluster angeben. Wenn der Wert dieses Parameters nicht im Active Directory-Abschnitt der control.json-Datei angegeben ist, wird standardmäßig der Name des Big Data-Clusters (identisch mit dem Namen des Kubernetes-Namespace) verwendet, um den Wert der Unterdomäneneinstellung zu berechnen.

Hinweis

Der Wert, der über die Unterdomäneneinstellung übergeben wird, ist keine neue AD-Domäne, sondern eine DNS-Domäne, die intern vom Big Data-Cluster verwendet wird.

Wichtig

Sie müssen die neueste Version der Azure Data CLI (azdata) ab dem SQL Server 2019 CU5-Release installieren oder auf diese aktualisieren, um diese neuen Funktionen nutzen zu können und mehrere Big Data-Cluster in derselben Domäne bereitzustellen.

Weitere Informationen über die Bereitstellung mehrerer Big Data-Cluster in derselben Active Directory-Domäne finden Sie unter Konzept: Bereitstellen von SQL Server Big Data-Clustern im Active Directory-Modus.
security.activeDirectory.accountPrefix: Dieser optionale Parameter wurde mit dem Release von SQL Server 2019 CU5 eingeführt, um die Bereitstellung mehrerer Big Data-Cluster für dieselbe Domäne zu unterstützen. Mit dieser Einstellung wird die Eindeutigkeit des Kontonamens für verschiedene Big Data-Clusterdienste gewährleistet, die sich zwischen zwei Clustern unterscheiden müssen. Das Anpassen des Namens für das Kontopräfix ist optional, standardmäßig wird der Unterdomänenname als Kontopräfix verwendet. Wenn der Unterdomänenname länger als 12 Zeichen ist, werden die ersten 12 Zeichen des Unterdomänennamens als Kontopräfix verwendet.

Hinweis

In Active Directory sind Kontonamen auf eine Länge von 20 Zeichen beschränkt. Der Big Data-Cluster muss 8 Zeichen zum Unterscheiden von Pods und StatefulSets verwenden. Es verbleiben also 12 Zeichen als Grenzwert für das Kontopräfix.

Überprüfen Sie den AD-Gruppenbereich, um zu ermitteln, ob es sich um eine DomainLocal-Gruppe handelt.

Wenn Sie Konfigurationsdatei für die Bereitstellung noch nicht initialisiert haben, können Sie diesen Befehl ausführen, um eine Kopie der Konfiguration abzurufen. In den folgenden Beispielen wird das Profil kubeadm-prod verwendet, dasselbe gilt für openshift-prod.

azdata bdc config init --source kubeadm-prod  --target custom-prod-kubeadm

Um die oben aufgeführten Parameter in der Datei control.json festzulegen, verwenden Sie die folgenden Azure Data CLI (azdata) Befehle. Über diese Befehle werden die Konfigurationswerte vor der Bereitstellung durch Ihre eigenen Werte ersetzt.

Wichtig

Im SQL Server 2019 CU2-Release hat sich die Struktur des Sicherheitskonfigurationsabschnitts im Bereitstellungsprofil leicht geändert, sodass nun alle Einstellungen im Zusammenhang mit Active Directory im neuen activeDirectory in der json-Struktur unter security in der Datei control.json zu finden sind.

Hinweis

Zusätzlich zum Bereitstellen von verschiedenen Werten für die Unterdomäne – wie in diesem Abschnitt beschrieben – müssen Sie auch verschiedene Portnummern für Big Data-Cluster-Endpunkte verwenden, wenn Sie mehrere Big Data-Cluster im selben Kubernetes-Cluster bereitstellen. Diese Portnummern sind zur Bereitstellungszeit über die Profile der Bereitstellungskonfiguration konfigurierbar.

Im nachfolgenden Beispiel wird SQL Server 2019 CU2 verwendet. Dort wird gezeigt, wie Sie die AD-bezogenen Parameterwerte in der Bereitstellungskonfiguration ersetzen. Die Domänendetails unten sind Beispielwerte.

azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.ouDistinguishedName=OU\=bdc\,DC\=contoso\,DC\=local"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.dnsIpAddresses=[\"10.100.10.100\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.domainControllerFullyQualifiedDns=[\"HOSTNAME.CONTOSO.LOCAL\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.domainDnsName=contoso.local"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.clusterAdmins=[\"bdcadminsgroup\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.clusterUsers=[\"bdcusersgroup\"]"
#Example for providing multiple clusterUser groups: [\"bdcusergroup1\",\"bdcusergroup2\"]

Optional können Sie nur das SQL Server 2019 CU5-Release starten und die Standardwerte für die Einstellungen subdomain und accountPrefix überschreiben.

azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.subdomain=[\"bdctest\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.accountPrefix=[\"bdctest\"]"

In Releases vor SQL Server 2019 CU2 können Sie entsprechend Folgendes ausführen:

azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.ouDistinguishedName=OU\=bdc\,DC\=contoso\,DC\=local"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.dnsIpAddresses=[\"10.100.10.100\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.domainControllerFullyQualifiedDns=[\"HOSTNAME.CONTOSO.LOCAL\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.domainDnsName=contoso.local"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.clusterAdmins=[\"bdcadminsgroup\"]"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.clusterUsers=[\"bdcusersgroup\"]"
#Example for providing multiple clusterUser groups: [\"bdcusergroup1\",\"bdcusergroup2\"]

Zusätzlich zu den Informationen oben müssen Sie DNS-Namen für die verschiedenen Clusterendpunkte angeben. Die DNS-Einträge mit den angegebenen DNS-Namen werden während der Bereitstellung automatisch in Ihrem DNS-Server erstellt. Sie verwenden diese Namen, wenn Sie eine Verbindung mit den verschiedenen Clusterendpunkten herstellen. Wenn der DNS-Name für die SQL-Masterinstanz beispielsweise mastersql lautet und da die Unterdomäne den Standardwert des Clusternamens in der Datei control.json verwendet, verwenden Sie entweder mastersql.contoso.local,31433 oder mastersql.mssql-cluster.contoso.local,31433 (je nachdem, welche Werte Sie in den Bereitstellungskonfigurationsdateien für die Endpunkt-DNS-Namen angegeben haben), um über die Tools eine Verbindung mit der Masterinstanz herzustellen.

# DNS names for Big Data Clusters services
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.spec.endpoints[0].dnsName=<controller DNS name>.contoso.local"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.spec.endpoints[1].dnsName=<monitoring services DNS name>.<Domain name. e.g. contoso.local>"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/bdc.json -j "$.spec.resources.master.spec.endpoints[0].dnsName=<SQL Master Primary DNS name>.<Domain name. e.g. contoso.local>"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/bdc.json -j "$.spec.resources.master.spec.endpoints[1].dnsName=<SQL Master Secondary DNS name>.<Domain name. e.g. contoso.local>"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/bdc.json -j "$.spec.resources.gateway.spec.endpoints[0].dnsName=<Gateway (Knox) DNS name>.<Domain name. e.g. contoso.local>"
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/bdc.json -j "$.spec.resources.appproxy.spec.endpoints[0].dnsName=<app proxy DNS name>.<Domain name. e.g. contoso.local>"

Wichtig

Sie können Endpunkt-DNS-Namen Ihrer Wahl verwenden, solange diese vollqualifiziert sind und zu keinem Konflikt zwischen zwei Big Data-Clustern führen, die in derselben Domäne bereitgestellt werden. Optional können Sie den Parameterwert subdomain verwenden, um sicherzustellen, dass DNS-Namen sich zwischen Clustern unterscheiden. Beispiel:

# DNS names for Big Data Clusters services
azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.spec.endpoints[0].dnsName=<controller DNS name>.<subdomain e.g. mssql-cluster>.contoso.local"

Sie finden hier ein Beispielskript für die Bereitstellung eines SQL Server-Big Data-Clusters in einem Einzelknoten-Kubernetes-Cluster (kubeadm) mit AD-Integration.

Hinweis

Möglicherweise gibt es Szenarios, in denen Sie den neu eingeführten Parameter subdomain nicht unterstützen können, Beispielsweise wenn Sie ein Release vor CU5 bereitstellen müssen und die Azure Data CLI (azdata) bereits aktualisiert haben. Dies ist zwar sehr unwahrscheinlich, wenn Sie das Verhalten vor dem CU5-Release jedoch wiederherstellen müssen, können Sie im Active Directory-Abschnitt von control.json den Parameter useSubdomain auf false festlegen. Der entsprechende Befehl lautet wie folgt:

azdata bdc config replace -c custom-prod-kubeadm/control.json -j "$.security.activeDirectory.useSubdomain=false"

Jetzt sollten alle erforderlichen Parameter für eine Big Data-Cluster-Bereitstellung mit Active Directory-Integration festgelegt sein.

Sie können nun den in Azure Directory integrierten Big Data-Cluster mithilfe des Azure Data CLI (azdata) Befehls und des Bereitstellungsprofils „kubeadm-prod“ bereitstellen. Die vollständige Dokumentation der Bereitstellung von Big Data-Clustern finden Sie unter Bereitstellen von Big Data-Clustern für SQL Server in Kubernetes.

Überprüfen der Reverse-DNS-Einträge für den Domänencontroller

Stellen Sie sicher, dass ein Reverse-DNS-Eintrag (PTR-Eintrag) für den Domänencontroller selbst im DNS-Server registriert ist. Sie können dies überprüfen, indem Sie nslookup für die IP-Adresse des Domänencontrollers ausführen, um sicherzustellen, dass sie in den FQDN des Domänencontrollers aufgelöst werden kann.

Einschränkungen und bekannte Probleme

Bekannte Einschränkungen in SQL Server 2019 CU5

Aktuell bieten das Dashboard für die Protokollsuche und das Metrikdashboard keine Unterstützung für die AD-Authentifizierung. Zur Authentifizierung bei diesen Dashboards kann die bei der Bereitstellung angegebene Kombination aus Benutzername und Kennwort für die Standardauthentifizierung verwendet werden. Alle weiteren Clusterendpunkte unterstützen die AD-Authentifizierung.
Der sichere AD-Modus funktioniert aktuell nur für die Bereitstellungsumgebungen kubeadm und openshift, nicht für AKS oder ARO. Die Bereitstellungsprofile kubeadm-prod und openshift-prod enthalten standardmäßig die Sicherheitsabschnitte.
Vor SQL Server 2019 CU5 war nur ein Big Data-Cluster pro Domäne (Active Directory) zulässig. Das Aktivieren mehrerer Big Data-Cluster pro Domäne ist ab dem CU5-Release möglich.
Keine der AD-Gruppen, die in Sicherheitskonfigurationen angegeben werden, können auf DomainLocal begrenzt werden. Sie können den Bereich einer AD-Gruppe überprüfen, indem Sie diese Anweisungen befolgen.
AD-Konten, die für die Anmeldung beim Big Data-Cluster verwendet werden können, müssen sich in derselben Domäne befinden, die für SQL Server-Big Data-Cluster konfiguriert wurde. Das Aktivieren von Anmeldungen über andere vertrauenswürdige Domänen wird nicht unterstützt.

Nächste Schritte

Big Data-Cluster für SQL Server verbinden: Active Directory-Modus

Behandeln von Problemen mit der Integration von Active Directory in SQL Server-Big Data-Clustern

Konzept: Bereitstellen von Big Data-Cluster für SQL Server im Active Directory-Modus

Freigeben über

Bereitstellen eines SQL Server-Big Data-Clusters im Active Directory-Modus

Vorbereiten der Bereitstellung

Datenverkehr und Ports

Festlegen von sicherheitsbezogenen Umgebungsvariablen

Angeben von Sicherheits- und Endpunktparametern

Überprüfen der Reverse-DNS-Einträge für den Domänencontroller

Einschränkungen und bekannte Probleme

Nächste Schritte

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