BottomSum (DMX)

Gilt für: SQL Server Analysis Services

Gibt in aufsteigender Rangreihenfolge die untersten Zeilen einer Tabelle zurück, deren kumulativer Gesamtwert mindestens so groß wie ein angegebener Wert ist.

Syntax

  
BottomSum(<table expression>, <rank expression>, <sum>)  

Gilt für

Ein Ausdruck, der eine Tabelle zurückgibt, z. B. einen <Tabellenspaltenverweis> oder eine Funktion, die eine Tabelle zurückgibt.

Rückgabetyp

<Tabellenausdruck>

Bemerkungen

Die BottomSum-Funktion gibt die untersten Zeilen in erhöhter Rangfolge zurück. Der Rang basiert auf dem ausgewerteten Wert des <Rangausdruckarguments> für jede Zeile, sodass die Summe der Werte des <Rangausdrucks> mindestens die angegebene Summe ist, die durch das <Summenargument> angegeben wird. BottomSum gibt die möglichst geringe Anzahl von Elementen zurück, während der angegebene Summenwert trotzdem erfüllt wird.

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird eine Vorhersageabfrage für das Zuordnungsmodell erstellt, das Sie mithilfe des Data Mining Basic Tutorial erstellen.

Um zu verstehen, wie BottomSum funktioniert, kann es hilfreich sein, zuerst eine Vorhersageabfrage auszuführen, die nur die geschachtelte Tabelle zurückgibt.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

Hinweis

In diesem Beispiel enthält der als Eingabe bereitgestellte Wert ein einzelnes Anführungszeichen und muss daher mit Escapezeichen versehen werden, indem ihm ein weiteres einzelnes Anführungszeichen vorangestellt wird. Wenn Sie über die Syntax zum Einfügen von Escapezeichen nicht sicher sind, können Sie den Generator für Vorhersageabfragen verwenden, um die Abfrage zu erstellen. Wenn Sie den Wert aus der Dropdownliste auswählen, wird das erforderliche Escapezeichen automatisch eingefügt. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Singleton-Abfrage im Data Mining-Designer.

Beispielergebnisse:

Modellieren	$SUPPORT	$PROBABILITY	$ADJUSTEDPROBABILITY
Sport-100	4334	0.291283016	0.252695851
Water Bottle	2866	0.192620472	0.175205052
Patchkit	2113	0.142012232	0.132389356
Mountain Tire Tube	1992	0.133879965	0.125304948
Mountain-200	1755	0.117951475	0.111260823
Road Tire Tube	1588	0.106727603	0.101229538
Cycling Cap	1473	0.098998589	0.094256014
Fender Set – Mountain	1415	0.095100477	0.090718432
Mountain Bottle Cage	1367	0.091874454	0.087780332
Road Bottle Cage	1195	0.080314537	0.077173962

Die BottomSum-Funktion übernimmt die Ergebnisse dieser Abfrage und gibt die Zeilen mit den niedrigsten Werten zurück, die sich auf die angegebene Anzahl summieren.

SELECT   
BottomSum  
    (  
    Predict([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),  
    $PROBABILITY,  
    .1)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

Das erste Argument für die BottomSum-Funktion ist der Name einer Tabellenspalte. In diesem Beispiel wird die geschachtelte Tabelle zurückgegeben, indem die Predict-Funktion aufgerufen und das Argument INCLUDE_STATISTICS verwendet wird.

Das zweite Argument für die BottomSum-Funktion ist die Spalte in der geschachtelten Tabelle, die Sie zum Sortieren der Ergebnisse verwenden. In diesem Beispiel gibt die INCLUDE_STATISTICS-Option die Spalten $SUPPORT, $PROBABILTY und $ADJUSTED PROBABILITY zurück. In diesem Beispiel wird $PROBABILITY zum Zurückgeben von Zeilen verwendet, die mindestens eine Wahrscheinlichkeit von 50 % ergeben.

Das dritte Argument für die BottomSum-Funktion gibt die Zielsumme als Double an. Geben Sie .1 ein, um die Zeilen für die Produkte mit der niedrigsten Anzahl zu erhalten, die 10 Prozent Wahrscheinlichkeit ergeben.

Beispielergebnisse:

Modellieren	$SUPPORT	$PROBABILITY	$ADJUSTEDPROBABILITY
Road Bottle Cage	1195	0.08...	0.07...
Mountain Bottle Cage	1367	0.09...	0.08...

Hinweis Dieses Beispiel wird nur bereitgestellt, um die Verwendung von BottomSum zu veranschaulichen. Je nach Größe des Datasets kann die Ausführung dieser Abfrage lange dauern.

Weitere Informationen

Funktionen (DMX)
Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX)
BottomPercent (DMX)