Schritt 2: Erstellen einer SQL-Datenbank für die pymssql-Python-Entwicklung

Erstellen Sie eine SQL-Datenbank mit Azure SQL oder SQL Server.

Voraussetzungen

• Python 3
  • Wenn Sie noch nicht über Python verfügen, installieren Sie den Python-Runtime – und Python Package Index (PyPI)-Paket-Manager aus python.org.
  • Bevorzugen Sie es, Ihre eigene Umgebung nicht zu verwenden? Öffnen Sie als Devcontainer mit GitHub Codespaces.
    • .
• pymssql Paket von PyPI.

Erstellen einer SQL-Datenbank

Die Beispiele in diesem nächsten Abschnitt funktionieren nur mit dem AdventureWorks-Schema unter Microsoft SQL Server oder Azure SQL-Datenbank.

Azure SQL-Datenbank

Erstellen Sie in wenigen Minuten eine SQL-Datenbank über das Azure-Portal

Microsoft SQL Server

Beispiele für Microsoft SQL Server auf GitHub

Wichtig

Vergessen Sie nicht, die Anmeldeinformationen für die Datenbank abzurufen, die Sie erstellen.

Nächste Schritte

Schritt 3: Proof of Concept für Verbindungen mit SQL mithilfe von pymssql