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Schritt 2: Erstellen einer SQL-Datenbank für die pyodbc-Python-Entwicklung

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Erstellen Sie eine SQL-Datenbank mit Azure SQL oder SQL Server.

Voraussetzungen

  • Python 3
    • Wenn Sie noch nicht über Python verfügen, installieren Sie den Python-Runtime – und Python Package Index (PyPI)-Paket-Manager aus python.org.
    • Bevorzugen Sie es, Ihre eigene Umgebung nicht zu verwenden? Öffnen Sie als Devcontainer mit GitHub Codespaces.
      • Open in GitHub Codespaces.
  • pyodbc Paket von PyPI.

Eine SQL-Datenbank erstellen

Die Beispiele in diesem nächsten Abschnitt funktionieren nur mit dem AdventureWorks-Schema unter Microsoft SQL Server oder Azure SQL-Datenbank.

Wichtig

Vergessen Sie nicht, die Anmeldeinformationen für die Datenbank abzurufen, die Sie erstellen.

Nächste Schritte

Schritt 3: Proof of Concept für Verbindungen mit SQL mithilfe von pyODBC