Partner für Big Data-Cluster mit SQL Server

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Gilt für:SQL Server

Zur Unterstützung der Implementierung von Lösungen mit SQL Server 2019 (15.x)-Big Data-Clustern (BDC) können Sie mit Partnern zusammenarbeiten. Dieser Artikel benennt einige Microsoft-Partner mit Lösungen für Big Data-Cluster.

BDC-Partner

Partner BESCHREIBUNG Links

Dell Technologies		 Dell Technologies stellt grundlegende Infrastruktur und Dienste bereit, die Sie für die Gestaltung Ihrer digitalen Zukunft benötigen. Dabei spielt es keine Rolle, in welcher Phase der digitalen Journey Sie sich befinden. Das Angebot umfasst unter anderem Datenupgrades und Migrationen, die Umstellung der Plattform auf Linux, die Containerisierung mit Kubernetes oder die Bereitstellung SQL Server-basierter Big Data-Cluster. Wir bieten flexible, auf Ihre Geschäfts- und Workloadanforderungen abgestimmte Lösungen und Dienste – im Edgebereich, lokal, in der Cloud oder in einem Hybrid Cloud-Modell. Dank unserer Innovationskraft können Sie nicht nur aus einem breiten Spektrum von Hardwarekonfigurationen wählen, sondern auch Geräte bereitstellen und über die Cloud verwalten. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre digitale Transformation mit aussagekräftigen Datenerkenntnissen zu beschleunigen und Ihren geschäftlichen Nutzen zu steigern. - Marketplace
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HPE		 Erstklassige Microsoft SQL Server-Leistung für Unternehmen
Unsere Speicherlösungen bieten sorgenfreie Microsoft SQL Server-Systeme. Die Integration verbessert die Verwaltung des Kopierens von Daten und den Datenschutz, beschleunigt DevOps und bietet einen Einstieg in die Cloud.		 - Website
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NetApp		 NetApp StorageGRID ist softwaredefinierter Objektspeicher. Die Lösung kann als Kombination rein softwarebasierter, speziell angefertigter Appliances und in virtualisierten Umgebungen eingesetzt werden.

In einem einzigen Namespace kann StorageGRID über mehrere Rechenzentren auf der ganzen Welt skaliert werden. StorageGRID bietet riesige S3-Objektspeicher mit dynamischer Datenverwaltung, die es Kunden ermöglicht, Workflows der nächsten Generation lokal auszuführen und gleichzeitig die Vorteile von Ressourcen in öffentlichen Clouds zu nutzen. Die einzigartige StorageGRID-Engine für Datenverwaltungsrichtlinien gewährleistet ein optimiertes Niveau an Leistung und Beständigkeit sowie die Einhaltung von Anforderungen an den Datenstandort.		 - Website
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Pure Storage		 PureStorage verfügt über ein hochgradig skalierbares Speicherfabric für jede Kubernetes-kompatible Containerorchestrierungsplattform. FlashBlade von Pure ist eine einfach zu verwaltende Speicherplattform mit sehr hoher Leistung, die durch HDFS-Tiering für SQL Server 2019-Big Data-Cluster verwendet werden kann. Dies ermöglicht die Skalierung auf Petabytes von nutzbarem Speicher und eine E/A-Bandbreite in einer Größenordnung von mehreren Gigabytes. FlashArray und FlashBlade sind die optimale Kombination für Erfolg mit Big Data-Clustern. - Website
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StreamSets		 StreamSets stellt eine Lösung ohne Code für das Betreiben von Datenpipelines für Big Data-Cluster bereit:

- Erstellen und Betreiben von kontinuierlichen Datenflüssen mithilfe intuitiver visueller Tools, wodurch Programmierkenntnisse für Big Data-Systeme nicht mehr erforderlich sind
- Entwicklung von komplexen Analyseanwendungen mit Apache Spark mithilfe einer intuitiven Drag & Drop-Benutzeroberfläche
- Umfassende Erfassung und Verarbeitung von Daten aus verschiedensten Datenquellen mit nativer Integration in SQL Server und HDFS
- Schnellere Migration von relationalen Datenbanken, Hadoop-Clustern und NoSQL-Speichern in Big Data-Clustern		 - Website
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VMware		 VMware ermöglicht unseren Kunden, sowohl virtualisierte als auch containerisierte SQL Server-Workloads in einer vertrauenswürdigen digitalen Umgebung zu betreiben, die von jeder Cloud unterstützt wird. Die Ausführung von SQL Server-Big Data-Clustern in Tanzu ist eine überzeugende Möglichkeit, SQL Server zu nutzen, um nützliche relationale Daten und große Datenmengen auf einer einheitlichen, skalierbaren Datenplattform zusammenzuführen, die vom VMware Tanzu-Portfolio verwaltet wird. - Website
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Azure Data Lake		 Azure Data Lake umfasst alle erforderlichen Funktionen, die Entwickler, Data Scientists und Analysten benötigen, um Daten beliebiger Größen und Formate problemlos mit beliebiger Geschwindigkeit speichern zu können. Darüber hinaus können die Daten mit Data Lake auf verschiedene Art, auf verschiedenen Plattformen und unter Verwendung verschiedener Sprachen verarbeitet und analysiert werden. Mit Data Lake gehört die Komplexität beim Erfassen und Speichern von Daten der Vergangenheit an, und mit Batch-, Streaming- und interaktiven Analysen können Sie Ihre Analysen jetzt noch schneller ausführen. - Twitter
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