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Überwachen von Big Data-Clustern mit Jupyter-Notebooks und Azure Data Studio

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Diese Seite ist ein Index der Notebooks für SQL Server 2019 Big Data-Cluster. Dieses ausführbaren Notebooks (.ipynb) sind für SQL Server 2019 entwickelt, um bei der Überwachung von Big Data-Clustern zu helfen.

Wichtig

Das Microsoft SQL Server 2019-Big Data-Cluster-Add-On wird eingestellt. Der Support für SQL Server 2019-Big Data-Clusters endet am 28. Februar 2025. Alle vorhandenen Benutzer*innen von SQL Server 2019 mit Software Assurance werden auf der Plattform vollständig unterstützt, und die Software wird bis zu diesem Zeitpunkt weiterhin über kumulative SQL Server-Updates verwaltet. Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblogbeitrag und unter Big Data-Optionen auf der Microsoft SQL Server-Plattform.

Jedes Notebook überprüft seine eigenen Abhängigkeiten. Die Option Alle Zellen ausführen wird entweder erfolgreich abgeschlossen oder löst eine Ausnahme aus, die einen Hinweis mit einem Link zu einem anderen Notebook enthält, um die fehlende Abhängigkeit aufzulösen. Folgen Sie dem Hinweislink zum Ziel-Notebook, und wählen Sie Alle Zellen ausführen aus. Kehren Sie bei Erfolg zum ursprünglichen Notebook zurück, und wälhlen Sie dann Alle Zellen ausführen aus.

Wenn alle Abhängigkeiten installiert wurden, run all cells aber fehlschlägt, analysiert jedes Notebook die Ergebnisse und erzeugt, wo möglich, einen Hinweis mit Link zu einem weiteren Notebook, um bei der weitergehenden Behandlung des Problems zu helfen.

Überwachen von Kubernetes

Dieser Abschnitt enthält mehrere Notebooks, mit denen Informationen und Statusangaben zu einem Big-Data-Cluster für SQL Server mithilfe der azdata-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) abgerufen werden können.

Name Beschreibung
TSG006: Systempodstatus abrufen Zeigen Sie den Status aller Systempods an.
TSG007: BDC-Podstatus abrufen Zeigen Sie den Status von Pods für Big-Data-Cluster an.
TSG008: Versionsinformationen abrufen (Kubernetes) Rufen Sie die Kubernetes-Clusterinformationen ab.
TSG009: Knoten abrufen (Kubernetes) Rufen Sie die Kubernetes-Kontexte ab.
TSG010: Konfigurationskontexte abrufen Verwenden Sie eine DMV-Abfrage, um weitere Informationen zum internen Fehler des Abfrageprozessors zu erhalten.
TSG015: BDC-Dienste anzeigen (Kubernetes) Rufen Sie den Dienststatus eines Big Data-Clusters ab, der im Kubernetes-Cluster bereitgestellt wird.
TSG016: BDC-Pods beschreiben Rufen Sie den Pods-Status eines BD-Clusters ab, der im Kubernetes-Cluster bereitgestellt wird.
TSG020: Knoten beschreiben (Kubernetes) Rufen Sie die Knoteninformationen eines Big-Data-Clusters über die kubectl-Befehlszeilenschnittstelle ab.
TSG021: Clusterinformationen abrufen (Kubernetes) Rufen Sie die Kubernetes-Clusterinformationen ab.
TSG022 – Externe IP-Adresse für kubeadm-Host abrufen Rufen Sie die externe IP-Adresse des Hosts von kubeadm ab.
TSG023: Alle BDC-Objekte abrufen (Kubernetes) Rufen Sie eine Zusammenfassung aller Kubernetes-Ressourcen für den Systemnamespace und den Big-Data-Clusternamespace ab.
TSG042: Knotenname und externe Einbindungen (Mounts) für Daten- und Protokolle-PVCs abrufen Rufen Sie den Knotennamen des hostenden Pods zusammen mit den externen Einbindungen für Daten und Protokolle ab.
TSG063: Speicherklassen abrufen (Kubernetes) Verwenden Sie dieses Notebook, um Kubernetes-Speicherklassen abzurufen.
TSG064: BDC-Ansprüche auf persistente Volumes abrufen Zeigen Sie die Ansprüche auf persistente Volumes (Persistent Volume Claims, PVCs) für den Big-Data-Cluster an.
TSG065: BDC-Geheimnisse abrufen (Kubernetes) Zeigen Sie die Big Data-Clustergeheimnisse an.
TSG066: BDC-Ereignisse abrufen (Kubernetes) Zeigen Sie die Big Data-Clusterereignisse an.
TSG072: Persistente Volumes abrufen (Kubernetes) Zeigt das persistente Volume (PV) für den Kubernetes-Cluster an. Persistente Volumes sind Objekte ohne Namespaces.
TSG081: Namespaces abrufen (Kubernetes) Rufen Sie die Kubernetes-Namespaces ab.
TSG089: Nicht aktive BDC-Pods beschreiben Zeigen Sie nicht aktive BDC-Pods für den Kubernetes-Cluster an.
TSG097: BDC-StatefulSets abrufen (Kubernetes) Zeigen Sie BDC-StatefulSets für den Kubernetes-Cluster an.
TSG098: BDC-ReplicaSets abrufen (Kubernetes) Zeigen Sie BDC-ReplicaSets für den Kubernetes-Cluster an.
TSG099: BDC-DaemonSets abrufen (Kubernetes) Zeigen Sie BDC-DaemonSets für den Kubernetes-Cluster an.

Überwachen von Big Data-Clustern

Diese Abschnitt enthält mehrere Notebooks, mit denen Informationen und Statusangaben zu einem Kubernetes-Cluster abgerufen werden können, der einen Big Data-Cluster für SQL Server hostet.

Name Beschreibung
TSG003 – BDC-Spark-Sitzungen anzeigen Zeigen Sie BDC-Spark-Sitzungen an.
TSG004: BDC-Apps anzeigen Zeigen Sie die Apps an, die in einem Big Data-Cluster ausgeführt werden.
TSG012: BDC-Status anzeigen Rufen Sie den aktuellen Status von verschiedenen Komponenten eines Big Data-Clusters ab.
TSG013: Dateiliste im Speicherpool anzeigen (HDFS) Rufen Sie die Dateiliste im Speicherpool ab (HDFS).
TSG014 – BDC-Endpunkte anzeigen Rufen Sie alle verfügbaren Endpunkte für einen BD-Cluster ab.
TSG017: BDC-Konfiguration anzeigen Rufen Sie die BDC-Konfiguration ab.
TSG033 – BDC-SQL-Status anzeigen Rufen Sie den SQL Server-Status eines BD-Clusters ab, der im Kubernetes-Cluster bereitgestellt wird.
TSG049: Status des BDC-Controllers anzeigen Rufen Sie den Controllerstatus eines BD-Clusters ab, der im Kubernetes-Cluster bereitgestellt wird.
TSG068: BDC-HDFS-Status anzeigen Rufen Sie den HDFS-Status eines BD-Clusters ab, der im Kubernetes-Cluster bereitgestellt wird.
TSG069: Gatewaystatus des Big Data-Clusters anzeigen Rufen Sie den BDC-Gatewaystatus eines BD-Clusters ab, der im Kubernetes-Cluster bereitgestellt wird.
TSG070 – SQL-Masterpool abfragen Führen Sie eine SQL-Abfrage für eine Masterinstanz aus.

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