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Verwenden von OPENJSON mit einem expliziten Schema

Gilt für: SQL Server 2016 (13.x) und höhere Versionen von Azure SQL-Datenbank AzureSQL Managed InstanceAzure Synapse Analytics (nur serverlose SQL-Pool)SQL-Analyseendpunkt in Microsoft FabricWarehouse in Microsoft FabricSQL-Datenbank in Microsoft Fabric in Microsoft Fabric

Verwenden Sie OPENJSON mit einem expliziten Schema, um eine Tabelle zurückzugeben, die wie im WITH-Abschnitt angegeben formatiert ist.

Hier sind einige Beispiele, die OPENJSON mit einem expliziten Schema verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter OPENJSON (Transact-SQL).

Beispiel: Verwenden Sie die WITH-Klausel, um die Ausgabe zu formatieren.

Die folgende Abfrage gibt die in der folgenden Tabelle angezeigten Ergebnisse zurück. Beachten Sie, wie die AS JSON Klausel bewirkt, dass Werte als JSON-Objekte anstelle von Skalarwerten in col5 und array_elementzurückgegeben werden.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  

SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )

Results

k1 k2 col3 col4 col5 array_element
11 NULL "text" NULL NULL {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21 "text2" NULL "text4" { "data": "text4" } {"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } }
31 "32" NULL NULL NULL {"k1": 31, "k2": 32 }
41 NULL NULL false { "data": false } {"k1": 41, "k2": null, "k4": {"data": false } }

Beispiel - JSON in eine SQL-Server-Tabelle laden.

Im folgenden Beispiel wird ein komplettes JSON-Objekt in eine SQL Server -Tabelle geladen.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  

  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))

Weitere Informationen zu JSON im SQL-Datenbankmodul

Eine visuelle Einführung in die integrierte JSON-Unterstützung finden Sie in den folgenden Videos:

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